因此,对于我目前正在进行的数据评估,我想使用" for“循环编写一个矩阵。
假设我有一个介于0和100之间的随机数:
E <- runif(100, 0, 100)
t <- 0 #start
for(t in 0:90) {
D <- length(E[E >= t, E < (t + 10)])
t = t + 10
}
所以我想做的是在每次迭代时将"D“写到一个矩阵中,其中"t”在一列,"D“在另一列。
我听说你应该避免R中的循环,但我不知道有什么替代方法。
def volume_analysis(self, threshold_image):
gamma = 0.05
flag = False
no_of_pixels = cv2.compare(threshold_image, 0, cv2.CMP_GT).sum() / 255
if self.prevNoOfPixels is not None:
if abs(self.prevNoOfPixels - no_of_pixels) / self.prevNoOfPixels > gamma:
flag = Tru
我有一个使用散列键和排序(范围)键的表。我的范围键是uuid。有一种情况是,我有一组任意的范围键,我想查询数据库中是否使用了DynamoDBMapper。它们绝不是连续的,不幸的是,就我的目的而言,它们不可能是顺序的,所以我不能查询一系列的键(即键在a和b之间)。是否有任何方法可以使查询条件搜索一组潜在值中的范围键?本质上是这样的一个sql条件: rangeKey IN (val1,val2,.);
根据的docs,这似乎不可能使用setKeyConditionExpression或setRangeKeyConditions。有什么有效的方法吗?或者,我的最佳选择是遍历我的一组潜在值,并使用l
我有一个协调数据集,除了协调被分成两列X和Y。
我试图在一个象限中找出协调的百分比,并认为/和语句是否有效。
IF "numbers in X Column is between -5 and 0" AND "numbers in Y is between -5 and 0" then display total as Percentage of all data
IF "numbers in X Column is between 0 and 5" AND "numbers in Y is between 0 and 5" th
我有一个维度为1000*16001的矩阵X。我想要去掉这个矩阵中大于或等于1或小于或小于-1的任何值。然后计算第二维上的方差。我的代码是
[L,K]=size(X);
for n=1:K
for m=1:L
if (X(m,n)>=1 || X(m,n)<=-1)
X(m,n)=NaN;
end
varx=var(X(:,n),1,1,'omitnan');
关于这一问题:
在2^n−10n≤Ai≤2^n范围内给出n个整数的未排序数组A。建议一种数据结构,允许在O(1)步骤中回答a到b范围内的键数(注意,a,b不一定是整数)。数据结构的构建最多需要O(n)个步骤。
用几个句子描述数据结构。
编写用于构造数据结构的伪代码。
为numberKeys(NewDataStructure,a,b)编写伪代码。
简要说明(2)和(3)的时间和空间复杂性。
谁能解释一下the number of keys in the range a to b是什么意思吗?
感谢你的帮助!
谢谢!