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【C++】STL 容器 - set 集合容器 ⑧ ( 查找大于等于指定值的元素 - set#lower_bound 函数 | 查找小于等于指定值的元素 - set#upper_bound函数 )

文章目录 一、查找大于等于指定值的元素 - set#lower_bound 函数 1、函数原型 2、代码示例 二、查找小于等于指定值的元素 - set#upper_bound函数 1、函数原型 2、代码示例...三、查找指定键值范围 - set#equal_range 函数 1、函数原型 2、代码示例 一、查找大于等于指定值的元素 - set#lower_bound 函数 1、函数原型 在 C++ 语言中的...二、查找小于等于指定值的元素 - set#upper_bound函数 1、函数原型 在 C++ 语言中的 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 中的 std..., 继续将迭代器 自增 , 即可访问 set 集合容器中 大于指定元素的后续元素 ; 如果集合中不存在这样的元素 , 即 集合中的最小值 都 小于 给定的值 , 则返回的 迭代器 将等于 end()...; 返回值解析 : pair 类型的返回值 是一个包含两个迭代器的对 , 分别指向范围的开始和结束 , 注意 开始迭代器 是包含在内的 , 结束迭代器 是不包含在内的

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写一个宏定义，不用大于号小于号和if，判断正整数a,b的大小

今天分享一个有意思的题目，考察了两个C语言容易被忽视的知识点。 题目： 写一个宏定义，不用大于号>、小于号<和if，判断正整数a,b的大小。...b:a 解答： 0x80000000 的二进制是：1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000（第一位是符号位，所以此数是负数） 如果a-b是正数：根据二进制数的表示...1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000之后，三元运算符判断条件结果是1，输出b 考察知识点： 1、与或非 2、三元运算符 拔高题（大厂笔试题）： 写一个宏定义，不用大于号...>、小于号<和问号？...，判断正整数a,b的大小。 大家可以在评论区留下自己的答案，最优秀的答案有红包奖励。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
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统计得分小于 K 的子数组数目（前缀和+二分查找）

给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回 nums 中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。 子数组 是数组中的一个连续元素序列。...示例 1： 输入：nums = [2,1,4,3,5], k = 10 输出：6 解释： 有 6 个子数组的分数小于 10 ： - [2] 分数为 2 * 1 = 2 。...注意，子数组 [1,4] 和 [4,3,5] 不符合要求， 因为它们的分数分别为 10 和 36，但我们要求子数组的分数严格小于 10 。...[1,1,1] 分数为 (1 + 1 + 1) * 3 = 9 ，大于 5 。 所以总共有 5 个子数组得分小于 5 。...解题 以每个数字 nums[i] 为 左端点的 子数组，有多少个右端点满足条件呢 题目总的数字都是正数，sum*len 是单调递增的，可以进行二分查找，查找最右边的位置 j，满足条件 sum[i: j]

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Java的数据类型和变量

布尔常量： 只有两种true和false 1.1.6. 空常量： null 注意：字符串、整形、浮点型、字符型以及布尔型，在Java中都称为数据类型。...2.数据类型： 在Java中数据类型主要分为两类：基本数据类型和引用数据类型。...等） 3.变量： 3.1.概念： 在程序中，除了有始终不变的常量外，有些内容可能会经常改变，比如：人的年龄、身高、成绩分数、数学函数的 计算结果等，对于这些经常改变的内容，在Java程序中，称为变量。...而数据类型就是用来定义不同种类变量的。...3.2.语法格式： 定义语法的格式为： 数据类型 变量名 = 初始值； 例如： int a = 10；// 定义整形变量a，a是变量名也称为标识符，该变量中放置的值为10

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用于增强数据治理和法规遵从的容器

在下面的例子中，Dockerfile指定了两个位于网络附加文件共享上的数据库，以及用于数据屏蔽的SQL Server脚本。...由此产生的版本化后的图像是可审计的，并支持在几秒钟内交付多TB的环境，用于开发和测试，以及报告和商务智能（BI）。...这些数据环境现在可以被自动传递或由用户提供，用于任何SQL Server容器（包括Windocks和Microsoft）以及常规SQL Server实例。...数据成像增强了数据治理和合规性 所描述的设计是为满足开发/测试和报告需求的数据环境交付需求而实现的，但新的Data Image存储库非常适合扩展数据治理和法规遵从需求。...隐私/安全：安全性通过结构化容器过程提供的数据得到改进。可以减少对企业数据的临时访问，批准和被用于支持开发和测试，以及报告和BI需求的可审核的图像。在图像构建期间，隐私被增强为数据屏蔽。

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已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素

问题引入： 已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素(k1<=k2) 算法思想： 先寻找值大于等于k1的第一个元素（第一个删除的数据元素），然后寻找值大于k2的第一个数据元素（最后一个删除的下一个元素），将后面所有结点前移即可.../顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素 bool delete_k1byk2(SqList &L,int k1,int k2) { int i,j; if(k1>=k2||L.length==0)...return false; for( i=0;i<L.length&&L.data[i]<k1;i++);//寻找大于等于s的第一个元素 if(i>=L.length) //所有返回值均小于

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用于大数据的嵌入式分析和统计

用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。...用于嵌入式分析和统计的技术 可以执行统计分析的软件有很多;表一给出了一些最流行的软件。它们的区别在于用户对它们统计复杂度的要求，易用性，以及它们是独立的软件包，还是带有统计能力的编程语言。...R、Python和D3都非常适用于嵌入式统计，有几个原因： 因为它们是独立的编程语言，可以轻松地通过标准语言机制跟其它系统交互，或者也可以通过导入及导出各种格式的数据。...它内部主要用的是自己的数据结构，用本地代码实现，所以在NumPy中执行的矩阵计算比在Python中执行相同的计算快得多。构建在NumPy 之上的SciPy，提供了一些高层的数学和统计函数。...我们还把相关矩阵的垂直顺序做了反向处理，以便让最重要的指标出现在矩阵的顶部(代码41和49行)。 对角线上有完美的相关性—理应如此，因为那里检查的是相同的指标。

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20用于深度学习训练和研究的数据集

数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。...数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保数据驱动应用成功的关键因素，对于创新和解决复杂问题至关重要。...COCO:这个数据集通常用于对象检测任务，包含超过30万张图像和超过200万个对象实例，标记在80个类别中。...NSynth:一个用于乐器合成的数据集，NSynth包含各种乐器的录音，具有相应的音高和音色信息。它是由1006种乐器组合而成的一组曲子，共产生305979首优美的曲子。...数据集在数据科学和人工智能领域中是不可或缺的工具，它们为模型的训练和评估、问题的解决以及科学研究提供了基础数据。选择适当的数据集并进行有效的数据处理和分析是确保数据驱动应用程序成功的重要一步。

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用于数据科学和机器学习的GitHub存储库和Reddit主题

GitHub和Reddit都是比较有趣的平台，在这里，我不仅学习了数据科学的一些最佳应用，而且还了解数据科学家们是如何编程的。...一直以来，GitHub都是开发人员之间进行协作的终极平台，并且，我们也看到了据科学和机器学习社区以同样的热情来改善它。 而Reddit仍然是一个很好的数据科学领域知识和见解的来源。...人们在这个平台上共享代码、数据科学新闻、寻求帮助和意见、发表研究论文等。...ML.NET最初由Microsoft创建的，并且已用于各种产品，如Windows，Excel，Access，Bing等。此版本还捆绑了用于各种模型训练任务的.NET API。 ?...NLP Architect是一个开源Python库，由英特尔实验室的研究人员开发和开源，旨在帮助数据科学家够探索自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)领域最先进的深度学习技术。

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Python入门必学：数据类型和变量的用

什么是数据类型？计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。...但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： ?...浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。...还可以在前面加上r使用，请自行测试： # -*- coding: utf-8 -*-  Run 布尔值 布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True

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从库数据的查找和参数slave_rows_search_algorithms

从库在某些情况下通过非唯一索引查找的数据第一条数据可能并不是删除的数据，因此还需要继续进行索引定位和查找。 对于主库来讲一般只需要一次数据定位查找即可，接下来访问下一条数据就好了。...二、确认查找数据的方式 前面的例子中我们接触了参数‘slave_rows_search_algorithms’，这个参数主要用于确认如何查找数据。...三、ROW_LOOKUP_HASH_SCAN方式的数据查找 总的来讲这种方式和ROW_LOOKUP_INDEX_SCAN和ROW_LOOKUP_TABLE_SCAN都不同，它是通过表中的数据和Event...中的数据进行比对，而不是通过Event中的数据和表中的数据进行比对，下面我们将详细描述这种方法。...方式并不会提高性能，因为这条数据还是需要进行一次全表扫描或者索引定位才能查找到数据，和默认的方式没什么区别。

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TensorWatch：用于数据科学和机器学习的调试和可视化工具

它适用于Jupyter Notebook，可显示机器学习训练的实时可视化，并执行模型和数据的其他几个关键可视化。...但是TensorWatch支持许多其他图表类型，包括直方图，饼图，散点图，条形图和许多这些图的3D版本。可以记录数据，指定所需的图表类型，让TensorWatch负责其余部分。...Jupyter笔记本内的训练 通常可能更喜欢进行数据分析，ML训练和测试 - 所有这些都来自Jupyter Notebook，而不是来自单独的脚本。...延迟记录模式 TensorWatch中的一个独特功能是查询实时运行过程，将此查询的结果作为流检索并将此流定向到首选可视化的功能。无需事先记录任何数据。将这种调试和可视化的新方式称为延迟日志记录模式。...例如如下所示，可视化输入和输出图像对，在水果数据集上训练自动编码器期间随机采样。这些图像未事先记录在脚本中。

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C语言的三个经典题目：三步翻转法、杨氏矩阵、辗转相除法

= NULL); char* ret = arr; //记录arr的地址用于返回 int len = strlen(arr); n %= len; //使得当n大于字符串长度时我们仍只需要左旋小于...= NULL); char* ret = arr; //记录arr的地址用于返回 int len = strlen(arr); n %= len; //使得当n大于字符串长度时我们仍只需要左旋小于...是对组合表示理论和舒伯特演算很有用的工具。它提供了一种方便的方式来描述对称和一般线性群的群表示，并研究它们的性质。杨氏矩阵是剑桥大学大学数学家阿尔弗雷德·扬在1900年提出。...由于杨氏矩阵行从左到右是递增的，每列从上到下是递增的，所以我们可以拿矩阵中左下角或者右上角的元素与目标元素进行比较，以右上角的元素3为例，我们知道，3是这一行中最大元素，同时是这一列中最小的元素，那么如果目标元素小于...(n > arr[x][y]) x++; //如果目标元素大于右上角元素，则x++，直接查找第二行的元素 else if (n < arr[x][y]) y--; //如果目标元素小于右上角元素

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【深入浅出C#】章节 2：数据类型和变量：变量和常量的声明和初始化

一、何为变量 1.1 变量在程序中的作用和重要性 变量在程序中扮演着重要的角色。它们用于存储和操作数据，为程序提供了灵活性和可扩展性。...通过变量，我们可以方便地存储和访问不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。变量还允许数据在程序的不同部分之间进行传递和共享，实现数据的交流和共享。...同时，变量也用于对数据进行各种操作和计算，如算术运算、逻辑判断等，实现对数据的处理和转换。此外，变量还可以用于跟踪程序的状态和条件，根据不同的条件执行不同的操作或决策，实现程序的流程控制和逻辑控制。...例如： int count; count = 0; // 使用赋值运算符将值0赋给count变量 赋值运算符适用于基本数据类型和引用类型的变量，可以将一个已知的值直接赋给变量。...变量用于存储和操作数据，而常量则代表不会改变的固定值。本文介绍了变量和常量的声明和初始化方法。 首先，我们学习了变量的命名规则和约定，以确保命名的一致性和可读性。

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【运筹学】线性规划数学模型 ( 单纯形法 | 最优解判定原则 | 可行解表示 | 目标函数推导 | 目标函数最大值分析 )

该博客中已经讲解了如何查找初始基可行解 , 查找初始基可行解时 , 优先选择单位阵作为基矩阵 , 单位阵 I 对应的基解 , 必定是基可行解 ; ( 如果没有单位阵 I , 那么后续在讨论...) 本博客开始讲解 , 如何 判定最优解 ( 最优解是如何确定出来的 ) , 和 如何迭代到下一个基可行解 ; 一、基矩阵 + 非基矩阵 约束条件 ---- 目标函数 , 用于判定 1 个基可行解是否是最优解...0 的 , 每个 x_j 约束变量取值都可以大于等于 0 , 目前是查看当所有的 x_j 变量都取值 0 时 , 目标函数达到最大值的情况 ; 当 X_N 取值等于 O 零矩阵时..., 目标函数值等于 b_0 , 当 X_N 中有元素取值大于 0 时 , 就会在 b_0 基础上加上一个值 , 如果这个值是 小于等于 0 的 , 那么对应的 x_j 取值越大...x_{j} 必定是大于等于 0 的值 , 那么系数 \sigma_{m+1} 小于等于 0 时 , 每个变量取值 x_j = 0 , 目标函数达到最小值 ; 六、总结 ---- 将线性规划约束条件表示为

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VScode配置用于数据科学开发的Python环境和3个必须的插件

Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。...本篇文章将介绍针对于数据科学方向的Python开发设置 VSCode 的方法。 下载并安装Visual Studio Code 访问code.visualstudio.com下载VSCode。...虽然它与 Python 和数据科学无关，但是谁不是视觉的动物呢，因此你可以跳过本节或将其视为加分点。 默认主题对我来说太微软了。要更改它可以单击扩展选项卡并搜索主题。...选择一个喜欢的主题和配色： 安装官方 Python 扩展 想使用 Python，这是必不可少的。转到“扩展”选项卡并搜索 Python。...导入 json 和 random 模块并打印一个 1 到 100 之间的随机整数： 保存文件后，您会立即看到警告消息。

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