比较Python中的两个表并返回已更改的行

在Python中比较两个表并返回已更改的行，可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理和分析库，提供了丰富的数据结构和数据操作功能。

首先，我们需要导入pandas库并读取两个表的数据。假设我们有两个表格df1和df2，它们包含相同的列名。

import pandas as pd

# 读取两个表的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

接下来，我们可以使用pandas的merge函数将两个表格进行合并，并指定根据哪些列进行比较。默认情况下，merge函数会将两个表格中相同的列作为比较依据。

# 比较两个表格并返回已更改的行
changed_rows = pd.merge(df1, df2, on=['column1', 'column2'], how='inner')

在上述代码中，我们指定了要比较的列为'column1'和'column2'，并使用inner方式进行合并。这将返回两个表格中这两列都相同的行，即已更改的行。

最后，我们可以将结果保存到一个新的表格中，或者进行进一步的处理和分析。

# 将结果保存到新的表格
changed_rows.to_csv('changed_rows.csv', index=False)

以上是使用pandas库比较两个表格并返回已更改的行的基本步骤。根据具体的需求，你可以进一步对结果进行处理和分析，例如计算差异、统计数量等。

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