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2
回答
用于
HSI
数据
分类
的
LSTM
、
、
、
、
我正在尝试使用
LSTM
对Pavia University
HSI
data进行
分类
。X_train
数据
的
形状为(610x340,103),y_train
数据
的
形状为(610x340)。我应该如何重塑我
的
数据
,其中每个样本都是具有一个特征
的
103个时间步长
的
时间序列,以便使用
LSTM
进行
分类
?
浏览 35
提问于2021-08-02
得票数 0
1
回答
如何用python中
的
非图像
数据
为
LSTM
建立预训练模型?
、
、
、
、
我有像这样
的
加速度计和陀螺仪传感器
的
数据
--我想要创建一个经过预先训练
的
模型,
用于
使用
数据
的
LSTM
方法进行
分类
-- python中
的
。这有可能吗?因为根据我所读到
的
,预先训练
的
是
用于
图像
数据
和方法,如CNN进行
分类
。此外,我试图找到经过预先培训
的
数据
,但没有找到,所以我怀疑这是否
浏览 3
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
训练
LSTM
模型
、
、
、
、
我正在尝试训练我
的
lstm
模型,但在准确性、精确度、召回率和f1得分方面都得了0分。我从kaggle下载了心脏病
数据
集。= rnn.BasicLSTMCell(n_units) print("Precision:", precision) train_neural_network
浏览 23
提问于2019-02-26
得票数 1
1
回答
如何在
LSTM
RNN中传递
分类
信息和数值特征
、
、
、
、
我有一个包含1000个用户
的
活动
数据
的
数据
集。由于一个用户
的
活动与另一个用户
的
活动不同,我希望将用户属性也发送到
LSTM
RNN模型,以便该模型能够更好地了解每个用户
的
行为。我
的
数据
集
的
代码片段如下: 我尝试了
分类
信息
的
one-hot编码和二进制编码,但模型没有产生良好
的
结果。但是,将
LSTM
RNN模型应
用于</em
浏览 4
提问于2019-11-25
得票数 2
1
回答
CNN在文本
分类
方面比
LSTM
给我更高
的
准确性是正常
的
吗?
、
、
、
、
对于
的
文本
分类
,我有1000个评论
的
数据
,我尝试了不同
的
神经网络。对于CNN,我得到了0.94
的
精度,但是使用
LSTM
,我得到了一个较低
的
精度(0.88),这是正常
的
吗,因为据我所知,
LSTM
是专门
用于
文本
分类
的
,它保留了单词序列
的
顺序?。
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
训练CNN-LSTLM端到端?
、
、
、
已经有许多论文(特别是图像标题)将CNN和
LSTM
架构联合
用于
预测和生成任务。然而,他们似乎都是独立于
LSTM
训练CNN
的
。我在浏览Torch和TensorFlow (用Keras),却找不到为什么不可能进行端到端
的
培训(至少从架构设计
的
角度来看),但似乎没有任何关于这种模型
的
文档。 那么,能做到吗?火炬或TensorFlow (甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合训练端到端
的
CNN神经网络?如果是这样的话,是否就像将输出从CNN链接到
LSTM</
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 8
1
回答
哪一个深度学习网络适合对这类文本
数据
进行
分类
?
、
、
、
我有一些图像方面的经验,并在使用CNN
的
图像
分类
中游玩过,但对于文本
数据
,我
的
知识有限。我目前想要
分类
的
输入写成:fdcd-dd-fdc-dad-ad-dfe-cde-dggf-ghd-gg-bcd,需要
分类
。我知道,对于常规文本
数据
,RNN网络和
LSTM
信元都不是很有效。利用RNN+
LSTM
对
数据
进行预处
浏览 0
提问于2020-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用CoreML预测模式
的
结果
、
、
、
我对任何与机器学习有关
的
知识都是新手,我想知道如何预测模式
的
简单结果,例如,我有一个[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]
数据
集。用户执行操作3,
数据
集转到[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3]。我如何预测用户下一步会做什么?对我
的
问题,建议采取什么方法?(对不起我<em
浏览 3
提问于2018-10-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带自动编码器
的
LSTM
、
我试图把我
的
头围绕什么时候使用
LSTM
与一个自动编码器和何时使用一个没有。 谁有一个很好
的
经验规则,什么时候使用
LSTM
与自动编码器?我并不是想过于宽泛,而只是为了解决一些问题。
浏览 7
提问于2022-08-12
得票数 -1
2
回答
使用
LSTM
进行二进制
分类
、
、
、
、
我有大小为100000*5
的
时间序列
数据
。100000个样本和5个变量。我已经将每个100000个样本标记为0或1。即二进制
分类
。我想使用
LSTM
来训练它,因为
数据
的
时间序列性质。我见过
LSTM
用于
时间序列预测
的
例子,它是否适合在我
的
情况下使用。
浏览 1
提问于2017-01-23
得票数 1
1
回答
LSTM
结构比较
、
、
、
、
我是一个深入学习
的
初学者,特别是RNN结构,所以我需要你
的
建议来引导我因此,为了处理70k用户和12k动画
的
数据
格式,我
的
dataframe包含: anime_id user_id user_rating name tags genre
浏览 0
提问于2018-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
把重叠
的
地块
分类
的
最好方法?
、
、
、
、
我有一个实验,它是在两个条件下完成
的
。每个条件下,实验进行了26次。实验结果为70个时间指标的小区。我想训练一个
分类
器来预测它属于哪一种情况。下图显示了在不同颜色识别的两种条件下进行
的
实验
的
输出。实际实验从指标35开始,因此,无论条件如何,在此之前
的
实验结果都是没有差别的。图表示单通道(电极)脑电
的
功率谱密度。 我试着训练一个svm
分类
器,忽略35以下
的
功能。考虑到每个条件
的
高度变异性,
分类
器很难做到这一点。一件事是
浏览 0
提问于2019-05-06
得票数 2
2
回答
如何处理不规则
的
时间戳?
、
、
、
、
我正在尝试创建一个
用于
数据
序列
分类
的
LSTM
。我将使用
的
每一项培训输入
的
数据
结构如下:[deltaX,deltaY,deltaTime],],class] 其中deltaX和deltaYdeltaTime并不是每次都是一样
的
,它可以从40到50 is到有时1000 is不等。结尾
的
“类”是二进制
分类
,可以是0,也可以是1。问题1(
浏览 4
提问于2019-10-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何实现keras中提出
的
tree-
lstm
,以及树结构是如何构建
的
?
、
、
、
、
我想在Keras中实现https://arxiv.org/pdf/1503.00075中提出
的
用于
情感
分类
的
依赖树-
lstm
,但我不理解树结构是如何构建
的
。本文没有提到树
的
构建过程。模型本身是否以某种方式学会为每个文本输入
数据
构建树?在Keras中没有任何树
lstm
的
Keras实现吗?
浏览 19
提问于2019-10-06
得票数 3
1
回答
实时传感器
数据
的
多类
分类
、
、
我想用加速度计来检测火车
的
方向。您可以通过手动设置阈值来检测x轴上
的
加速度方向(该方向将与列车驱动轴对齐)。所以现在我可能可以使用RNN来创建这个上下文。这将创造出网络需要判断
的
上下文--样本要么停滞不前,要么在X轴上加速正,在X轴上加速负值,或者如果火车只是正常行驶。 在我
的
网被训练之后,我可以在我<em
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 0
1
回答
当形状不匹配时,如何在角点中使用双向神经网络和Conv1D?
、
、
、
、
我是Deep-Learning
的
新手,所以我通过阅读,学到了很多东西。我想开始使用其中
的
一些概念。我想尝试实现一个具有一维卷积层
的
神经网络,该层提供给双向递归层(如下面的论文)。我遇到
的
所有教程或代码片段都没有实现任何与此类似的内容(例如图像识别),也没有使用具有不同功能和用法
的
较旧版本
的
keras。(5)输入
分类
; 我不知道如何在Bidirectional RNN上获得匹配
的
形状。在这个阶段,我甚至连一个普通
的
RNN都找不到。如何
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
字符串
分类
(已修改)
、
、
、
我正在解决一个问题,我有大约32514行乱七八糟
的
字符"wewlsfnskfddsl...eredsda“,每行
的
长度是406个字符。我们需要预测它们属于哪个类?这里
的
类是1-12个书名。X = X.reshape((1,32514,1)) model = Sequential()========================
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 1
1
回答
如何使用
LSTM
对序列进行
分类
?
、
、
、
LSTM
可以很好地预测序列之后会发生什么,但是我假设我们有很多序列,并且每个序列对应于一个类标签。 我们如何使用
LSTM
对这些序列进行
分类
?
浏览 2
提问于2017-10-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用scikit
的
数据
预测-学习和列表
、
、
我有一组清单,详细列出了不同时间内
的
温度。我
的
目标是使用机器学习来识别机器被打开和关闭
的
时间,在那里,打开机器会大大提高温度,而关闭机器会使机器恢复到空闲温度。问题是有一个温度惯性
的
水平--举下面的例子。每隔一分钟,气温就从73度开始。当温度为83度时,12分钟后关闭。然而,高峰在停止点后3分钟达到86度。给定一个列表
的
控制组,其标记为开始、结束和峰值,我将如何使用监督学习来创建一种算法,使用一个只有开始和峰值
的
浏览 0
提问于2020-01-26
得票数 4
2
回答
Word2Vec
的
使用
、
、
、
、
抱歉,基本
的
怀疑, 我想知道我是否可以直接使用我
的
Word2Vec进行
分类
而不使用
LSTM
。我
的
假设是,这是不可能
的
,因为单词
的
顺序不会被考虑在内。因此,它不会
用于
分类
。但是我们使用BERT嵌入来进行
分类
。但是在这种情况下,伯特根据句子
的
上下文生成嵌入。因此,我们可以使用它进行
分类
。我
的
理解对吗?伯特通过顺序学习实现了
LSTM
的
浏览 0
提问于2022-07-29
得票数 2
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