流批一体计算平台
流批一体计算平台是一种云计算服务，它结合了实时流处理和批处理的特点，提供了一种高效、灵活的数据处理方式。在这种平台上，用户可以实时处理和分析大量的数据流，并在需要时进行批处理，以获得更全面的数据分析结果。
流批一体计算平台的优势在于其可以处理实时和历史数据，并且可以提供低延迟和高吞吐量的数据处理能力。它可以应用于各种场景，包括金融、电信、制造业、医疗保健等领域。
推荐的腾讯云相关产品是云产品TKE RegisterNode，它可以帮助用户快速构建一个流批一体计算平台。该产品提供了一种简单易用的方式来管理和运行容器化应用程序，并且可以与腾讯云的其他产品（如云服务器、负载均衡、对象存储等）无缝集成，以满足用户的各种需求。
产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke/register-node
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有哪些编程语言是用于机电一体化的？
programming-languages、robotics
有没有专为机电一体化编程而设计的语言？我知道LabView，这是一种数据流语言，但不确定它的主要平台。
除了c/c++之外，你能向我推荐一些语言吗？用于机电一体化(机器人、传感器编程等)主题的任何语言。
浏览 0提问于2012-11-27得票数 1
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tensorflow验证监视器流auc
python、tensorflow
在tensorflow验证监视器流auc中，它对流意味着什么？案例1:每次调用验证监视器时，都会重置auc状态，因为在每个验证步骤中，对10个批进行流处理。案例2: auc状态没有重置，因此流auc是从验证监视器的第一次调用中计算出来的。即，第一输出( 100步)从10批计算
浏览 5提问于2017-06-09得票数 1
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当使用Spark结构化流时，如何才能获得当前批处理的聚合结果，如Spark流？
apache-spark、spark-streaming、spark-structured-streaming
星火结构流( SSS )和星火流(SS)的一个很大的区别是SSS可以利用状态。它可以存储以前批的聚合结果，并将当前结果与先前的结果一起应用。因此，它可以从输入流的一开始就得到真正的聚合结果。在平台和框架方面，我们不能回到党卫军。以word计数应用为例，在火花结构流指南：中给出了该应用程序。当有一个"cat cat“在一个批，我的预期输出是cat|2。
当下一批
浏览 0提问于2018-01-23得票数 3
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为什么Apache气流不是数据流解决方案？
python、airflow、airflow-scheduler、airflow-2.x
我知道批处理依赖于数据的收集，流处理依赖于连续的数据。
请简单地解释一下，为什么Apache气流不是数据流解决方案，而是批量处理。
浏览 3提问于2022-04-18得票数 1
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Spark Streaming与Real Streaming计算系统的比较
distributed-computing、apache-spark、apache-storm
有人说spark streaming，即使它可以以微批的形式处理流，它仍然不是一个像storm那样的流计算系统。那么，这种微批量计算思想的限制因素是什么？是什么让它不如一个真正的计算系统？谢谢!
浏览 1提问于2014-09-18得票数 5
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用CuFFT计算多重fft比批处理更有效
cuda、cufft
根据NVIDIA的文档，批CuFFT将并行执行这些批次：我还没有找到关于NVIDIA文档批次内部执行的更详细信息。
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
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从tf.metrics.accuracy返回的第一个值代表什么？
python、tensorflow
我想了解从tf.metrics.accuracy返回的值predictions = tf.constant([[1,0,1], [1,0,1]], dtype=tf.int32) sess.run(tf.local_variables_initializer())
res = sess.run(a
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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CUFFT计算多幅图像上二维FFT的策略
image、matlab、cuda、cufft
使用CUFFT，执行以下代码计算一幅图像的FFTcudaMalloc我是否充分利用GPU的并行计算能力？我是否应该修改我执行代码的方式，例如，首先对所有128个映像执行cudaMemcpy并执行它们的时间，以便重叠一些CPU和GPU执行？
浏览 2提问于2016-04-06得票数 1
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同步两个CUDA流
cuda
我有两个CPU线程和两个CUDA流:一个是“数据”流，本质上是由第一个CPU线程发起的cudaMemcpyAsync调用序列，另一个是执行计算内核的“计算”流。数据流正在为计算流准备批处理，因此对于计算流来说，确保要处理的批处理完全加载到内存中是至关重要的。
我应该使用CUDA事件来实现这样的同步或其他机制吗？更新：让我解释为什么不能在每个流中使用单独的流和数据副本/计算
浏览 5提问于2013-07-19得票数 1
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基于sk-学习模型的大查询预测
machine-learning、google-cloud-platform、gcp-ai-platform-notebook
我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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火花流-等待窗口聚合的数据？
apache-spark、spark-streaming
我有数据的格式{主机?米制的值?值?时间戳}。我们有世界各地的主机报告指标。
浏览 6提问于2017-06-27得票数 2
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如何利用火花流更好地处理卡夫卡主题中的大量历史数据
apache-kafka、spark-streaming
当我试图通过设置kafka参数("auto.offset.reset“->”最小值“)从本主题开始触发流和读取数据时，它总是尝试完成第一批中的所有1.5亿个数据处理，并返回一个"java.lang.OutOfMemoryError然而，在这个火花流应用程序中并没有太多的计算。提前表示感谢！詹姆斯
浏览 0提问于2016-06-13得票数 1
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如何使用javascript rxjs运行批量计算
javascript、asynchronous、rxjs
我刚接触rxjs，但需要使用这种异步机制来完成这样的任务:我有许多计算请求，比如10K，我想分批执行它们:每批1K，批处理是预先确定的。只有当当前批处理完成后，我才会继续下一批处理。calculation_is_done = false; calculation_is_done = true;
} 现在切换到异步机制，我应该如何构建流？然后在循环中，订阅者将监听这个promise或observable，一旦它被捕获，将为下一批调用calcBatch。 由于
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
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TensorFlow:是否有一个度量来计算和更新顶k精度？
machine-learning、tensorflow、deep-learning、metrics
当前的tf.contrib.metrics.streaming_accuracy只能计算前1的精度，而不能计算顶部k。tf.reduce_mean(tf.cast(tf.nn.in_top_k(predictions=predictions, targets=labels, k=5), tf.float32))
然而，这并没有给我一种方法来计算每一批的平均流精度我目前正在通过使用它的numpy输出来手工计算这个流前5的精度，但这意味着我无法在张力板上可视化这个度量。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 5
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如何在不使用flatMapsGroupWithState的情况下，使用结构化流2.3.0在spark中进行无状态聚合？
apache-spark、apache-spark-sql、spark-structured-streaming
如何在不使用flatMapsGroupWithState或Dstream API的情况下，使用结构化流2.3.0在spark中进行无状态聚合？寻找一种更具声明性的方式select count(*) from some_view
我希望输出只计算每批中可用的任何记录，而不是前一批中的聚合记录
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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为什么精度和validation_accuracy在同一个数据集上有很大的不同(没有标准化或丢失)？
tensorflow、keras、tensorflow2.0、tf.keras
我是tensorflow 2.0的新手，我正在运行一个非常简单的模型，它将固定大小的一维时间序列(100个值)分类为两个类中的一个： tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu', input_shape=(100, 1)),])
model.compile(optimizer='adam', loss='bin
浏览 3提问于2020-11-06得票数 1
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在上部署具有数据流调度功能的Spring云数据流，并且不使用K8s或cloud
google-cloud-platform、spring-batch、cloud-foundry、spring-cloud-dataflow
正如他们在中提到的，只有3种方法可以安装spring云数据流：
而本地平台的意图是只用于开发，因此对于生产，您将被迫采用第二或第三种选择。另外，如果您想使用调度功能，则它不能用于本地平台。Cloud和Kubernetes使用CF和K8s调度程序支持SCDF调度功能。问题是我有一个在Google计算引擎上托管的Spring批处理应用程序，我也想在计算引擎上托管带有调度功能的SDCF，因为在我工作的公司中，他们想在Google云平台</e
浏览 10提问于2022-09-03得票数 0
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三叉戟卡夫卡交易喷口
maven、transactions、apache-storm、transactional、trident
我应该实现三叉戟事务拓扑。我发现，我可以使用kafka作为喷口，使我的拓扑事务性。我发现，这是卡夫卡的风口浪尖，但它不是交易。另外，我发现是一个三叉戟卡夫卡交易喷口。但是我没有它的maven源代码，也没有使用它的指令。只有使用卡夫卡风口的指导。此外，我需要一个实施分区卡夫卡的指导。如果您有实现事务性拓扑的经验，请帮助我！谢谢!
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
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自定义窗口上的触发器
apache-flink
因此，假设有一个事件流，每个事件流都包含一个特定的属性X，它是一个不断增长的整数。也就是说，一组连续事件的属性设置为N，然后下一批将其设置为N+1等。我想将流分解为具有相同X值的事件的窗口，然后对每个事件分别进行一些计算。GlobalWindow和一个自定义触发器，在onElement方法中，我根据当前X的保存值(从状态变量)检查任何给定元素的属性，如果它们不同，我得出结论，我们已经用X=CURRENT累积了所有事件，是时候在状态下进行计算和增加是否有办法将其以某种方式放回流中，以便对下
浏览 2提问于2017-02-27得票数 1
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Nifi:在分页ExetuSQL/ExecuteSQLRecord之后计算行总数
apache-nifi
使用ExecuteSQL/ExecuteSQLRecord处理器，您可以指定“输出批大小”，这将导致多个流文件。每个流文件都包含executesql.row.count。现在，计算单个表的sum(executesql.row.count)最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
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