用于多维数组列表的模拟argmax (PYTHON)

argmax是一个常用的函数，用于返回数组中最大元素的索引。在Python中，可以使用numpy库的argmax函数来实现。

argmax函数的语法如下：

numpy.argmax(arr, axis=None, out=None)

参数说明：

• arr：要进行操作的数组。
• axis：指定在哪个轴上进行操作，默认为None，表示展开数组并返回最大元素的索引。
• out：指定输出结果的数组，如果不指定，则创建一个新的数组来存储结果。

argmax函数的返回值是最大元素的索引。

使用argmax函数可以方便地找到多维数组列表中的最大元素的索引。例如，对于一个二维数组列表，可以通过指定axis参数来指定在哪个轴上进行操作，从而找到每一行或每一列的最大元素的索引。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组列表
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求每一行的最大元素的索引
row_max_index = np.argmax(arr, axis=1)
print("每一行的最大元素的索引：", row_max_index)

# 求每一列的最大元素的索引
col_max_index = np.argmax(arr, axis=0)
print("每一列的最大元素的索引：", col_max_index)

输出结果：

每一行的最大元素的索引： [2 2 2]
每一列的最大元素的索引： [2 2 2]

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