import matplotlib.pyplot as plt

假设已有重采样的时间序列数据resampled_data

resampled_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

绘制重采样的时间序列面积图

plt.fill_between(range(len(resampled_data)), resampled_data, color='skyblue', alpha=0.5) plt.plot(resampled_data, color='blue')

显示图形

plt.show()

这段代码使用了Python的matplotlib库来绘制重采样的时间序列面积图。首先，假设已有重采样的时间序列数据存储在resampled_data列表中。然后，使用fill_between函数绘制面积图，将x轴范围设为数据长度的范围，y轴数据为resampled_data，颜色为天蓝色，透明度为0.5。接着，使用plot函数绘制折线图，颜色为蓝色。最后，使用show函数显示图形。

这种重采样的时间序列面积图可以用于展示数据的趋势和变化情况，特别适用于对比不同时间段的数据。在云计算领域，可以将其应用于监控系统、数据分析和可视化等场景。

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