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检索绘制的NetworkX图形节点的坐标

NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。它提供了一种灵活且功能强大的方式来绘制和可视化网络图形。在使用NetworkX绘制图形时，可以通过以下步骤来检索节点的坐标：

创建一个NetworkX图形对象，并添加节点和边。
使用适当的布局算法对图形进行布局，例如spring_layout、circular_layout、random_layout等。布局算法将计算节点的坐标。
使用pos属性来检索节点的坐标。pos是一个字典，其中键是节点，值是节点的坐标。

下面是一个示例代码，演示如何检索绘制的NetworkX图形节点的坐标：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)

# 使用spring_layout布局算法进行布局
pos = nx.spring_layout(G)

# 绘制图形
nx.draw(G, pos, with_labels=True)

# 检索节点的坐标
node_positions = nx.get_node_attributes(G, 'pos')
print(node_positions)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们创建了一个包含3个节点和2条边的图形。使用spring_layout布局算法对图形进行布局，并通过nx.draw()函数绘制图形。然后，使用nx.get_node_attributes()函数检索节点的坐标，并将其打印出来。

请注意，具体的坐标值将根据布局算法和图形的结构而有所不同。此外，NetworkX还提供了其他布局算法和绘图选项，可以根据具体需求进行调整。

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