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Python 项目实践二（下载数据）第三篇

我们将使用Python模块csv来处理以CSV（逗号分隔的值）格式存储的天气数据，找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。...三 打印头文件以及其位置 为让文件头数据更容易理解，将列表中的每个文件头及其位置打印出来： import csv filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with...方法strptime()可接受各种实参，并根据它们来决定如何解读日期。一下列出了其中一些这样的实参： ?...七 在图表中添加日期  知道如何处理CSV文件中的日期后，就可对气温图形进行改进了，即提取日期和最高气温，并将它们传递给plot()，如下所示： import csv from matplotlib import...然后，我们将包含日期信息的数据（row[0]）转换为datetime对象，并将其附加到列表dates末尾。我们将日期和最高气温值传递给plot()。

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我爬了北京10年的气温，哟 还真是！

WARNING: 非严谨气相数据分析，旨在表达数据分析过程，结论还是看看就好，更严谨的信息请查阅专业的气相资料。 ?...所有相关代码我都已上传至我的Github仓库 weather-analysis，抓取到的数据见data.csv。...数据分析 这里我用了python的matplotlib和pandas做数据处理和图像绘制，完整数据和代码见我github bj_oct_temp_analysis.ipynb。...# 和上面一样，只是这里绘制最低温度的数据 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.title('oct_min_temp') plt.xlabel('...结语 最后斗胆预测下未来一个月的最高和最低温度走势，详见fbprophet_temp_predict.ipynb ? 冷冬不是空穴来风，各位旁友们今年还是要做好保暖和防护措施啊！

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微软安全公告—2016年7月

如果用户使用 Internet Explorer 查看经特殊设计的网页，那么其中最严重的漏洞可能允许远程执行代码。成功利用这些漏洞的攻击者可以获得与当前用户相同的用户权限。...如果用户使用 Microsoft Edge 查看经特殊设计的网页，那么其中最严重的漏洞可能允许远程执行代码。成功利用这些漏洞的攻击者可以获得与当前用户相同的用户权限。...▽标题Windows 打印后台处理程序组件安全更新 (3170005)摘要此安全更新修复了 Microsoft Windows 中的漏洞。...最高严重等级重要漏洞的影响安全功能绕过检测Microsoft Baseline Security Analyzer 可以检测您的计算机系统是否需要此更新。...最高严重等级重要漏洞的影响安全功能绕过检测Microsoft Baseline Security Analyzer 可以检测您的计算机系统是否需要此更新。

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用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。 2....第2步：接下来，基于每一个种子提示和对应的回应，我们生成新的提示。 1. 基于 "今天是晴天，温度约为25°C。"，新的提示可能是 "今天的最高和最低温度是多少？"..., "本周的气温范围是20°C到30°C。" 4. "今天的最高和最低温度是多少？", "最高温度为28°C，最低温度为22°C。" 5. "明天的降雨量预测是多少？"...工作流程： ① 假设我们已经有了一堆代理在迷宫中寻找宝藏的历史数据。这些数据包含了在给定状态下，代理的不同行动及其结果。...② DPO 不直接更新策略，而是更新一个偏好模型，这个模型会预测在给定状态下哪个行动更受代理的偏好（或者说哪个行动更有可能找到宝藏）。

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超长时间序列数据可视化的6个技巧

准备数据 这里使用最高和最低温度数据。所用的时间是从1990年到2021年，总共32年。如果想选择其他变量或范围，请随意修改下面的代码。...例如，添加两条线来查看平均温度高于和低于20.5°C和-5°C的一天。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...首先准备一份月份、年份和颜色的列表 months = [str(i) for i in list(set(df_mean.month))] + ['1'] years = list(set(df_mean.year...如果有任何建议，请随时留言。 作者：Boriharn K ---- MORE kaggle比赛交流和组队 加我的微信，邀你进群 喜欢就关注一下吧： 点个 在看 你最好看！

1.7K20

自相关和偏自相关的简单介绍

自相关和偏自相关之间的区别对于初学者进行时间序列预测来说可能是困难并且疑惑的。 在本教程中，您将了解如何使用Python计算和绘制自相关和偏自相关图。...默认情况下，会被设置为95％的置信区间，表明这个代码之外的相关值很可能是一次相关而不是一个统计上的偶然事件。...[0e57cyndnl.png] 每日最低温度数据集的自相关图 默认情况下，所有的滞后值(lag values)都会打印出来，这使得图表噪音很大(指图表上干扰数据太多，译者注)。...概要 在本教程中，您了解了如何使用Python计算时间序列数据的自相关和偏自相关图。 具体来说，你了解到： 如何计算和创建时间序列数据的自相关图。 如何计算和创建时间序列数据的偏自相关图。...解释ACF和PACF图的区别和直观认识(intuition)。

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A Gentle Introduction to Autocorrelation and Partial Autocorrelation (译文)

自相关和偏自相关之间的区别对于初学者进行时间序列预测来说可能是困难并且疑惑的。 在本教程中，您将了解如何使用Python计算和绘制自相关和偏自相关图。...默认情况下，会被设置为95％的置信区间，表明这个代码之外的相关值很可能是一次相关而不是一个统计上的偶然事件。 ?...每日最低温度数据集的自相关图 默认情况下，所有的滞后值(lag values)都会打印出来，这使得图表噪音很大(指图表上干扰数据太多，译者注)。...概要 在本教程中，您了解了如何使用Python计算时间序列数据的自相关和偏自相关图。 具体来说，你了解到： 如何计算和创建时间序列数据的自相关图。 如何计算和创建时间序列数据的偏自相关图。...解释ACF和PACF图的区别和直观认识(intuition)。

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DICOM标准简介

如果您在医疗信息学行业工作或想要工作，那么学习此标准至关重要。我希望写本系列文章的目的是通过查看简短但有针对性的代码示例，帮助进入“ DICOM世界”的人们更快地学习标准的各个方面和部分。...弗兰克·蒂博特 在继续阅读我的文章之前，您可能需要暂停一下，并观看Marc Kohli的精彩视频，该视频解释放射学的典型工作流程，包括DICOM标准（以及其他标准，例如HL7）如何适合其中。...如果关联成功，则将在握手期间协商的格式下，在服务的使用者和提供者之间交换SOP类的实例。...C-MOVE操作主要在医院网络内使用，既可以检索图像，也可以将图像发送到完全不同的目的地。请查看上面的屏幕截图，显示在OsiriX软件中如何实现某些查询/检索功能。 ?...DICOM打印服务使图像采集设备和查看工作站可以共享与DICOM兼容的打印机，类似于在信息网络中通常使用普通打印机的方式。

2.7K41

如何运行PHP脚本作为普通用户与Cron

它作为守护进程运行，可以用于调度诸如命令或shell脚本之类的作业，以执行备份，安排更新加上更多，在特定时间，日期或间隔内在后台定期和自动运行。...建议阅读： 如何使用Anacron在Linux上安排作业 在本文中，我们将解释如何允许普通系统用户通过Linux中的cron作业计划程序运行或执行PHP脚本。...小时 - 接受0-23之间的值。 月份 - 存储值在1-31之间。 年份 - 1-12或1 - 12 月份之间的商店价值，您可以使用每个月名称的前三个字母，即Jan或Jun。...要创建或编辑您自己的crontab文件中的条目，请键入： $ crontab -e 并查看所有crontab条目，键入此命令（这将简单地将crontab文件打印到std输出）： $ crontab -l...使用Shell脚本来自动执行Linux系统维护任务 12有用的PHP命令行用法每个Linux用户必须知道 如何在Linux终端中运行PHP代码 30个系统管理员的有用的Linux命令 就这样！

1.4K20

实用的Chrome浏览器命令

使用技巧：当浏览器响应慢时，可以尝试重启，以刷新内存和关闭无响应的标签页。11. chrome://plugins/：管理插件查看和管理浏览器中的插件，可以禁用或更新有问题的插件。...使用技巧：检查是否有可用更新，确保浏览器始终为最新版本。14. chrome://crashes/：崩溃报告查看最近的浏览器崩溃记录，有助于找出问题原因。注意：这个页面仅在开发者模式下可见。...使用技巧：遇到“无法访问此网站”之类的错误时，查阅此页面，根据错误代码寻求解决方案。...使用场景：在家办公时，将电脑屏幕内容无线投屏到大屏幕。25. chrome://settings/passwords: 密码管理查看和管理已保存的密码，可以检查安全性并导出密码列表。...使用技巧：打印前先预览，确保布局和格式符合预期。

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Pandas爬取历史天气数据

Series 和 DataFrame 是Pandas 中最主要的数据结构，使用Pandas 就是使用 Series 和 DataFrame 来构造原始数据。...2.2 代码分解 首先从网址构成看，不同的历史数据就只是城市和月份的不同，因此构建网址只需要改变这两个位置的字符串就可以了；再看数据内容，数据被很规整的放置在 table 当中，这个解析的工作就交给 read_html...，确定好想要的时间区间和城市，根据网址的结构规则，构建出来所有页面的 URL ，再将它们传入 read_html() 即可 运行时我们将起止时间和构建的 URL 打印出来（这里测试了爬取杭州近3个月的天气数据...最低温度] 天气情况、气温、风向都使用模式匹配的方式将 dataframe中一列的结果转化为了两列。...3.2 日期区间函数优化 总觉得获取自然月区间的函数方法有点别扭，后续会找找好的简洁的方式对该方法改写一下~ 本文完整代码： https://github.com/firewang/lingweilingyu

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python 网络爬虫入门（一）———第一个python爬虫实例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近两天学习了一下python，并自己写了一个网络爬虫的例子。...，目的是模拟浏览器访问 header 可以使用chrome的开发者工具获得，具体方法如下： 打开chrome，按F12，选择network 重新访问该网站,找到第一个网络请求，查看它的...日期在每个li中h1 中，天气状况在每个li的第一个p标签内，最高温度和最低温度在每个li的span和i标签中。...生成的weather.csv文件如下： 总结一下，从网页上抓取内容大致分3步： 1、模拟浏览器访问，获取html源代码 2、通过正则匹配，获取指定标签中的内容 3、将获取到的内容写到文件中...刚学python爬虫，可能有些理解有错误的地方，请大家批评指正，谢谢！

2.1K10

笨办法学 Java（三）

main()非常简短，因为大部分有趣的工作都是在函数中完成的。 与月份名称相关的所有代码和变量都被隔离在monthName()函数中。查找月份天数的所有代码都包含在monthDays()函数中。...在这种情况下，我们使用了"SHA­256"，但"SHA­1"和"MD5"也可以工作。您可以在 javadoc 文档中阅读有关此内容的信息。 第 15 和 16 行希望是无聊的。...然而，PrintWriters 更容易使用，你可以通过查看代码的其余部分来看出来。...然后再次运行程序（您不必重新编译它；代码没有更改，直到运行程序时它才会打开文件）。 练习 43：保存最高分 现在你知道如何从文件中获取信息以及如何将信息放入文件，我们可以创建一个保存最高分的游戏！...此外，我们一直在使用初始化列表（花括号的东西）将值放入数组中，这有其自身的局限性： 初始化列表只在声明数组时有效；你不能在代码的其他地方使用它。

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天气预报 ：天气数据集爬取 + 可视化 + 13种模型预测

map(lambda x:x.replace('2020年05月0','')) data['日期'] = data['日期'].map(lambda x:x.replace('日','')) # 不理解的小伙伴可运行下两行代码查看运行结果...map(lambda x:x.replace('2020年05月0','')) data['日期'] = data['日期'].map(lambda x:x.replace('日','')) # 不理解的小伙伴可运行下两行代码查看运行结果...map(lambda x:x.replace('2020年05月0','')) data['日期'] = data['日期'].map(lambda x:x.replace('日','')) # 不理解的小伙伴可运行下两行代码查看运行结果...map(lambda x:x.replace('2020年05月0','')) data['日期'] = data['日期'].map(lambda x:x.replace('日','')) # 不理解的小伙伴可运行下两行代码查看运行结果...请自行添加归一化处理功能 ''' 使用minimize来优化逻辑回归求解 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.optimize

13.9K43

Python数据分析之Pandas（五）

./39. pdf_chinese_english.xlsx", index=False) 40、Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并 需求： 计算每个月的最高温度、最低温度、出现的风向列表...() .rename(columns={"ymd":"月份"}) ) In [10]: result Out[10]: 月份 最高温度 最低温度 风向列表 空气质量列表 0 1 7 -12..."}) In [12]: result Out[12]: 月份 最高温度 最低温度 风向列表 空气质量列表 0 1 7 -12 东北风,北风,西北风,西南风,南风,东南风,东风 良,优,轻度污染,中度污染...30度，并且最低温度大于15度，并且是晴天，并且天气为优的数据 In [8]: ## 查询最高温度小于30度，并且最低温度大于15度，并且是晴天，并且天气为优的数据 df.query("bWendu<=...3 0 numpy 1 13 怎样使用Pandas的map和apply函数？

1.2K10

你应该知道的10种Python文件系统方法

此外，您无疑会在未来几年内在代码中看到os和shutil方法。所以熟悉它们绝对是个好主意。 我打算在以后的文章中讨论pathlib，所以请跟我来确保你不要错过它。...它的使用常常是有用的 os.walk()一个用于循环遍历目录及其子目录的内容。例如，以下代码将打印当前工作目录的目录和子目录中的所有文件。...如果您的代码随后对文件系统进行了其他更改，那么在使用此方法和try-except时处理引发的任何异常都是一个好主意。否则，您可能正在删除不想删除的目录或文件。?...删除东西 小心删除东西的功能！您可能希望使用print（）打印将作为空运行删除的内容。然后在你确定它不会删除错误的文件时，在你的删除函数中运行print（）。...♀️ 如果你想深入了解，请查看免费电子书自动化Python的无聊东西。 如果您想了解使用Python从文件中读取和写入，请查看open函数。

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你应该知道的10种Python文件系统方法

此外，您无疑会在未来几年内在代码中看到os和shutil方法。所以熟悉它们绝对是个好主意。 我打算在以后的文章中讨论pathlib，所以请跟我来确保你不要错过它。...它的使用常常是有用的 os.walk()一个用于循环遍历目录及其子目录的内容。例如，以下代码将打印当前工作目录的目录和子目录中的所有文件。...如果您的代码随后对文件系统进行了其他更改，那么在使用此方法和try-except时处理引发的任何异常都是一个好主意。否则，您可能正在删除不想删除的目录或文件。?...删除东西 小心删除东西的功能！您可能希望使用print（）打印将作为空运行删除的内容。然后在你确定它不会删除错误的文件时，在你的删除函数中运行print（）。...♀️ 如果你想深入了解，请查看免费电子书自动化Python的无聊东西。 如果您想了解使用Python从文件中读取和写入，请查看open函数。

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600个常用Linux命令大全，从A到Z

bzip2 压缩文件的过滤器，这些文件以 .bz2 后缀保存 C 命令 描述 cal 用于查看特定月份或全年的日历，默认情况下，它显示当前月份的日历作为输出 case 当我们不得不在单个变量上使用多个...更改用户名和其他详细信息 chgrp 用于更改文件或目录的组所有权 chkconfig 用于列出所有可用服务并查看或更新其运行级别设置 chmod 用于改变文件的访问模式 chown 用于更改文件所有者或组...PDF) 语言的解释器 gunzip 用于在 Linux 中压缩或扩展文件或文件列表 gzexe 用于压缩可执行文件，也用于自动解压和执行文件 gzip 此命令压缩文件。...它导致加载模块的列表 lsof 提供打开的文件列表 lsusb 用于显示有关 USB 总线及其连接的设备的信息 M 命令 描述 mailq Linux 中的此命令打印邮件队列，即邮件队列中的消息列表...内存映射指示内存是如何分布的 poweroff 发送一个 ACPI 信号，指示系统关闭电源 printf 用于在终端窗口上显示给定的字符串、数字或任何其他格式说明符 ps 用于列出当前正在运行的进程及其

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