用不同的参数并行运行相同的函数，并知道哪个并行运行在python中结束。

在Python中，可以使用多线程或多进程来实现并行运行相同的函数，并且可以通过一些方法来判断哪个并行运行在Python中结束。

多线程并行运行函数：
- 概念：多线程是指在一个进程内同时运行多个线程，每个线程执行相同的函数。
- 分类：Python中的多线程可以使用threading模块来实现。
- 优势：多线程可以提高程序的执行效率，特别是在涉及到I/O操作时，可以充分利用等待时间来执行其他任务。
- 应用场景：适用于I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云的云服务器（CVM）提供了多线程运行Python程序的环境。
- 产品介绍链接地址：腾讯云云服务器（CVM）

多进程并行运行函数：
- 概念：多进程是指在操作系统中同时运行多个进程，每个进程执行相同的函数。
- 分类：Python中的多进程可以使用multiprocessing模块来实现。
- 优势：多进程可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的执行效率。
- 应用场景：适用于CPU密集型任务，如图像处理、数据分析等。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云的弹性MapReduce（EMR）提供了多进程运行Python程序的环境。
- 产品介绍链接地址：腾讯云弹性MapReduce（EMR）

判断并行运行的结束可以通过以下方法实现：

多线程：可以使用threading.Thread的join()方法来等待线程执行完毕，并判断线程是否结束。
多进程：可以使用multiprocessing.Process的join()方法来等待进程执行完毕，并判断进程是否结束。

示例代码如下：

import threading
import multiprocessing

def my_function(param):
    # 执行函数的代码
    pass

# 多线程并行运行函数
threads = []
for param in params:
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(param,))
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

# 判断线程是否结束
for t in threads:
    if t.is_alive():
        print("线程 {} 运行中".format(t.name))
    else:
        print("线程 {} 已结束".format(t.name))

# 多进程并行运行函数
processes = []
for param in params:
    p = multiprocessing.Process(target=my_function, args=(param,))
    p.start()
    processes.append(p)

# 等待所有进程执行完毕
for p in processes:
    p.join()

# 判断进程是否结束
for p in processes:
    if p.is_alive():
        print("进程 {} 运行中".format(p.name))
    else:
        print("进程 {} 已结束".format(p.name))

以上是在Python中使用多线程和多进程并行运行相同函数，并判断并行运行的结束的方法。