用于在广度优先搜索中存储访问节点的数据结构

在广度优先搜索中，用于存储访问节点的数据结构是队列（Queue）。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，类似于现实生活中排队的概念。在广度优先搜索中，我们需要按照节点的访问顺序进行遍历，即先访问根节点，然后依次访问其相邻节点，再依次访问相邻节点的相邻节点，以此类推。队列可以帮助我们按照这种顺序存储和访问节点。

优势：

1. 保持访问顺序：队列可以确保节点按照广度优先的顺序进行访问，从而保证算法的正确性。
2. 简单高效：队列的插入和删除操作都可以在常数时间内完成，具有较高的效率。
3. 空间效率高：队列只需要存储节点的指针或索引，而不需要存储节点本身的数据，因此占用的空间相对较小。

应用场景：

1. 广度优先搜索：队列是广度优先搜索算法的核心数据结构，用于存储待访问的节点。
2. 缓存管理：队列可以用于实现缓存淘汰策略，例如最近最少使用（LRU）策略，将最早访问的数据从队列中删除。
3. 任务调度：队列可以用于实现任务调度系统，将待执行的任务按照一定的优先级顺序存储在队列中，然后逐个执行。

腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括与队列相关的产品：

1. 云消息队列（CMQ）：腾讯云消息队列（CMQ）是一种分布式消息队列服务，提供高可靠、高可用的消息传递服务。它可以帮助用户在分布式系统中进行消息通信，实现解耦、削峰填谷、异步处理等功能。了解更多信息，请访问：腾讯云消息队列（CMQ）

请注意，以上仅为示例，实际上还有更多腾讯云产品和服务可供选择。