我正在尝试通过使用python的主成分分析(PCA)来进行手势识别。我遵循本教程中的步骤:import osimport numpy as npimport numpy.linalgsmallest value in 'dst' which should be equal to index of the most simillar image in 'images'检测到的</em
工作流程如下:2)将传入的字节数组转换为位图(由于某种原因,我们还没有成功地使用ByteBuffers。提供并验证了图像大小、旋转和NV21图像格式,但没有发现任何人脸)。位图是一个已在处理线程中初始化的全局变量,以避免分配中的减速。结果到目前为止还不够好。编辑
按照下面的pm0733464建议,我尝试使用ByteBuffer而不是位图。currentFrame.cols(), cu