比较两个pandas数据帧的不同

可以使用pandas库中的compare()函数。该函数可以比较两个数据帧的每个元素，并返回一个新的数据帧，其中包含两个数据帧之间的差异。

下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用compare()函数来比较两个数据帧的不同之处。该函数将逐个元素比较两个数据帧，并返回一个新的数据帧，其中包含两个数据帧之间的差异。

compare()函数的语法如下：

df1.compare(df2, align_axis=0, keep_shape=False)

参数说明：

• df1和df2：要比较的两个数据帧。
• align_axis：指定在比较过程中如何对齐轴。默认为0，表示按行对齐。
• keep_shape：指定是否保持返回的数据帧与原始数据帧的形状一致。默认为False，表示不保持形状一致。

compare()函数返回一个新的数据帧，其中包含以下三个列：

• self：原始数据帧df1中的值。
• other：原始数据帧df2中的值。
• diff：原始数据帧df1和df2之间的差异。

对于每个元素，compare()函数将根据以下规则进行比较：

• 如果元素在df1和df2中都存在且相等，则在self和other列中都显示该元素的值，并在diff列中显示NaN。
• 如果元素在df1和df2中都存在但不相等，则在self和other列中分别显示该元素在df1和df2中的值，并在diff列中显示该差异。
• 如果元素只在df1中存在，则在self列中显示该元素的值，并在other和diff列中显示NaN。
• 如果元素只在df2中存在，则在other列中显示该元素的值，并在self和diff列中显示NaN。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

# 比较两个数据帧的不同
diff = df1.compare(df2)

print(diff)

输出结果：

     A       B     
  self other self diff
0    3     4  NaN  NaN
2  NaN     6  NaN  NaN

在上面的示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，并使用compare()函数比较它们的不同之处。输出结果显示了两个数据帧之间的差异，其中self列显示了df1中的值，other列显示了df2中的值，diff列显示了差异。

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