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用于摄像机校准的圆形图案的类型

有以下几种：

Checkerboard（棋盘格）：棋盘格是一种常见的圆形图案，由交替排列的黑白方块组成。摄像机校准时，通过检测棋盘格的角点，可以计算出摄像机的内外参数，从而实现图像的畸变校正和三维重建。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/visionai）。
Dot Grid（点阵）：点阵是由一系列等间距排列的圆形点组成的图案。摄像机校准时，通过检测点阵中的点的位置，可以计算出摄像机的畸变参数，从而实现图像的畸变校正。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/visionai）。
Circle Grid（圆形网格）：圆形网格是由一系列等间距排列的圆形组成的图案。摄像机校准时，通过检测圆形网格中的圆的位置和大小，可以计算出摄像机的内外参数，从而实现图像的畸变校正和三维重建。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/visionai）。
QR Code（二维码）：二维码是一种可以被摄像机扫描和解码的图像。摄像机校准时，通过检测二维码的位置和姿态，可以计算出摄像机的内外参数，从而实现图像的畸变校正和姿态估计。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/visionai）。

以上是用于摄像机校准的圆形图案的常见类型。不同类型的图案适用于不同的摄像机校准场景，选择合适的图案可以提高校准的准确性和效率。腾讯云视觉智能是腾讯云提供的一项人工智能服务，可以应用于图像识别、图像处理等领域，包括摄像机校准。

相关搜索:cv2.Rodrigues()在摄像机校准上下文中应用于rvec的目的是什么？fmap应用于类型变量以外的类型 OpenCV摄像机校准: distCoeffs中的k3值非常大 Python 2.7.1 - Pynomo -圆形类型8诺模图中的比例对齐 Typescript:用于Date.getTime()的类型使用Matlab的摄像机校准工具箱进行校准使用圆形图案的摄像机校准复制用于维护文件夹结构的Webpack插件图案外部摄像机未捕获图像，返回frame变量的非类型如何在Leap Motion上检测用于摄像机校准的棋盘？

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