首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

生成两个随机数列表以获得固定和

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,生成两个随机数列表,列表长度可以根据需求进行调整。可以使用编程语言中的随机数生成函数来实现,如Python中的random模块的randint函数。
  2. 然后,计算两个列表中对应位置的元素之和,并将结果存储在一个新的列表中。可以使用循环结构遍历两个列表,并将对应位置的元素相加。
  3. 最后,返回包含两个列表对应位置元素之和的新列表。

以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:txt
复制
import random

def generate_random_lists(length):
    list1 = [random.randint(1, 100) for _ in range(length)]
    list2 = [random.randint(1, 100) for _ in range(length)]
    return list1, list2

def calculate_fixed_sum(list1, list2):
    fixed_sum_list = []
    for i in range(len(list1)):
        fixed_sum_list.append(list1[i] + list2[i])
    return fixed_sum_list

# 生成长度为10的随机数列表
list1, list2 = generate_random_lists(10)

# 计算两个列表对应位置元素之和
fixed_sum_list = calculate_fixed_sum(list1, list2)

print("List 1:", list1)
print("List 2:", list2)
print("Fixed Sum List:", fixed_sum_list)

在这个例子中,我们生成了两个长度为10的随机数列表,并计算了它们对应位置元素之和,最后打印出结果。你可以根据实际需求调整列表长度和随机数的范围。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PHP内置函数生成随机数实例

1. rand函数 rand() 函数可以不加任何参数,就可以生成随机整数。如果要设置随机数范围,可以在函数中设置 min max 的值。如果需要生成随机数的种子,使用 srand 函数配置。...如果 $seed 值固定,则生成随机数也不变 echo rand(1000000, 9999999); // 根据种子生成 1000000~9999999 之间的随机数。...// 播下随机数发生器种子 echo rand(); // 根据种子生成 0~RAND_MAX 之间的随机数,如果 $seed 值固定,则生成随机数也不变 echo rand(1000000..., 9999999); // 根据种子生成 1000000~9999999 之间的随机数,如果 $seed 值固定,则生成随机数也不变 说明:rand() mt_rand() 两个函数生成随机数都是整数...3. uniqid函数 uniqid() 函数基于微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID。默认生成ID的长度为13位或者23位,由英文字母和数字组成。

97751

Python 随机(Random)模块的不可预测之美

当设置随机种子是一个常量,则每一次随机数固定的。...random.choice(seq) import random lst = [5, 3, 90, 12, 4, 6] r = random.choice(lst) print(r) 每一次运行会从列表中随机获得一个数字...该方法是以概率统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,获得问题的近似解。...求解思路 利用随机函数产生横坐标的值 x 纵坐标的值 y(这两个值都应在0~1) 判断由这两个随机数构成的点是否位于1/4圆的区域内(阴影部分),若该点位于阴影区域内则进行计数。...不断产生新的点,由于随机函数生成的点坐标有一定的均匀性,当生成的点足够多时,就可得到阴影内阴影外点的近似均匀分布。

68330

Python 随机数生成:深入探索 random 模块的功能与应用

通过灵活使用这些函数,可以满足各种随机数生成的需求。在实际应用中,深入了解这些函数的特性用法,可以帮助提高程序的随机数生成效率准确性。...通过设置相同的种子,可以确保在不同的运行中获得相同的随机数序列,这对于调试重现实验结果非常有用。...import randomrandom.seed(42) # 设置随机数生成器的种子为42random_number = random.random()print("固定种子下的随机浮点数:", random_number...无论是用于模拟实验、数据采样还是密码学领域,random模块提供了强大的工具来处理随机数。确保在实际应用中选择适当的函数,并根据需求设置合适的参数,获得所需的随机性。...我们学习了如何生成随机整数、随机浮点数,以及如何在序列中进行随机选择打乱。探讨了种子的设置随机数生成器的初始化,以及如何应用在实验重现调试过程中。

55920

请用一个实际案例解读如何使用循环语句?

//创建一个生成随机数类型的实例,调用Random类的Next方法 Random ran = new Random() //创建一个1-1000之间的随机整数 int x = ran.Next(1,1000...因为,无法确定循环的次数,也不是读取一个已有的序列,所以,不方便使用for循环foreach循环。剩下的还有do循环do...while循环。...x = ran.Next(1,1000); //将获得的x添加到列表 myList.Add(x); } 上面的代码,会产生100个随机整数的列表,但这个没有排除相邻相等的问题。...第四步:需要增加一个判断,因为添加到myList列表随机数,不能与上一个数字相等,确保每两个相邻的数字不相等。...方法是:定义一个变量,用于存储每次循环产生的随机数,如果新一轮循环产生的随机数与它不相等,那么,就允许添加到myList列表,否则,直接跳到下一轮循环。

1K30

用深度学习每次得到的结果都不一样,怎么办?

例如在教学产品上。 在这个教程中,你会学到怎样设置随机数生成器,才能每次用同样的数据训练同一网络时,都能得到同样的结果。 我们开始。 ?...解决方案 #2:设置随机数生成器的种子 另一种解决方案是为随机数生成器使用固定的种子。 随机数由伪随机数生成生成。...设置随机数生成器的具体方法取决于后端,我们将探究下在 Theano TensorFlow 后端下怎样做到这点。...用 Theano 后端设置随机数种子 通常,Keras 从 NumPy 随机数生成器中获得随机源。 大部分情况下,Theano 后端也是这样。...为了重复迭代,报告结果比较模型鲁棒性最好的做法是多次(30+)重复实验,并使用汇总统计。如果这是不可行的,你可以通过为代码使用的随机数发生器设置种子来获得 100% 可重复的结果。

11.6K30

java uuid 随机数_Java随机数UUID

Java随机数UUID# Java随机数 在Java项目中通常是通过Math.random方法Random类来获得随机数,前者通过生成一个Random类的实例来实现。...此类产生的是一组伪随机数流,通过使用 48 位的种子,利用线性同余公式产生。在Java中,随机数的产生取决于种子,随机数种子之间的关系遵从以下两个规则: 种子不同,产生不同的随机数。...注意这个值是距离某一个固定时间点的纳秒数,不同的操作系统硬件有不同的固定时间点,也就是说不同的操作系统其纳秒值是不同的,而同一个操作系统不同时间纳秒值也会不同,随机数自然也就不同了。...无须中心认证,自动生成,支持一台机器每秒生成10M次(100纳秒级,其隐含原因是指能够区分的最小时间单位为100ns,将时间作为因子时,连续生成两个UUID的时间至少要间隔100ns)。...UUID Version 4:随机UUID 根据随机数,或者伪随机数生成UUID。

2.8K30

手把手教你写出 6 种负载均衡算法!

还有 Nginx 等,这些都并发编程存在着一些关联。了解它们,能让我们避免很多坑。 ? 下面先看第一种,完全随机算法。随机就是没有规律的,随便从负载中获得一台,通常我相信大家第一时间会想到随机数。...然后产生随机算法,获取服务器列表。...如果我生成随机数是 1,那么落到 www.xttblog.com 服务器,因为 1<=2(www.xttblog.com 服务器的权重) 如果我生成随机数是 5,那么落到"公众号业余草"服务器,因为...5>2(大于 www.xttblog.com 服务器的权重),5-2( www.xttblog.com 服务器的权重)= 3,3<7(“公众号业余草”服务器的权重) 如果我生成随机数是 10,那么落到...算法的原理是:每个服务器都有两个权重变量。weight,配置文件中指定的该服务器的权重,这个值是固定不变的;current_weight,服务器目前的权重。一开始为 0,之后会动态调整。

60810

crunch详细指南

Crunch是C语言开发的一种工具,可以创建自定义可修改的单词列表。在本文中,我们将详细讲解Crunch的使用。...apt-get install crunch 运行crunch生成字典,要求我们输入要生成的单词的最小最大值以及输出文件,它会自动将小写字母表作为字符集并生成字典。...如下: crunch 5 7 pass123 -o kali.txt 代码说明: p a s s 1 2 3这七个字母和数字进行排列组合,生成最短5位,最长7位的字典。...创建带有符号的字典 @ :将插入小写字符 ,:将插入大写字符 % :将插入数字 ^ :将插入符号 固定单词 + 3 个数字 假设我们要将前3个字母固定为bbs,并在每个单词6个字符,最后3个位置插入随机数字组合...或 3)+ 小写的字母 + 符号,我们可以这样做: crunch 4 4 + + 123 + -t %%@^ -o kali.txt 这时+ +起到了两个占位符 压缩单词列表 通常,单词列表在文本格式中太大

1.3K20

Kaggle搭积木式刷分大法: LB 0.11666(排名前15%)

❈ 我参加了两个Kaggle 比赛,一个是Titanic (分类),另一个是HousePrice(回归)。分别获得了前7% (花了约3个月业余时间)前13%排名(花了约2个月业余时间)的成绩。...,pipe_export,pipe_r2test] 这个列表就是,1....机器学习阶段(训练产生模型,目标是尽可能获得尽可能低的RMSE值(针对训练数据),同时要具有范化的能力(针对测试数据)) 第一步,建立基准,筛选出最好的一个(几个)预处理文件(随机数设成固定值) 第二步...找到最合适的几个算法(通常是RMSE值最低,且不同Kernel)(随机数设成固定值) 第三步,用调好的参数来预处理文件中的Traing数据的做average stacking....第四部,生成csv文件,提交到Kaggle 看看得分如何。 我采用上述方法后,基本上获得的LB分数就比较稳定向上,避免了之前的忽上忽下。而且避免了大量的重复工作。

688100

假如让你写一个年会抽奖程序……

代码看起来是这样: // 获取未中奖的人数 $max=count($list)-1; // 将所有人排为一个列表 然后取这个列表的随机值 $seed=$max>?...从程序角度来讲,任何语言生成随机数其实都是伪随机,说白了它也是通过固定的算法产生的数据,所以不是很能让人信服。甚至还可以总结出规律预测出结果!...至于我写的程序中每次使用的随机数都是使用程序内置函数生成,所以出现那天分配不均的情况也不是不可能。那么,我们要如何生成一个真正的随机数呢?...在他们的官网上,有一个很形象的例子: 有两张分辨率为 512*512 的图是通过他们的大气噪音 PHP 的函数生成的点阵图。很明显,通过大气噪音生成的颗粒度很均匀,几乎看不出来有任何的规律。...CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,1);$random_info=curl_exec($ch);curl_close($ch);returntrim($random_info); } // 获得随机数

2.3K60

Random在高并发下的缺陷以及JUC对其的优化

后来才知道,原来通过Random生成随机数,并不是真正的随机,它有一个种子的概念,是根据种子值来计算【下一个】值的,如果种子值相同,那么它生成出来的随机数也必定相等,也就是“确定的输入产生确定的输出”...现在让我们想一个问题,如果在高并发的情况下,有N个线程,同时执行到第一步:根据老的种子生成新的种子,获得的种子不就一样了吗?由于第二步是根据新的种子来计算随机数,这个算法又是固定的,会产生什么情况?...N个线程最终获得随机数不都一样了吗?...注意,既然这个算法是固定的,那么生成出来的nextseed也必定是固定的。...类下的nextXXX方法的原理一样,也是根据旧的种子生成新的种子,然后根据新的种子来生成随机数,我们来看下nextSeed方法做了什么: nextSeed final long nextSeed() {

88430

Random在高并发下的缺陷以及JUC对其的优化

后来才知道,原来通过Random生成随机数,并不是真正的随机,它有一个种子的概念,是根据种子值来计算【下一个】值的,如果种子值相同,那么它生成出来的随机数也必定相等,也就是“确定的输入产生确定的输出”...int r = next(31); //2.根据新的种子计算随机数 ... return r; } 首先是根据老的种子生成新的种子,然后是根据新的种子计算出随机数,nextXXX的核心代码可以被简化这两步...现在让我们想一个问题,如果在高并发的情况下,有N个线程,同时执行到第一步:根据老的种子生成新的种子,获得的种子不就一样了吗?由于第二步是根据新的种子来计算随机数,这个算法又是固定的,会产生什么情况?...N个线程最终获得随机数不都一样了吗?...注意,既然这个算法是固定的,那么生成出来的nextseed也必定是固定的。

49730

区块链技术详解Python实现案例

要发送或接收BTC,用户首先生成一个包含一对私钥公钥的钱包。...成功破解加密问题的矿工将获得比特币奖励(注意这上面的交易费是不同的)。"挖矿"过程也被称为工作量证明(PoW),它是使区块链变得安全可靠的主要机制(安全性问题稍后会详述)。...哈希区块链的密码拼图 要理解区块链的密码拼图,我们需要从哈希函数开始。哈希函数可用于将任意大小的数据映射到固定大小的数据。...[2] 比特币使用称为SHA-256的哈希加密算法, SHA-256应用于块数据(比特币交易)一个称为nonce的随机数组合,通过更改块数据或随机数,我们可以得到完全不同的散列值。...冲突解决 如果两个矿工几乎同时解决一个块,那么我们将在网络中有两个不同的块链(区款链1区款链2),我们需要等待下一个区块来解决冲突问题。

2.4K50

用python生成随机数的几种方法「建议收藏」

1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块函数来生成随机数了。...考虑从均匀分布中获取随机数的时候,要事先知道均匀分布的下界上界,然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。...在这里介绍的问题上面的例子相似,要求给定一个概率列表,从列表对应的数字列表或区间列表生成随机数,分两部分讨论。...3.1 按照指定概率从数字列表中随机抽取数字 假设给定一个数字列表一个与之对应的概率列表两个列表对应位置的元素组成的元组即表示该数字在数字列表多大的概率出现,那么如何根据这些已知条件从数字列表中按概率抽取随机数呢...,两个列表相应位置的元素组成的元组即表示某数字出现在某区间内的概率是多少,已知这些,我们如何生成随机数呢?

1.5K10

密码学专题 SSL协议

(2)一个用于生成主秘密的32字节的随机数。...(2)密钥交换、信息验证和加密算法 (3)压缩方法 (4)有关密钥生成两个随机数。...密钥生成的过程 这样握手协议完成,下面看下什么是预备主密钥,主密钥是怎么生成的。为了保证信息的完整性机密性,SSL需要有六个加密秘密:四个密钥两个IV。...生成过程如下: 记录协议 记录协议在客户机和服务器握手成功后使用,即客户机和服务器鉴别对方确定安全信息交换使用的算法后,进入SSL记录协议,记录协议向SSL连接提供两个服务: (1)保密性...(客户端生成随机数、服务器生成随机数、客户端使用服务器公钥加密的随机数);考虑到中间人攻击,中间人可以获得客户端生成随机数、服务器生成随机数对称加密使用的算法,安全性完全依靠第三个加密的随机数(客户端使用服务器公钥加密的随机数

68620

如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

开发者现在可以使用该功能将其集成到多个测试网上的DApp中,从而使智能合约能够获得可在链上验证的随机数。 可验证随机函数是怎么实现的?...如果你想在Javascript中生成一个随机数,代码非常简单: Math.random(); 每执行一次,生成一个随机数。然而这不是VRF的工作方式。...VRFConsumerBase抽象合约有两个参数,分别代表协调器(coordinator)LINK ERC20 代币合约的地址。这些在每个网络上合约地址是固定的(稍后会详细介绍)。...第 3 步: 生成随机数 正如在前面 第1步提到的,函数调用需要传递一些地址其他值作为参数。...key hash,生成随机数的费用fee(使用LINK代币)生成随机性的种子seed(最后一个由我们提供)。

2.9K10

区块链核心技术-密码学

以上的 6 行代码,就已经囊括密码学中大多数技术,比如随机数生成器、非对称加密,单向散列函数等。 什么是随机数生成器? 随机数用于生成私钥,若随机数可以被预测或重现,则私钥就会立刻形同虚设。...软件本身是无法生成具有不可重现性的随机数,因为运行软件的计算机本身仅具备有限的内部状态。...所以通过确定性的代码,在周期足够长的情况下,必然会出现相同的随机数。因此要生成具备不可重现性的随机数,需要从不确定的物理现象中获取信息,比如周围温度、环境噪音、鼠标移动,键盘输入间隔等。...所以在选择生成私钥的随机数方法时,需要选择满足密码学强度的随机数方法,比如 Node 中的 crypto.randomBytes。...通常子树被称作“左子树”(left subtree)“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现数据快速查询,是散列列表散列链的泛化。

11.8K5345

扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解

今天扣丁学堂小编给大家详细介绍一下关于Python视频教程之random模块详解,,首先用于生成随机数之所以称之为伪随机数,是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的...所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以,只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就是固定的。...一、基本方法 random.seed(a=None, version=2) 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子。如果a是一个整数,则作为种子。...random.getstate() 返回一个当前生成器的内部状态的对象 random.setstate(state) 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象,使得生成器恢复到这个状态。...weights是相对权重列表,cum_weights是累计权重,两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。

916100
领券