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用一行代码绘制重采样的时间序列面积图？

import matplotlib.pyplot as plt

假设已有重采样的时间序列数据resampled_data

resampled_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

绘制重采样的时间序列面积图

plt.fill_between(range(len(resampled_data)), resampled_data, color='skyblue', alpha=0.5) plt.plot(resampled_data, color='blue')

显示图形

plt.show()

这段代码使用了Python的matplotlib库来绘制重采样的时间序列面积图。首先，假设已有重采样的时间序列数据存储在resampled_data列表中。然后，使用fill_between函数绘制面积图，将x轴范围设为数据长度的范围，y轴数据为resampled_data，颜色为天蓝色，透明度为0.5。接着，使用plot函数绘制折线图，颜色为蓝色。最后，使用show函数显示图形。

这种重采样的时间序列面积图可以用于展示数据的趋势和变化情况，特别适用于对比不同时间段的数据。在云计算领域，可以将其应用于监控系统、数据分析和可视化等场景。

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相关搜索:对给定时间增量的时间序列进行重采样用MultiIndex实现时间序列图的绘制错误输出和不带频率的时间序列重采样如何绘制时间序列的逆图使用python对字典中的时间序列数据进行重采样对R中的横截面时间序列数据进行重采样 pandas-更改重采样时间序列的开始和结束日期具有给定开始和结束日期的熊猫重采样时间序列用图形之间的直线绘制时间序列问题按列绘制的彩色熊猫时间序列图如何重采样，并在多个列上创建value_counts()和count()的时间序列？如何在给定的不规则日期对时间序列进行重采样此序列图是从此代码正确绘制的吗？自动为组中的每个级别绘制时间序列图用Vb.net代码绘制组合图的EPPLUS问题需要每隔15分钟采样一次并绘制的时间序列数据在d3heatmap中绘制时间序列数据的树状图对数据帧的时间序列进行重采样，并对R中的变量使用先前的值在时间序列中的同一图形上绘制线状图和堆叠条形图 Pandas:将多个时间序列DataFrame绘制成一个单独的图

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