在网站开发的时候一般会考虑预留广告位后期使用,但一时半会儿不知道放什么图片比较好,如果什么都不放又显得单调,这时可以考虑使用holder.js来生成占位图片,让页面更加丰富。...首先在页面中引入holder.js 然后在需要显示的地方进行调用...,其中300x200指的像素,可根据实际需要进行调整。...theme=sky&text=广告招租联系 \n QQ1647161294"> 生成的效果图如下: 扩展方法 holder.js可以根据需要自定义不同风格的占位图 设置主题 holder.js内置了多种不同风格...theme=sky,其中可选的风格有sky, vine, lava, gray, industrial, social.您还可以使用holder.js/300x200?
在网站开发的时候一般会考虑预留广告位后期使用,但一时半会儿不知道放什么图片比较好,如果什么都不放又显得单调,这时可以考虑使用holder.js来生成占位图片,让页面更加丰富。 ?...,其中300x200指的像素,可根据实际需要进行调整。...<img src="holder.js/300x200" 生成的效果图如下: ?...扩展方法 holder.js可以根据需要自定义不同风格的占位图 设置主题 holder.js内置了多种不同风格,使用方法为holder.js/300x200?...theme=sky,其中可选的风格有sky, vine, lava, gray, industrial, social.您还可以使用holder.js/300x200?
今天晚上加班,又写了一些很基础的东西,感觉到自己的js基础还是很差的,对于数据结构上的理解还差了很多火候。...这里主要实现了一些小功能,点击添加按钮的时候,自动生成input框,并且设定限制个数,最多不超过3个,当class字段超过3个的时候,就不继续往下执行程序了。...然后点击提交按钮的时候,把input框里面所有的值提交到后端,可以在控制台打印出来查看所提交的字段。 ? 原文作者:祈澈姑娘 技术博客:https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1 90后前端妹子,爱编程,爱运营,文艺与代码齐飞,魅力与智慧共存的程序媛一枚
具体而言,关键点预测器可以提供不完整面孔的结构信息(例如,拓扑关系和表情),而图像修复器则根据预测的关键点生成合理的外观(例如,性别和种族)。...眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等面部特征之间的拓扑关系始终有条有序。最终生成的脸必须首先满足此拓扑结构。 (2)人脸的属性,如姿态、性别、种族和表情在整个修补区域和可见区域应该保持一致。...如果得到的信息是非常准确的,那当然。但是在非常具有挑战性的环境下(如大面积损坏的大姿态人脸),要生成合理的边缘并不容易。在这种情况下,冗余和不准确的信息会损害性能。关键点相较于这些信息,更整洁健壮。...方法 整个模型由两个子网络构成,一个是预测关键点的网络,一个是基于关键点生成新像素的图像修补网络。...总结 在这些研究中,本文开发了一个生成网络,称为LaFIn,用于人脸修复。提出的LaFIn算法首先预测关键点,然后根据关键点进行图像修复。
我正在梳理一个系列:Python在工作中被频繁用到的那些操作,直击重点,无半句废话,欢迎学习!目前已推送: Python中14个切片操作,你常用哪几个?...Python中 is, in, ==,你Ok吗? python里[] 表示一个列表,对容器类型的数据进行运算和操作,生成新的列表最高效、快速的办法,就是列表生成式。 它优雅、简洁,值得大家多多使用!...今天盘点列表生成式在工作中的主要使用场景。...: In [10]: a = range(11) In [11]: c = [x**2 for x in a if x%2==0] In [12]: c Out[12]: [0, 4, 16, 36...个例子,就算掌握python 中非常有用的列表生成式。
人脸识别总感觉特别高深,但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库,可以直接调用,大大降低了人脸识别的难度。...一、我的眼里只有你效果图 可以把图片放大,看下效果。 1 亲爱的热爱的—佟年眼里的韩商言 ? 2 余生请多指教—顾魏眼里的林之校 ? 二、安装并导入库 首先,要在电脑中安装相关的库。...注意:要根据你自己的python版本下载对应版本的whl,我的是python3.7,windows64位所以我下载的是cp37,amd64版本的whl。...三、标记人脸中68个点的位置 我用一张肖战的硬照,标记五官中68个点的位置,方便大家找到眼睛的位置。...根据点的位置和计算好的眼球大小,把一个人的照片填充到另一个人的眼睛中去,营造我的眼里只有你的效果。
简单粗暴,不多说,直接代码吧:(这个代码实在上篇博客的基础上:人脸检测——AFLW准备人脸) 先要生成AFLW_ann.txt。...AFLW_ann.txt','r') as f: lines = f.readlines() save_dir1 = 'data_prepare/cal_positive_'+str(n)+'_12...if patch.shape[0]<10 and patch.shape[1]<10: continue #patch1 = patch.resize((12..., 12)) #patch2 = patch.resize((24, 24)) #patch3 = patch.resize((48, 48)) patch1...= cv2.resize(patch, (12, 12)) patch2 = cv2.resize(patch, (24, 24)) patch3 = cv2.
图片点击放大,你的网页也能做到!...发布于 2018-07-28 05:27 更新于 2018-08-12 06:52 我经常在博客中插入大图,然而总需要借助浏览器的滚轮缩放功能放大观看实在是不方便...于是我希望做一个点击即放大的功能。 ---- 下面就是一张可点击放大的图片,你可以点击试试!当然,我期望的效果是自动对所有博客中的图片生效。 ?...▲ Fluent Design App Header 创建一个用于放图片的 HTML 节点 如果你是普通的 HTML 网页,可以将下面的片段放入到你的页面中。...model-shown"); modalImg.src = this.src; captionText.innerHTML = this.alt; } } 你可以参考我的文件
源 / 开源中国 使用这12个Git的诀窍与技巧来令你的版本控制经验更加有用。 Git,一个分布式版本控制系统,它已经成为了开源世界的源码控制默认工具,在4月7号12岁了。...为了纪念Git的12岁生日,这篇文章提供12个诀窍与技巧来让你的Git经验更加有用和强大,从一些你可能会忽视的基础开始到一些真正的强大技巧!...git diff HEAD@{'2010-01-01 12:00:00'})。...12、全知的 reflog 你是不是试过在 rebase 时干掉过某次提交,后来又发现你需要保留这次提交的一些东西?你可能觉得这些提交的东西已经永远找不回来了,只能从头再来了。...以上就是全部内容 希望这些技巧中至少有一个能教你一些关于 Git 的新知识,Git 已经 12 岁了,在这个持续创新,不断添加新特性的项目里,你最喜欢哪个技巧? -END-
工作制作了两个动漫人物生成器的工具,这两个工具一个可以帮助广大动漫迷们快速、轻松的生成带有不同姿态的动漫人物形象,另一个可以帮助大家把真人脸表情移植到动漫人物上,以后你也可以定制你的“动漫Twins姐妹...作者不仅是一个资深 Vtubers 迷,对深度学习技术也很关注,也是在这两个兴趣共同激发下,促使了这两个工具:一个是基于单图就能生成动态动漫人物形象;第二个工具基于第一个工具,输入的单图改造,通过摄像头获取实时人脸图像的姿态特征赋予给动漫人物形象中...人工智能技术是动漫创作的重要工具之一,作为一名深度学习调参师的自觉性,要了解这项工作的效果和方法,自然要赶紧学起来。 效果展示 copy 你的一颦一笑,不再话下。这两个工具是怎么做到的?...我们先来看看最终成果的展示视频: 首先是第一个工具:基于GUI的单图动漫人脸表情生成器。 基于这一个工作的成功方法,作者还在这个系统中加入了人脸表情检测功能。这个动漫角色就可以实时模仿人脸的表情了。...通过改变输入,用摄像头获取的人脸姿态表情特征,输入后让动漫人物 Get 到人脸表情同款: 有了第二个工作,作者也尝试把输入换成一段视频,当然方法同样奏效。 ? 这么有意思,卡哇伊的工作是怎么做到的?
而AspectJProxyFactory这个类可以通过解析@Aspect标注的类来生成代理aop代理对象,对开发者来说,使创建代理变的更简洁了。 ? 先了解几个概念 文中会涉及几个概念,先了解一下。...target 用来表示目标对象,即需要通过aop来增强的对象。 proxy 代理对象,target通过aop增强之后生成的代理对象。 AspectJ AspectJ是什么?...@Aspect标注的类中,通过AspectJ提供的一些通知相关的注解定义通知 4.使用AspectJProxyFactory结合@Ascpect标注的类,来生成代理对象 先来个案例,感受一下AspectJ...、@AfterThrowing标注在方法上来定义通知,定义好了之后,将@Aspect标注的这个类交给AspectJProxyFactory来解析生成Advisor链,进而结合目标对象一起来生成代理对象,...输出中可以看出代理对象并不是Service3类型的,此处代理对象proxy是使用jdk动态代理生成的。
Android 12 开发者预览版计划从 2021 年 2 月开始启动,到向 AOSP 和 OEM 提供最终的公开版本时结束,目前应该已经到beta3阶段了,看看官方里程碑时间轴,你的适配工作开始了吗...获取 Android 12 获取最新 Android 12 的方式有两种,一为你已拥有安装了 Android 11 的 Google Pixel 设备,或者 Android 模拟器。...在 Android Studio 中,依次点击 Tools > SDK Manager。 在 SDK Tools 标签页中,选择最新版 Android 模拟器,然后点击 OK。...如果您尚未安装与您的设备定义匹配的 Android 12 系统映像,请点击 Release Name 旁边的 Download 下载该映像。...Android 12 为目标平台,则必须为你的应用创建的每个 PendingIntent对象指定可变性。
这是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器,既包含基于旧版重制的网红脸,明星脸,超模脸,萌娃脸和黄种人脸生成器,也新增了两款更具美学意义的混血脸和亚洲美人脸生成器,并附赠有通配的人脸属性编辑器。...做了这么多款生成器已经足够用,我将不再尝试做人脸生成器相关的新内容,而是去探索更实用、更能满足用户需求的生成技术,以更好地服务人民。...生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材,供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人(人脸)的成本,值得注意的是,每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物,他们独特且永不重复。...明星脸生成 超模脸生成 萌娃脸生成 黄种人脸生成 混血人脸生成 亚洲美人脸生成 有趣的事情是,在我开源完上述生成器后,一名视觉杂志社的主编找到我,说想一起探讨是否能做出更有辨识度和“惊艳感...更有利的一点是,杂志社有优质的图像素材资源,而我有多变的训练技巧,于是我们合作,做出了这一款“亚洲美人脸”生成器,下面展示一些生成器合成的人脸素材。
在做数字人时,需要对采集的数据进行预处理,然后才能进行模型训练, 预处理常用的操作有:去背景 音频重采样 视频裁剪 音频特征提取等等,今天我们来分享一个自动化脚本: 对原图/视频进行人脸检测并根据目标尺寸以人脸为中心进行裁剪...对图片进行裁剪 图片的处理比较简单: 读取图片,进行人脸检测,根据un人脸中心点坐标和目标尺寸对原图进行裁剪 ini复制代码def get_face_coordinates(image):...,返回人脸中心点坐标 face_coords = get_face_coordinates(frame) center_x, center_y = face_coords #根据目标尺寸,计算出以人脸为中心点进行裁剪的起止坐标...对视频进行裁剪 如果是视频,想比较图片稍微复杂一些, 首先要分离音频和视频, 可以根据需要对音频按照目标采样率进行重采样 获取视频的第一帧,进行人脸关键点检测,作为后续所有帧的人脸坐标(所以采集的视频人脸进来不要动作太大...) 逐帧读取视频裁剪 获取裁剪后的帧 对把裁剪后的帧和音频重新生成视频作为后续流程的输入 ini复制代码#读取视频 video_capture = cv2.VideoCapture(inputFile)
上一节我们了解了PNET的基本原理,本节看看如何生成PNET需要的训练数据。总体而言我们需要产生两部分数据,一部分图片里面包含人脸,另一部分不包含人脸。...接下来我们要生成”neg”属性的训练图片,算法的基本思路是,在图片上随机选择一系列区域,然后计算所选择区域与人脸区域的“并”,所谓”并“就是将选择区域与人脸区域两部分面积求和,然后减去重叠部分的面积,然后计算重叠部分面积占...*12,因为pnet要训练得识别12*12的图片内部是否有人脸 size = npr.randint(12, min(width, height) / 2) #选取左上角坐标...continue for i in range(5): #每个人脸区域最多生成5个重叠不超过0.3的区域 size = npr.randint...这些实践对理论的理解至关重要,如若不然你看论文描述的算法就会落入到云里雾里,这也是我认为很多知乎上的文章是装逼假把式的主要原因。
人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。...人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现的吗? 人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。...首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸。 2、人脸规则法。...由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。 3、样品学习法。...光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素,由于人脸的3D结构,光照投射出的阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。
笔者今年做了一个和人脸有关的android产品,主要是获取摄像头返回的预览数据流,判断该数据流是否包含了人脸,有人脸时显示摄像头预览框,无人脸时摄像头预览框隐藏,看上去这个功能并不复杂,其实在开发过程中...一:概述 Android SDK 中支持人脸检测,它提供了一个直接在位图上进行人脸检测的方法,这个 API 是android.media.FaceDetector,源文件路径是: frameworks.../base/media/java/android/media/FaceDetector.java 调用 findFaces 方法就可进行人脸检测,该方法返回检测到的人脸总数,并且会将每个”人脸”的信息保存在...通过以上描述我们知道,相机预览图尺寸过大,导致刷脸人员走开几秒钟内,android设备屏,仍然显示和人脸有关的信息,因为onPreviewFrame频率较快,而处理人脸的时间过长,导致人脸对列越来越大...,所以人走开后,屏才会显示相关信息,这里需要控制,onPreviewFrame处理人脸的频率大于,以及提升人脸识别的时间.
在本文中,我将向你展示 12 个你可能从未使用过或觉得学习 JavaScript很有趣的功能。 1 、短循环 你知道在 JavaScript 中你可以在一行中缩短循环吗?...这意味着你现在可以为循环编写更少的代码。...你知道我们可以使用 JavaScript length方法调整数组的大小吗?...的这些特性和技巧有用且有趣,并且你发现了任何新技巧,请在留言区与我分享它们。...如果你觉得这篇文章有帮助,请点一个赞。 感谢你的阅读,编程愉快!
明天,又到了一年一度的双十二了! 快来看看双十二,D妹为你准备了什么惊喜! ? iPhone 免费抽 ? ? 每天都能免费抽iPhone? 是的,你没听错!...DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户, 每天,每天,每天 每天都有一次免费抽iPhone的机会! 机会用完怎么办? 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单,你也能抽!...是不是觉得自己离iPhone12更近了! ? ? 惊喜 秒杀 ? 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来DNSPod双十二! ? ?...、规范治理、规模化增长与数字化升级发展,我们会用自己踩坑的经验给出最适合你的答案。 ...腾讯云中小企业产品中心,助力中小企业数字化升级的好伙伴。 ? ▼点击直达DNSPod官方社区 ?
厉害了,在技术人员的帮助下,主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统。...其中,让小编印象最深的可能就是主持人现场“揭秘”的人脸识别漏洞。 在技术人员的帮助下,主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统,这也让之前推出人脸识别技术的支付宝无辜躺枪。...据了解,负责这次人脸识别技术破解的是360人工智能研究院,他们当时将静态的自拍照,经过技术的加工,变成可以眨眼、动嘴的3D动态人脸模型。...然后主持人将这个模型“覆盖”到自己的脸上,顺利地通过基本的活体检测步骤,骗过人脸识别系统。...躺枪的支付宝昨天晚上发了条微博出来辟谣,表示只有开启过人脸识别登陆的账户才能使用人脸识别,如果仅仅采用央视的破解技术,其实是无法登陆的。
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