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2
回答
用于
设置
行
和
列
索引
的
NumPy
、
、
我有一个
NumPy
零矩阵: # [0, 0, 0]])idx = np.array[1, 1], [2, 2]]) v = np.array([1, 3
浏览 11
提问于2018-07-24
得票数 2
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1
回答
使用
Numpy
在二维数组上
的
位置
、
、
我正在尝试这段代码,但是我在
Numpy
Where部分遇到了一个问题:....sfolat = N.ravel(N.where((lat>37.5689122.4750) & (lon<-122.2750)))>>>sfocoordlat
和
lon我试图在37.6189左右找到位置,-122.3750我想输入要更改
的
内
浏览 3
提问于2015-12-06
得票数 0
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2
回答
为什么[:,[x]]可以从数组创建
列
向量?
、
、
、
为什么[:,x]可以从数组创建
列
向量?代表什么?有人能给我解释一下原理吗?a = np.random.randn(5,6)print(a) c = torch.from_
numpy
(a[:,[1]]) [[-1.6919796
浏览 8
提问于2020-07-25
得票数 0
1
回答
使用
列
中
的
索引
位置重塑
NumPy
数组
、
、
我有一个3
列
的
numpy
数组,如下所示 0 1 'b' 1 1 'd']['a' 'b'如何使用
浏览 0
提问于2021-05-14
得票数 1
2
回答
3x3矩阵
numpy
中每一
行
、每
列
和
对角
的
求和
、
、
、
、
我
的
作业是Tac_Toe使用玩偶游戏
和
numpy
。我已经完成了几乎所有的程序。我只是需要帮助,了解如何找到一个胜利者。如果任意
行
、
列
或对角线之和等于3,则发现I胜利者。我有两个3x3矩阵填充了0,让我们称它们为xPlayer
和
oPlayer。当玩家x或o在某个位置选择他们
的
选择时,矩阵会被填充1。因此,如果player x选择0,0,矩阵位置在0,0将得到1值。这应该持续到任意
行
、
列
或对角线之和为3。如果两个矩阵中
的
浏览 1
提问于2014-11-04
得票数 1
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1
回答
如何按指定
的
步长挑选矩阵
的
列
、
、
我有一个500
行
1024
列
的
矩阵A。我想从A生成一个由均匀排列
的
列
组成
的
矩阵,比方说步长为2^5。我该如何在
Numpy
中做到这一点?我没有在我
的
参考文献中看到这一点
的
解释。
浏览 7
提问于2020-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在处理更复杂
的
数组切片时遇到困难
、
、
、
其中一个问题要求你设计一个全为1
的
数组,然后添加一个0
的
边框。import
numpy
as np Z[:, [0, -1]] = 0print(Z) 有人能为我解释清楚这段代码是怎么回事吗我试过使用它,但它
的
一些变化方式没有多少直观
的
意义。例如,如果我只删除第2<
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 0
2
回答
获取每列出现1
的
行
索引
、
、
我有一个二进制
的
numpy
数组,数组在某些
列
或完全零中包含一个1,即数组
的
行
和
是类似于二进制向量
的
。[0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0, 0]])在上述情况下,我希望结果为
浏览 2
提问于2019-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
numpy
数组创建数据帧
、
、
我有以下
numpy
数组:
numpy
_x有9982条记录/观测记录
和
26
列
索引
。真的是这样吗?数据、
索引
和
列
(
索引
和
列
是相同
的
?)生成数据,然后继续执行以下操作:pd.DataFrame(data=
numpy
_x[:], # I want pa
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误:
列
必须与键
的
长度相同
、
我正在尝试创建新
列
,该
列
的
值来自于用另一
列
减去一个现有
列
,但我得到
的
错误是“
列
必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new] = df[a]
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
1
回答
在二维数组中查找特定
索引
的
argmin
、
假设我有一个二维
numpy
数组[4,5,6]我有两个布尔数组,一个
用于
列
,另一个
用于
行
。a = [False,True,False]现在,给定这两个数组,我希望在只包含
列
和
行都为真的
索引
的
二维数组中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事,但是有没有“
numpy
”
的
方法呢?谢谢
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
2
回答
Numpy
:为稀疏矩阵创建
索引
、
、
、
我有一个
numpy
数组
的
列表。每个数组都保存我需要
的
列
的
值,在稀疏二进制矩阵中有一个1。
numpy
数组在列表中出现
的
顺序是该相应
numpy
数组中所有值
的
行
值。因此,我需要两个
numpy
数组,一个
用于
列
索引
,另一个
用于
行
索引
。下面是我需要
的
一个例子: a = np.array(
浏览 1
提问于2015-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas.DataFrame是如何转换成
numpy
.ndarray
的
、
、
、
我对ML、熊猫
和
矮胖都很陌生。当我做type(X)时,我得到了
numpy
.ndarray第二:当没有提到
numpy</em
浏览 0
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将熊猫系列转换为一个内有
索引
数
的
数字数组?
、
我有一个熊猫系列,如下:1 33 1现在,我希望得到一个
numpy
数组输出,如: array([0, 0, 1, 1, 1, 2,
浏览 1
提问于2021-12-13
得票数 0
1
回答
为什么pandas.DataFrames上
的
简单操作要比
numpy
.ndarrays上
的
相同操作慢呢?
、
、
、
为什么pandas.DataFrame
的
操作这么慢?!看下面的例子。计量:I度量下列操作
的
时间- Take the sum along`
的
总结。如果whatever).Operations不包含浮点数,并且没有特殊附加(或MultiIndex on
numpy
.ndarray
浏览 5
提问于2020-05-27
得票数 4
2
回答
MATLAB ind2sub与
Numpy
unravel_index不一致
、
、
基于>> [x, y, z] = ind2sub([27, 5, 58], 3766)y = 5使用
Numpy
,我得到:>>> np.unravel_index(3765, (27, 5, 58))为什么在
Numpy
中,z分量是58,而根据八度应该是27?
浏览 7
提问于2016-09-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R与Python
的
索引
、
、
试图理解数组
索引
R与Python (准确地说是
numpy
)a = array(0:7, c(2,2,2)), , 1 [1,] 0 2[2,] 1 3 [,1] [,2][2,] 5 7array([[[0, 1],
浏览 5
提问于2020-03-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据另一
列
中
的
值
设置
一
列
、
、
、
我在互联网上读过很多关于切割数组
的
文章,但是似乎没有人回答我
的
问题。A B Y1 0 00 0 0 所以如果我选择A= 0,那么Y变成1,1,0。如果有人告诉我在某一
列
的
结果取决于另一
列
中
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于另一
列
的
行
值创建
列
。
、
、
我肯定之前有人问过这个问题,但我找不到确切
的
答案。R1C1 = R1C2ElSE RjC2 = RjC1 我对python还很陌生,但我相信这是非常直接
的
。
浏览 2
提问于2017-08-01
得票数 0
1
回答
TypeError:“
numpy
.ndarray”对象在提取
索引
时不可调用,元素存储在python
的
不同数组中
、
、
当我执行以下行时我得到了以下错误: TypeError: '
numpy
.ndarray' object is not callable。u_padded是一个具有1
行
和
3024
列
的
行
numpy
数组。index是一个具有100
行
和
2016
列
的
numpy
数组。我要做
的
是,u_padded矩阵中每个元素
的</
浏览 1
提问于2014-12-31
得票数 1
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