用因子变量替换数据框中的NA
在数据分析和统计建模中，数据框（data frame）是一个常用的数据结构，其中包含多个变量（columns）和观测值（rows）。有时候，数据框中的某些变量可能包含缺失值（NA），这可能会影响后续的分析和建模工作。
一种常见的处理方法是使用因子变量（factor variable）替换数据框中的NA。因子变量是一种用于表示分类数据的特殊数据类型，在R语言中具有广泛的应用。通过将缺失值替换为一个额外的因子水平（level），可以在后续的分析中对缺失值进行统一处理。
下面是一个完善且全面的答案：
概念： 因子变量（factor variable）是一种用于表示分类数据的数据类型。它将一个变量的可能取值按照一定的顺序或不确定的顺序进行了编码。在R语言中，因子变量是由一个有限数量的水平（level）构成的向量。每个水平代表了变量的一个类别或类别组合。
分类： 因子变量可以分为有序因子（ordered factor）和无序因子（unordered factor）两种类型。有序因子的水平具有一定的顺序关系，如“低”、“中”、“高”；而无序因子的水平之间没有明确的顺序关系，如“男”、“女”。
优势： 使用因子变量替换数据框中的NA具有以下优势：
- 统一处理缺失值：通过将缺失值替换为额外的因子水平，可以在后续的分析中对缺失值进行统一处理，避免在不同变量中使用不同的缺失值表示方式。
- 保留缺失值信息：因子变量在内部会将缺失值作为一种特殊的水平进行处理，这样可以避免丢失缺失值的相关信息。
- 方便的分析和建模：使用因子变量替换数据框中的NA后，可以直接对因子变量进行统计分析和建模工作，而无需额外的处理步骤。
应用场景： 因子变量的应用场景很广泛，特别是在涉及分类数据的统计分析和建模任务中常常会用到。一些常见的应用场景包括：
- 调查问卷数据分析：在分析调查问卷数据时，因子变量可以用于表示被调查者的性别、年龄段、学历等分类信息。
- 产品市场分析：在分析产品市场时，因子变量可以用于表示不同产品的品牌、型号、价格区间等分类信息。
- 客户分群：在进行客户分析和市场细分时，因子变量可以用于表示不同客户群体的属性、偏好、行为等分类信息。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，以下是一些相关的产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（Elastic Compute Service，ECS）：提供了弹性计算能力，支持按需购买和按量付费。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ecs
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：基于MySQL的分布式云数据库服务，提供高可用、高性能、可扩展的数据库解决方案。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能服务（AI Lab）：提供了多种人工智能能力和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。链接地址：https://cloud.tencent.com/solution/ai
请注意，以上给出的腾讯云产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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我只想让导入的数据框中的空单元格为Unassigned。但不是。它要么将空值设为NA，要么什么也不做。我曾尝试用字符串“NA”替换未赋值的值，但一直收到错误。以下是我尝试过的方法： 1： raw_data <- read.csv("taxonomy.csv", header = TRUE, na.strings="Unassigned") 2:在空单元格的位置生成NA raw_data <- read.csv("taxonomy.csv", na.strings=c("", "Unassigned"
浏览 34提问于2019-09-07得票数 0
3回答
我知道如何使用dplyr/tidyr有条件地替换变量的级别。下面是一些简单的数据(真实的数据集要大得多，也更复杂)：
dat <- data.frame(animal=c("cat", "cat", "dog", "cat"),
size=c("big", "big", "big", "small"))
newdata <- dat %>% mutate(newanimal=replace(animal, animal
浏览 43提问于2019-11-20得票数 2
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我在这个网站上读过一些答案，但它们不提供简单的answers.So，我如何用一个值替换因子变量中的NAs？
a<-c(1,2,3,3,3,3,3,3,2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
lv<-c(1,3,2)
lb<-c("a","b","c")
f<-factor(a,levels=lv,labels=lb)
#I want to replace NAs with "b"
浏览 4提问于2016-01-09得票数 0
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6回答
替换因子列中的<NA>
、、、
我希望用有效值替换“因素”列中的<NA>值。但我找不到办法。此示例仅用于演示。原始数据来自我必须处理的一个外国csv文件。
df <- data.frame(a=sample(0:10, size=10, replace=TRUE),
b=sample(20:30, size=10, replace=TRUE))
df[df$a==0,'a'] <- NA
df$a <- as.factor(df$a)
可能是这样的
a b
1 1 29
2 2 23
3 3 23
4
浏览 11提问于2016-08-24得票数 41
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假设我有一个有三个变量的数据框，如下所示，我想添加第四个变量，它的值基于第二个和第三个变量的值，例如。如果var2 = var3，则var4 =3；如果var2 =Y，var3 = NA，则var4 =1；如果var2 = NA，var3 =Y，则var4 = 2。 var1 var2 var3
m01 Y NA
m02 Y NA
m03 NA Y
m04 NA Y
m05 Y Y
m06 Y NA
m07 Y Y 我想得到一个这样的数据框： var1 var2 var3 var4
m01 Y NA 1
m02 Y
浏览 22提问于2017-06-19得票数 1
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我有两个CATEGORICAL变量，数据框中的Jobs和Jobless。所有失业变量中具有"0"状态的参与者也应在Jobs中属于"0"类别。那么我如何根据变量Jobless在Jobs的分类变量中构造这个0级别呢？我假设Jobs中的一些NA将被这个0类别所取代。 Jobs<-c("1","2","3","4",NA)
jobless<-c("0","1")
浏览 36提问于2020-09-30得票数 0
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2回答
我有一个要用来在R studio中构建决策树的数据集。我有相当多的因素是空的。我希望将数据集中所有为空的因子更改为“无数据”，我有超过100个这样的因子，所以我不想逐个进行，我宁愿能够一次更改所有这些因子。
数据示例(请注意，这些都是因子，我知道当将它们放入R中时，它们是数字，但我不知道如何在从csv读取数据时以重复的方式显示因子)：
Outcome=c(1,1,1,0,0,0)
VarA=c(1,1,NA,0,0,NA)
VarB=c(0,NA,1,1,NA,0)
VarC=c(0,NA,1,1,NA,0)
VarD=c(0,1,NA,0,0,0)
VarE=c(0,NA,1,1,NA,NA
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
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2回答
将系数转换为R中的日期/时间
、、、、
以下是我的数据框中包含的信息：
## minuteofday: factor w/ 89501 levels "2013-06-01 08:07:00",...
## dDdt: num 7.8564 2.318 ...
## minutes: POSIXlt, format: NA NA NA
我需要将一天中的分钟列转换为日期/时间格式：
minuteave$minutes <- as.POSIXlt(as.character(minuteave$minuteofday), format="%m/%d/%Y %H:%M:%S")
我试过as.POSIXl
浏览 0提问于2014-04-29得票数 14
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1回答
我正在尝试对data.table dt的多个数值列进行插值。它可以用NA或na_locf之类的东西填充。在我的真实数据中，可能有不止一个因子列。以下是我的示例数据：
dt <- structure(list(time = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1),
a = structure(c(1L, NA, NA, 1L, 3L, 2L, NA, 1L,
2L, NA), .Label = c("0&
浏览 0提问于2020-12-13得票数 0
我在数据框中有一个包含因子变量"gender“的数据集。对缺少的性别数据进行编码。当我运行fix(mydata)时，我发现这个单元格实际上是空的。
我知道is.na函数，并修改了web上看到的一个函数，将丢失的数据替换为9。我预计会有更多的数据，甚至可能有更多可能有丢失数据的因子变量。该函数对数字数据工作得很好，但是当我使用因子数据作为输入时，我没有得到错误，但丢失的数据项也没有变化，也就是说，它没有被重新编码为9。
Modified Function:
na.nine <- function (x) {
x[is.na(x)] <- 9
return(x)
浏览 5提问于2019-11-09得票数 1
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3回答
我有一个用".“编码的缺失值的dataframe，我想将这些值重新编码为NA：
df <- data.frame("h"=c(1,1,"."))
我尝试了以下方法：
df$h[df$h == "."] <- NA
但是NA显示为一个<NA>，并且我不能执行像mean(df$h,rm.na=TRUE)这样的命令
有人知道问题出在哪里吗？当我将数字重新编码为NA时，没有问题
谢谢!
浏览 1提问于2012-02-20得票数 3
3回答
我有一个数据框，如下所示：
d<-data.frame(id=(1:9),
grp_id=(c(rep(1,3), rep(2,3), rep(3,3))),
a=rep(NA, 9),
b=c("No", rep(NA, 3), "Yes", rep(NA, 4)),
c=c(rep(NA,2), "No", rep(NA,6)),
d=c(rep(N
浏览 0提问于2017-11-20得票数 2
我正在尝试使用leaps包。该数据框df有9列。第2列到第8列是解释变量，第9列是响应变量。df也有(列)名称。
当我尝试使用leaps包时，我得到了一个隐秘的错误。
x <- df[,2:8]
y <- df[,9]
leaps <- regsubsets(x, y)
Error in leaps.setup(x, y, wt = weights, nbest = nbest, nvmax = nvmax, :
character variables must be duplicated in .C/.Fortran
这个错误是什么意思，我如何防止它？
以下是dat
浏览 1提问于2011-03-03得票数 3
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1回答
我想在R中对来自几个数据帧的同名不同长度的列进行一些统计分析。我创建了一个列表：
my.list <- list(df1, df2, df3, df4)
现在，由于感兴趣的列的一些元素(比如: my.col)包含单词"FAILED“而不是数字，因此我将其替换为”NA“：
for (i in 1:length(my.list)){
for (j in 1:length(my.list[[i]]$my.col)){
if (my.list[[i]]$my.col[j] %in% c("FAILED"))
{my.list[[i]]$
浏览 0提问于2012-03-30得票数 2
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我有一个数据框(a)，其中有两列：total_amount和Gender。我需要计算一下男性和女性的消费总额。
在性别栏中，也有NA。在运行以下命令时
tapply(a$total_amount,a$Gender, sum)
结果是：
F M
23623513 24935632
我的问题是:默认情况下，tapply是否删除了为分类选择的片段列中的缺失值，即本例中的性别？如果是，那么我们如何将它们包含在我们的结果中？
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
我在R中使用Synth()包(参见)。
这是我的数据框架的一部分：
df <- structure(list(country = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Aruba",
"Angola", "Anguilla", "Albania", "United Arab Emirates", "Argentina",
"Armenia", "Antigua and Barbuda", "
浏览 5提问于2021-08-17得票数 0
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1回答
我有一个价值缺失的因素。我知道这个因素值取决于几个日期的组合。
不过，我在让这件事起作用方面有点困难。这两个类似乎都很棘手，特别是Date。
对于一个简单的例子，让我们有一个Date和一个因素：
require(VIM)
toimpute <- data.frame(mydates = seq(as.Date("1990-01-01"),as.Date("2000-01-01"),50),
imputeme = c(NA,NA,rep(c("a","b",&#
浏览 0提问于2016-07-07得票数 3
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2回答
我有一个数据框架(称为hp)，它包含更多带NA-s的列。这些列的类是factor。首先，我想将其更改为character，用"none“填充NA-s，然后将其更改回factor。我有14列，正因为如此，我想把它做成循环。但是它不起作用。
感谢您的帮助。
列：
miss_names<-c("Alley","MasVnrType","FireplaceQu","PoolQC","Fence","MiscFeature","GarageFinish", "
浏览 3提问于2017-03-13得票数 0
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在我的数据集上使用下面的代码时，我收到了一条错误消息。
rpmodel <- train(Class~.,train, method = "rpart", prox = TRUE)
Something is wrong; all the Accuracy metric values are missing:
Accuracy Kappa
Min. : NA Min. : NA
1st Qu.: NA 1st Qu.: NA
Median : NA Median : NA
Mean :NaN M
浏览 1提问于2015-10-17得票数 1
3回答
将数组结果用作原始数据帧的乘数
、、、、
对于给定的数据帧，我想将数组的值乘以数据帧的一列。数据框由行组成，其中包含一个名称、一个数值和两个因子值：
name credit gender group
n1 10 m A
n2 20 f B
n3 30 m A
n4 40 m B
n5 50 f C
可以使用以下命令生成此数据帧：
name <- c('n1','n2','n3','n4','n5')
credit <- c(10,20,30,40,50)
gender <- c('m','f',&
浏览 0提问于2011-12-21得票数 1
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1回答
创建了一个数据框：
simpleDF<- structure(list(vals = c(NA, NaN, 2)), .Names = "vals", row.names = c(NA,
-3L), class = "data.frame")
> is.na(simpleDF$vals)
[1] TRUE TRUE FALSE
> is.nan(simpleDF$vals)
[1] FALSE TRUE FALSE
现在，当我将数据框更改为包含字符串值时：
simpleDF <- structure(list(vals = s
浏览 0提问于2012-10-20得票数 2
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我正在尝试使用熔化和铸造过程重塑一个包含一个因子和一个数值变量的数据框。以下数据显示了我的问题：
library(reshape)
df <- as.data.frame(cbind(c(1,1,2,2,3,3),c(2000,2001,2001,2002,2000,2001),c(2,1,4,3,1,5)))
names(df) <- c("Id","Year","Var")
df$Fac <- interaction(c(1,1,1,0,0,0),c(0,0,0,1,1,1),drop=TRUE)
MData &
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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1回答
我正尝试在一个大的分类数据集上运行k-modes。
每个变量中都有几个NA，但我希望保留这些信息，因为它对我来说是有意义的。
K-modes在有NAs的数据集上不起作用，因此，我正在寻找一种快速的方法来考虑所有变量中的所有NA作为因子水平。
我已经读了很多问题，但答案只适用于逐个名称的方式。
使用R有什么建议吗？
mydf <- data.frame(a = factor(c("a", NA, NA)), b = factor(c("b", NA, NA)), c = factor(c("yo", NA, NA)))
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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1回答
lm(公式= FinalData$lnm4 ~ FinalData$p + FinalData$y + FinalData$r)
在我运行这段代码后，根据我正在寻找的内容，它显示了许多毫无意义的数据：
Call:
lm(formula = FinalData$lnm4 ~ FinalData$p + FinalData$y + FinalData$r)
Coefficients:
(Intercept) FinalData$p10,63306356
9.54087 0.01583
FinalData
浏览 0提问于2020-01-30得票数 1
我一直试图用R实现工作流程的自动化，定期地，我必须在我正在使用的数据集中使用转换。
我已经创建了一个使用可选参数的小函数，这样就可以转换传递的dataframe的全部或部分列。
该函数现在如下所示：
# Function:
# transformDivideThousand(dataframe, optional = vectorListOfVariables)
#
# Definition: This function applies a transformation, dividing variables by
# 1000. If the vector is passed it ap
浏览 3提问于2016-07-22得票数 0
3回答
将列的值拆分为不同的列
、、、
我在一个R数据帧中有一个变量，用这种格式，都有一个混合格式：
98 (56:78)
34 (45:67)
45
67 (34:98)
我希望将该列划分为3个值，并将每个值放入数据框架的新列中。
98 56 78
34 45 67
45 NA NA
67 34 98
我怎么能这么做？非常感谢!
浏览 3提问于2017-10-25得票数 0
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我有两个维度相等的数据帧。其中一个在单元格(即'abc')中有一些我需要索引的值。Other具有所有不同的值。并且我需要用与'abc‘相同的索引替换其他数据帧中的值。
示例：
df1 <- data.frame('1'=c('abc','bbb','rweq','dsaf','cxc','rwer','anc','ewr','yuje','gda'),
'
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
4回答
我有一个名为df$salesContribution的NAs变量。
使用dplyr，我在下面创建了一条语句，但是我不能理解为什么我的df$salesContribution仍然返回NAs：
df<- df %>%
mutate(salesContribution = as.numeric(salesContribution)) %>%
replace_na(0)
0是否未注册？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
当我将一个.sav文件(SPSS)导入到R中时，其中一个变量已经被编码为0和1，它将一个变量读入为NA。我在导入到R中的几个.sav文件中遇到过这种情况。您可能认为它会将0变量读取为NA，但它将变量与附带报告中描述的方式相反。例如，对于变量性别，报告中的男性(n=99) (编码为0)和女性(n=110) (编码为1)是相反的，因此男性(n=99)显示为名为男性的变量，而女性(n=110)是NA。在另一个数据集中，主要的分组变量是A和B。组A显示0，组B显示94，并且NAs是96 (组A的全部)(相同的反转正在发生，但我不能在这里进行演示)。一个解释可能很有趣，但我当前的问题是如何将NAs放入另
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
1回答
我有一个data.frame，一些列有NA的值。我想用零替换<NA>%s。我该怎么做呢？
实际上，这里显示的mydate不是我的原始数据。原件太大了，无法在这里展示。
mydata = read.spss('mydata.sav', use.value.labels = TRUE, to.data.frame = TRUE, max.value.labels = Inf, trim.factor.names = FALSE, trim_values = FALSE, reencode = "UTF-8")
> mydata
Q_16_
浏览 0提问于2014-05-16得票数 3
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我正在尝试使用glmnet创建一个模型(目前使用cv来查找lambda值)，并且得到了一个错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。我认为这与数据集中的NA值有关，因为当我用NAs删除所有数据点时，命令将成功运行。
我的印象是，glmnet可以处理NA值。我不知道错误是从哪里来的：
> res <- cv.glmnet(features.mat, as.factor(tmp[,"outcome"]), family="binomial")
Error in lognet(x, is.sparse, i
浏览 5提问于2014-02-18得票数 18
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我有一个有两列的数据框。当我尝试计算mean时，我得到这样的消息：
[1] NA
Warning message:
In mean.default(results) : argument is not numeric or logical: returning NA`
其中“results”是我的数据集。对于解决这个问题有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-10-31得票数 51
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我有一个包含两个组的简单数据集，每个组在4个不同的时间点上都有一个值。随着时间的推移，我希望将这个数据集显示为分组框，但是ggplot2不会将时间点分开。
这是我的数据：
matrix
Replicate Line Day Treatment X A WT Marker Proportion
1 C 10 low NA HuCHuD_Pos 8.62
2 C 10 low NA HuCHuD_Pos NA
1
浏览 3提问于2020-03-08得票数 3
caretList: as.character(call_obj$na.action)中出错:无法将类型'closure‘强制为类型'character’的向量
models <- caretList(SalePrice~.-Id, data=training,na.action = na.exclude, methodList=c("glm","rpart","ridge"))
我正在尝试在R中caretList对象，但是我得到了这个错误
Error in as.character(call_obj$na.action)
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
1回答
我在excel中创建了一个变量列，并将其粘贴到我的数据框中。之后，当我运行Fama Macbeth回归(将该列作为自变量)时，它显示如下错误消息 Error: cannot allocate vector of size 133.0 Gb 之后，我使用dput函数检查该列，并找到类似于string的数字。 "0.035938782" 为了对该列进行反字符串，我使用以下命令创建另一个列 df$col2<-as.numeric(df$col1) 它会显示类似下面的警告消息，但会创建一个新列 Warning message: NAs introduced by coercio
浏览 16提问于2019-03-05得票数 1
我正在尝试使用Amelia包来推算一个大型数据集。当调用amelia函数时，我得到这个错误：
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
因为我没有1级的因子变量，所以我开始删除变量的变量，看看是哪个变量导致了这个问题。我追踪到了这个数字变量，当我从数据集中删除这个变量时，amelia就起作用了：
> str(train$ABC)
num [1:1600] 5.1
浏览 2提问于2015-04-10得票数 1
我有这样的数据：
# A tibble: 6 x 3
question category percent
<chr> <chr> <dbl>
1 No A 0.82
2 No C 0.8
3 No B 0.77
4 Yes B 0.23
5 Yes C 0.2
6 Yes A 0.18
我做了一个堆叠的条形图：
data %>%
ggp
浏览 20提问于2021-02-16得票数 0
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我在R中有一个名为final的数据框。
final
name num status
1 romal 1 <NA>
2 romal2 2 <NA>
3 romal3 3 1
4 romal4 4 <NA>
5 romal5 1 <NA>
以下是我的命令，
y <- as.integer(2)
final[2,"status"] <- final [y,"name"]
final
name num status
1 romal 1
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
3回答
我有一个相当大的数据框，它有多个"-“，表示丢失的数据。数据框由多个Excel文件组成，这些文件不能使用"na.strings =“或其他函数，因此我必须使用"-”表示法导入它们。
如何将数据框中的所有"-“替换为NA /缺失的值？数据框由200列字符、因子和整数组成。
到目前为止，我已经尝试过：
sum(df %in c("-"))
returns: [1] 0
df[df=="-"] <-NA #does not do anything
library(plyr)
df <- revalue(df, c(
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
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我有一个像这样的线性回归：
lmGeneexp = lm(gene_expression ~ (pos1 + pos2 + pos3), data = donor_snp_sample)
summary(lmGeneexp)
当我运行这段代码时，结果如下：
Coefficients: (2 not defined because of singularities)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 5.708 64.905 0.088 0.930
pos11
浏览 37提问于2021-03-07得票数 0
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我有一个中等大小的数据框，其中有两行。地址不好，所以geocode()没有对它们进行地理编码，所以我也没有关于它们的经纬度信息。
我试着制作一个临时帧来玩：
tmp.frame <- subset(all.sites, is.na(all.sites$lat))
我可以用tmp.frame$Address <- c("Better Address 1","Better Addresss 2")更新tmp.frame中的值，但似乎不能编辑大框架中的值。all.sites[392, 7]是缺少经度/经度的地方之一，我认为all.sites[392, 7]
浏览 1提问于2014-04-22得票数 1
3回答
我有以下数据框：
> df1 = data.frame(ind = 1:4, x=c('a', 'b', NA, 'd'))
> df2 = data.frame(ind = 1:4, x=c(NA, NA, 'c', NA))
> df1
ind x
1 1 a
2 2 b
3 3 <NA>
4 4 d
> df2
ind x
1 1 <NA>
2 2 <NA>
3 3 c
4 4 <NA
浏览 0提问于2012-04-18得票数 0
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我有一些数据显示，有些组没有出现在所有的月份。我在条形图上画这个图，但是用一个文字标签显示数字值，但文字不是在每个条形图的顶部。我试着用“躲闪”这个位置来做标签，但没有成功。
下面是一个可重复的例子：
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(scales)
data.frame(Month = as.Date(c("2015-01-01", "2015-01-01","2015-01-01",
"2015-02-01","2015-02-01","2015-02-0
浏览 0提问于2015-11-24得票数 0
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1回答
我试图用一个分类变量来计算危险比，但用一个参考因子来定义它们中的任何一个都没有意义。我想要进行的比较是每组单独与其他样本进行比较(即标记为A的样本与未标记为A的所有样本；标记为B的样本与未标记为B的所有样本)。默认情况下，coxph会将每个组与参考组进行比较(即标记为B的样本与标记为A的样本；标记为C的样本与标记为A的样本)。但是，如果我尝试将它们编码为伪变量，以这种方式强制它，最后一个总是给出NA结果。有没有办法做我正在尝试的事情，或者有没有办法修复我目前的方法？
示例：
coxph(formula = Surv(Time, Status) ~ class_A + class_B +
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
我意识到，我的问题可能非常简单，解决方案也会相当简单，但我似乎无法解决。
摘要:我试图训练一个DNN，以便能够预测在CS:GO地图选择过程中什么地图被选中或被禁止。我的数据由7个用作目标变量的虚拟变量和4个预测变量组成。我一直收到错误: AttributeError：'list‘对象没有属性'dtype’。我不明白为什么，因为使用的训练数据集im被归类为数据框架，但是错误意味着我要给网络一个列表。我知道数据格式在技术上也是在R中列出的，但是它仍然能够工作。
我用下面的R-脚本复制了错误，在其中我构造了一个很小的有代表性的数据集，并在我的主脚本中包含了我所做的小数据清理/特性工程
浏览 1提问于2022-03-21得票数 1
我正在尝试遵循一个指南来学习如何在R中使用机器学习。我在网上使用了一个样本数据集，它可能有缺失值。
这是我用来拆分数据的方法：
validation_index <- createDataPartition(Test$Quantity, p=0.80, list=FALSE, times = 1, "na.rm=TRUE")
我收到这个错误：
Error in quantile.default(y, probs = seq(0, 1, length = groups)) : missing values and NaN's not allowed if &
浏览 172提问于2019-11-09得票数 2
下面是我想要在不改变当前值(0；0；8,5；3)的情况下将其列"V2“从因子格式转换为数值的数据帧df1。
df1=
V1 V2 V3 X2 X3
4470 2010-03-28 0 A 21.53675 0
4471 2010-03-29 0 A 19.21611 0
4472 2010-03-30 8,5 A 21.54541 0
4473 2010-03-31 3 A NA NA
由于"V2“列是因子格式，我首先将其转换为字符格式：df1[,2]=as.character(df1[,2])
然后
浏览 0提问于2013-05-02得票数 4
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我有一个包含化学数据的数据集(称为X3.scale)，我想将这些数据绘制成直方图，它具有以下基本特征：
> dim(X3.scaled)
[1] 28 40
> class(X3.scaled)
[1] "matrix"
通过使用gather和facet_wrap，我得到了我想要的绘图，但问题是它们是按字母顺序显示的，而不是我想要的顺序：
dim(X3.scaled)
[1] 28 40
key.X3<-colnames(X3.scaled)
X3.df<-as.data.frame(X3.scaled)
gather(X3.df, key = key
浏览 11提问于2018-08-03得票数 0
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1回答
我有一个有11列的CSV文件(但前8列我暂时忽略了)，后3列(9 - 11)很重要。我缺少第9列的一些数据，这些单元格显示为NA。但是为了填充这些单元格，我可以用列11乘以列10。 我想创建一个数据框，其中第9列的所有内容都已填充，并将其另存为新的CSV文件。我首先尝试对列进行倍增。然后我尝试将新的第9列与我的数据框中的第9列合并，但R只是将这2列连接在一起。 我希望已经计算的NA数据替换原始数据帧中的数据(所以我最终得到一个完整的列9)。另外，我只想用NA单元格乘以列，这样就不会替换原始数据。如何做到这一点？ col_9 <- matrix(dat[,10] * dat[,11],
浏览 27提问于2019-08-26得票数 0
由于seem ()函数正在被新的pivot_wider()函数替换，我从现在开始尝试使用pivot_wider()，但由于缺少值，它似乎无法工作。任何帮助都非常感谢。
# This is an example I saw on the web
surveys <- read.csv("http://kbroman.org/datacarp/portal_data_joined.csv",
stringsAsFactors = FALSE)
library(dplyr)
surveys %>%
filter(taxa =
浏览 5提问于2019-12-13得票数 1
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