。
在Matplotlib中,可以使用set_position
方法来设置轴的位置。该方法接受一个表示轴位置的矩形对象作为参数,可以使用matplotlib.transforms.Bbox
类来创建该矩形对象。
以下是一个移植Matlab代码的示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms
# 创建一个示例图形
fig, ax = plt.subplots()
# 移植的Matlab代码
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('示例图')
# 设置轴的位置为像素单位
x_pos = 100 # X轴位置
y_pos = 200 # Y轴位置
x_pixels = 300 # X轴长度(像素)
y_pixels = 400 # Y轴长度(像素)
# 创建表示轴位置的矩形对象
bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x_pos, y_pos, x_pixels, y_pixels)
# 设置轴的位置
ax.set_position(bbox)
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中,我们首先创建了一个示例图形,然后使用plot
方法绘制了一条曲线,并使用set_xlabel
、set_ylabel
和set_title
方法设置了轴的标签和标题。
接下来,我们使用transforms.Bbox.from_bounds
方法创建了一个表示轴位置的矩形对象。该方法接受四个参数,分别是轴的左下角位置的X坐标、Y坐标,以及轴的宽度和高度(以像素为单位)。
最后,我们使用set_position
方法将轴的位置设置为创建的矩形对象。
这样,就实现了将Matlab代码中以像素为单位设置轴位置的移植。
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