用户画像(User Persona)是一种虚构出的代表性用户模型,基于真实用户的各种数据和信息来进行刻画。以下是对用户画像的详细解释:
假设我们要基于用户的浏览历史来更新其画像,可以使用如下简单的代码示例:
import pandas as pd
# 示例用户浏览历史数据
data = {
'user_id': [1, 1, 2, 2, 3],
'page': ['home', 'product', 'home', 'search', 'product'],
'time_spent': [30, 120, 45, 60, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 构建用户画像
user_profiles = df.groupby('user_id').agg({
'page': lambda x: x.value_counts().index[0], # 最常访问页面
'time_spent': 'sum' # 总停留时间
}).reset_index()
print(user_profiles)
这段代码会输出每个用户的最常访问页面和总停留时间,从而帮助形成初步的用户画像。
总之,有效的用户画像能够为企业决策提供有力支持,但同时也需要注意数据的准确性和持续更新。
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