测试OCR，读取低分辨率/像素化字体(特别是位数)

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本的技术。它通过识别和解析图像中的字符，将其转化为计算机可识别的文本格式。

OCR技术的分类：

1. 基于模板的OCR：通过事先建立字符模板库，与输入图像进行匹配来识别字符。
2. 基于特征的OCR：通过提取字符的特征，如边缘、角点等，进行字符识别。
3. 基于统计的OCR：通过统计字符的频率、分布等特征，进行字符识别。
4. 深度学习OCR：利用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），进行字符识别。

OCR的优势：

1. 提高工作效率：将纸质文档转换为可编辑和可搜索的电子文本，方便编辑、检索和共享。
2. 减少人工错误：自动识别字符，减少了手动输入的错误率。
3. 数字化处理：将纸质文档数字化，便于存储、备份和管理。
4. 自动化流程：OCR可以与其他系统集成，实现自动化的文档处理流程。

OCR的应用场景：

1. 文档管理：将纸质文档转换为电子文本，方便存储、检索和管理。
2. 自动化办公：自动识别和提取表格、发票、合同等文档中的信息，减少人工处理时间。
3. 数字图书馆：将印刷书籍、报纸、杂志等扫描为电子文本，方便阅读和检索。
4. 身份证识别：自动识别身份证上的信息，用于身份验证和信息录入。
5. 自动驾驶：识别交通标志、道路标识等信息，辅助自动驾驶系统的决策。

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2. 身份证OCR：https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard 该产品专门用于识别身份证上的信息，包括姓名、性别、民族、出生日期等。
3. 银行卡OCR：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bankcard 该产品用于识别银行卡上的信息，包括卡号、发卡行、有效期等。
4. 行驶证OCR：https://cloud.tencent.com/product/ocr-drivinglicense 该产品用于识别行驶证上的信息，包括车辆所有人、车辆类型、使用性质等。
5. 营业执照OCR：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bizlicense 该产品用于识别营业执照上的信息，包括公司名称、注册资本、法定代表人等。

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