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数据可视化:可以下钻的着色地图

为实现后期的地图下钻功能,此处需要新建层次,将大区-省-市设置为同一个层级,注意先后顺序。 以上完成后,点击新建报告,开始可视化操作。...2.地理数据格式设置 ---- 在“制作报告”界面,选择地图组件,拖动到画布上: 在制作报告界面,需要将大区、省、市均转换为地图列。转换完成后,这三个字段右侧出现一个地球图标。...大区因为并非标准的地理名称,而是按照实际需求自行划分,此处展示层级要选择自定义: 自定义设置中的分组可以按照需求添加或者修改,此处将全国省份分为南北区: 3.可视化设置 ---- 将地标设置为”...大区“字段,标签显示值,可以下钻的地图完成。...默认是点渲染,在地标处下拉可以切换为区域渲染,即为着色地图。 系统内置了若干图案可以作为底纹,也可以自己导入图片设置为着色底纹。

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Hippy首屏渲染优化小结

这里主要包含节点数据生成和预渲染两部分,按照分工本人负责native侧的预渲染部分,前端侧的节点数据生成由@zehui完成。...预渲染 对于 预渲染 部分,想象起来应该是很简单的,但真正实施起来还是遇到了一些阻碍,归结起来需要考虑三个点:何时渲染, 怎么渲染何时销毁。 2.1.1....何时渲染 怎么渲染其实决定了何时渲染,因为已经很明确了要在业务加载前把native节点渲染出来,最开始我们是定在hippy 引擎初始化前读取 json 节点信息,并根据描述提前创建 native 节点,...何时销毁 首屏节点销毁的时机执行太早容易出现白屏闪屏,执行太晚又容易阻塞用户可操作的时间,事实上在调试过程中两者都有遇到过,比较自动化的解决方式是客户端检测到页面不再发生变化后自动将首屏的 View 给移除掉...,所以只要是视图树发生变化就会触发回调,并把首屏节点移除,这里可能会出现首屏节点创建完了但页面实际并未完全渲染完毕,这就会导致闪屏的现象,这里的优化方式(TODO)可以是通过检测回调的触发次数来判断页面节点发生变化的程度

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ArcGIS软件操作系列二(地图制图)

3 数据渲染 数据加载完成之后,如果只是以这种形式去制图,很不美观,因此,在此之前需要对数据进行渲染。...但在此处提一下: (1)如果需要根据某些县市名称不同,而对点、线、面进行不同符号渲染,则应选中图层,右键属性“Properties”,点击“Symbology”选项卡,然而点击“Categories”,...地图渲染方式众多,写的就是一些常用的,多用一用,多去尝试下,就知道咋回事了,要知道“软件是经得起折腾的!”,下面是渲染过后的地图显示,见图5。 ?...现在看一下我们制作的地图吧~是不是很攒劲呀! ? 总结:运用ArcGIS制图,首先最主要的是准备好数据、将地图按要求进行渲染,之后添加需要的图件信息就可以了。...牢记“数据准备最基础、要素渲染最重要、右键属性最关键”这三最真言以及“信息展示要充分、地图整饰要美观”这二要忠告!

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【回顾】SIGGRAPH Asia 2014深圳展会都有神马?

SIGGRAPH Asia 2014实景盛况   12月3日~6日, SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行,这次会议首次引入了腾讯街景,用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景...用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。...、三维刚体以及无标记物的三维场景检测与跟踪技术;   3)实时渲染技术:包含三维模型渲染、三维动画渲染、流式视频渲染,自然场景融合等技术。   ...当前,模式识别团队已经实现了从识别、检测、跟踪到渲染的一整套完全自研的 SDK 以及后台服务,后续将开放给腾讯内部以及第三方产品使用。 ? ? ?...腾讯微信团队开发完成完全移动设备端的三维重建应用,包括鲁棒的基于图像特征的跟踪定位技术,稠密的多视角深度估计技术以及无缝的体数据融合技术。同时,通过图形处理单元的加速,将整个运算过程缩短到几秒钟。

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【直播现场】SIGGRAPH Asia 2014深圳展会都有神马?

SIGGRAPH Asia 2014实景盛况   12月3日~6日, SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行,这次会议首次引入了腾讯街景,用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景...用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。...、三维刚体以及无标记物的三维场景检测与跟踪技术;   3)实时渲染技术:包含三维模型渲染、三维动画渲染、流式视频渲染,自然场景融合等技术。   ...当前,模式识别团队已经实现了从识别、检测、跟踪到渲染的一整套完全自研的 SDK 以及后台服务,后续将开放给腾讯内部以及第三方产品使用。 ? ? ?...腾讯微信团队开发完成完全移动设备端的三维重建应用,包括鲁棒的基于图像特征的跟踪定位技术,稠密的多视角深度估计技术以及无缝的体数据融合技术。同时,通过图形处理单元的加速,将整个运算过程缩短到几秒钟。

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龙游神州:揭秘云 VR 大空间背后的技术魔法

它结合了传统拥塞控制算法(如 GCC 和 BBR)的优点,并且能够根据不不同的网络条件、业务偏好和码率特征进行自适应调整,包括自适应拥塞响应速度、自适应带宽探测幅度、自适应丢包检测策路、自适应抗抖动能力和自适应...部分基础网络状态态统计参数如下: 自适应拥塞控制 VICC 算法结合了传统拥塞控制算法的优点,并且能够根据不下同的网络条件、业务偏好和码率特征进行自适应调整,包括自适应拥塞响应速度、自适应抗干扰能力、自适应丢包检测...,为解决此问题,采集后若做 EAC 处理,使像素密度更加平均,可以增加图像中部细节的完整性,在云 VR 引擎初始化时,首先提高渲染分辨率,在采集完成后再对渲染后的图像做投影变换,具体原理可参考 https...该方案仅需要头戴设备就可以完成,不依赖外部基站,部署简单易用,成本低。...另外地图数据可以同步至其他设备,多台 VR 共享同一份 SLAM 地图,即共享同一地图坐标系,达到大空间多设备共享协作的目的,整合方案非常便捷。

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echarts中国地图散点实现自定义动画

echartcomponent.vue at master · applebring/svg-chinamap-scatter-echart · GitHub 效果图 直接上流程~ 1、初始化申明 //此处需要声明渲染模式为...geoIndex: 0, data: renderdata, coordinateSystem: "geo", //此处引用...// 越往后的数据延迟越大 return idx * 1000; } } ] 以上便可以实现在echart地图上引入自定义的动图...,echart渲染模式改为svg模式后会发现地图各地区名称的emphasis跟normal特效会出现错误,目前还没有很好的解决方法,本demo使用的是默认显示中国省份的名称,normal下颜色设置为透明...配置如下: //此处echarts4后遗留的bug,改用svg模式后normal不生效,字体大小被放大,目前可以换个思路解决,一般情况下字体给显示并且透明色transparent,鼠标经过显示白色

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EasyCVR视频融合平台电子地图经纬标识的渲染优化

关于EasyCVR电子地图功能的相关介绍,我们在此前的文章中也分享过不少,感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。...EasyCVR平台的电子地图功能,可将前端接入的设备(摄像头、车载监控、单兵、执法仪等)在GIS电子地图上实时显示,并且支持点击图标就能观看当前设备的实时视频监控,还可支持绘制历史行驶轨迹、历史轨迹回放等...近期我们对电子地图功能进行了优化,今天来介绍下。此前,用户点击分组时,若当前没有分组,经纬度的标识没有展示,如图:查看代码,原来是在渲染的地方,没有添加位置的标识。...在此处添加渲染标识代码:重新打开页面,此时已经能正常显示定位标识:EasyCVR基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合

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⭐Mapbox GL JS学习探索系列(4) - Marker重叠解决方案

相比于layer,marker 有着更为灵活的呈现方式,适用于地图上更加复杂的标注显示,而与此同时marker是通过dom渲染,然后叠加在地图图层上的,因此在性能上不及layer。...在实际应用场景中,当地图需要大量渲染复杂的结构标注时,layer通常不能完全满足需求,而此时marker就成了替代方案之一,但marker没有layer那么多的配置项去满足marker之间或者marker...marker重叠显示解决方案 在mapbox中,想要直接达到marker具有边界检测的效果是比较困难的,目前的思路是通过两两计算marker间的距离,来控制marker的显示隐藏,避免重叠。...在source中设置cluster为true时,可以使当前图层的marker之间获取边缘检测的效果,使得marker两两之间碰撞覆盖时,自动聚合成其中的一个(聚合目标的经纬度坐标与原始数据有一定偏差),...,过滤掉非操作marker的数据变动,及数据未加载完成的状态,有且只在满足更新条件时,更新地图标注显示。

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只要两步,用Python将地址标记在地图上!

完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用一些专业的API比如百度、高德等,这里我们使用百度地图开放平台。...当然如果需要一次性对多个地址处理,就可以使用pandas中的apply函数实现,此处不在赘述,另外需要注意的是,如果有大量地址需要处理就要再次去平台申请一个个人开发者,否则会有一定限制。...二、根据经纬度进行标记 现在有了经纬度就可以在地图上进行标记,工具有很多,我们选择pyecharts,并使用Geo地理坐标系,其实很简单就是先创建一个指定地图后根据经纬度往地图上添加点即可。...()直接在notebook中渲染 from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options from pyecharts.globals...只要写一个循环,依次将每个地址都转成经纬度并添加到地图中就可以了!这里就不再过多讲解,相信只要先把上面的代码理解、执行后,多思考一下就可以完成,拜拜~

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【功能预告】地图可视化之兴趣点轮廓线可视化,最细颗粒度的自动化可视化地图数据包制作

此处用到Excel催化剂过往的地图数据掘宝之POI搜索功能,例如搜索广州大学信息,就可得到以下结果表。 ?...万事俱备,原理全型懂了,就该发力自动力采集啦,当然此处使用Excel催化剂网页采集功能,新修复了可越过反爬虫检测到是机器采集,速度调慢点,应该可以到手的。 具体可参考本文: ?...自定义轮廓线,用于非标准地图元素 当前所有完成地图轮廓线信息,都是基于标准地图或接口完成,但大量的未标准化的数据如局部乡镇的地图轮廓。大量工作在基层的人员非常大的刚需。...此时仍然使用LSV可视化交互式完成。...或从高德采集到的POI轮廓线,转换为Excel,再调整下轮廓线经纬度(会失真于真实的地理位置,但用于可视化还是可行的各轮廓线间空白间隔变小,可呈现更大的有内容的区域可视化),在LSV可视化微调完成,再最终转换为

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R3LIVE:一个实时鲁棒、带有RGB颜色信息的激光雷达-惯性-视觉紧耦合系统(香港大学)

VIO 子系统利用视觉-惯性传感器的数据来渲染地图的纹理(即 3D 点的颜色)。更具体地说,VIO 子系统通过最小化帧到地图的光度误差来直接有效地融合视觉数据。...LVI_SAM 的 LiDAR-Inertial 和 Visual-Inertial 子系统可以在其中之一检测到故障时独立运行,或者在检测到足够多的特征时联合运行。...在 VIO 中同时渲染的颜色是地图点的固有属性,并且不受相机平移和旋转的影响。...渲染全局贴图的纹理 在frame-to-map VIO更新之后,我们有了当前图像的精确位姿,然后我们执行渲染函数来更新地图点的颜色。 D....Update of the tracking points of VIO subsystem 纹理渲染完成后,我们对跟踪点集 P 进行更新。不落入Ik。

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你知道Jupyter notebook还可以用来做 “视频聊天室” 吗?

用户无需编写Python代码就可以使用鼠标操作并设置滑块完成交互 表示Python小组件的对象是在服务器端(后端)的Python内核(负责执行Jupyter Notebook中的代码的部分)中工作的。...pythreejs:交互式三维场景 ipyvolume:3-D交互式数据可视化和多卷渲染 nglview:三维交互式分子可视化 gmaps:Google地图上的数据可视化 itk-jupyter-widgets...在视频小组件上使用OpenCV进行边缘检测 这两个小组件都是用于创建ipywebrtc库不错的构建块。...filepath=docs/source 假设你想使用计算机上的摄像头动态地执行图像处理,并运行人脸识别,边缘检测或任何其他奇特的算法。使用ipywebrtc实现起来非常简单。...这意味着你可以轻松地从您喜欢的小组件库中记录图像和视频,以进行二维或三维数据可视化(此处为ipyvolume)。 ?

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