用条件LOCF计算NA
条件LOCF（Last Observation Carried Forward）是一种数据处理方法，常用于临床试验和研究中的缺失数据处理。它的作用是通过使用最后观察到的有效数据来填补缺失值，以保持数据的连续性和完整性。
条件LOCF的步骤如下：
- 找到每个缺失值前的最后一个有效观察值。
- 将该有效观察值复制并填充到缺失值所在的位置。
条件LOCF的优势在于简单易行，能够保持数据的连续性，并且不会引入额外的变异性。然而，它也存在一些限制，比如可能会忽略缺失值的真实变化趋势，导致结果的偏差。
条件LOCF在临床试验和研究中的应用场景包括：
- 缺失数据处理：当研究对象在某些时间点上没有提供有效数据时，可以使用条件LOCF来填补这些缺失值，以便进行数据分析和结果评估。
- 效果评估：在评估某种治疗方法或药物的效果时，如果某些病人在后续观察中没有提供数据，可以使用条件LOCF来估计其效果，以便进行整体效果评估。
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以上是关于条件LOCF的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助。
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我试图用一个大的data.table逐个组进行最后的观察，其极限为2。这里有很多复杂的解决方案，但它们似乎都没有包含所有三个元素:在data.table中，一个具有最大极限的na.locf类函数。
我的数据看起来是：
df <- structure(list(country = c("USA", "USA", "USA", "USA", "USA",
"FR", "FR", "FR", "FR", "FR"), values =
浏览 8提问于2021-07-17得票数 4
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可能重复：
是否有一种惯用的方法来复制R向量中的单元格值？通过“复制向下”，我的意思是用最近的非NA值替换NAs。
虽然我可以简单地使用for循环来完成这个任务，但是它运行得非常慢。任何关于如何矢量化的建议都将不胜感激。
# Test code
# Set up test data
len <- 1000000
data <- rep(c(1, rep(NA, 9)), len %/% 10) * rep(1:(len %/% 10), each=10)
head(data, n=25)
tail(data, n=25)
# Time naive method
syst
浏览 4提问于2013-01-22得票数 1
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这篇文章的末尾有编辑。
我有大量的个人日常饮食记录数据集。每个人都随机丢失了数据。这是一个个人的例子(我最终会把这个解决方案推广到人群中)：
> str(final_daily)
'data.frame': 387 obs. of 10 variables:
$ Date : chr "2014-08-13" "2014-08-14" "2014-08-15" "2014-08-16" ...
$ MEID.1 : Factor w/ 97 levels
浏览 5提问于2015-11-19得票数 1
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我正在处理下面的数据集，并试图填充VISUAL52变量中缺失的条目，并使用LOCF方法(最后一次观察向前推进)来估算数据。
library(readr)
library(mice)
library(finalfit)
library(Hmisc)
library(lattice)
library(VIM)
library(rms)
library(zoo)
> hw3
# A tibble: 240 x 11
treat LINE0 LOST4 LOST12 LOST24 LOST52 VISUAL0 VISUAL4 VISUAL12 VISUAL24 VISUAL52
&
浏览 2提问于2021-02-19得票数 0
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地块推算值
、、、
我被要求使用动物园包中的na.locf()函数，使用LOCF和NOCB方法来建立数据集，现在我正在绘制观察值和估算值。我正在处理的数据集如下：
structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27),
sex = c("F", "F", NA, "F", "F", "F", "F", "F"
浏览 1提问于2021-02-28得票数 1
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我有一个数据框，数据如下
Col1 Col2
20 NA
25 NA
15 NA
NA 10
NA 15
以此类推。我希望按如下方式重塑它
Col1 Col2
20 10
25 10
15 10
15 10
15 15
基本上是用第一个出现的非NA值向前或向后填充NA值。我尝试了的一个变体，但无法使其正常工作……提前感谢！
浏览 13提问于2017-03-21得票数 10
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我正在尝试返回向量中最近的行，其中包含一个非缺失值。例如，给定
x <- c(1,2,NA,NA,3,NA,4)
然后function(x)将输出如下列表：
c(1,2,2,2,3,3,4)
这是一个非常简单的问题，但是在多个列上使用循环或暴力来运行它会耗费很长时间。
浏览 1提问于2013-07-12得票数 1
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我试图在以前的实验基础上创建一个新的样本信息表。我们正在尝试添加两个新的条件到以前用三个条件运行的样本中。我的桌子现在是这样的：
Sample_ID dx gender condition tube_no
AB001 1 2 1 1A
AB001 1 2 2 1B
AB001 1 2 3 1C
NA NA NA NA NA
NA NA
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
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我有一个包含1000列的时间序列数据集。当然，每一行都是不同的记录。有些NA值分散在整个数据集中。
我想将每个NA替换为相邻的左值或相邻的右值，不管是哪个值。
一个很好的解决方案是用右边的值替换每个NA，除非它在最后一栏中，在这种情况下用左边的值替换它。
我本来打算做一个for循环，但我假设函数会更高效。基本上，我不知道如何引用相邻的值。
以下是我所尝试的：
for (entry in dataset) {
if (any(is.na(entry)) == TRUE && entry[,1:999]) {
entry = entry[,1]
}
else
浏览 6提问于2016-07-19得票数 2
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我想利用为第一次观测可能为零的数据帧传递不丢失的值。
问题
dta <- data.frame(A = c(NA, NA, 1, 2, 4, 5, NA, NA, NA),
B = c(NA, 5, 4, 5, 8, 9, NA, NA, 100))
dta %>% mutate_all(.funs = funs(na.locf(.)))
mutate_impl(.data, dots)中的错误:列A必须为长度9(行数)或一列，而不是7
期望的结果
Vectorize(require)(package = c("dplyr"
浏览 1提问于2017-11-09得票数 2
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我有一个向量myvec。我想删除所有NAs，用前面的项目替换它们，并得到结果。
米韦克
c("AMLM12001KP", NA, "1114002", NA, "1121501", NA, "1231401",
NA, NA, NA)
结果
AMLM12001KP AMLM12001KP 1114002 1114002 1121501 1121501 1231401
1231401 1231401 1231401
浏览 1提问于2015-12-13得票数 1
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我有一个非常大的数据集，我必须使用它作为一个ffdf，并且被困在使用最后一个观察转发操作来填充NA值的过程中。下面是我试图对以下数据进行操作的示例：
require("zoo")
require("ff")
ID <- c(1:21)
start <- c(11288475000, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
11299487500, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
12398646000, NA, NA, NA, NA, NA, NA))
frame <- dat
浏览 2提问于2015-07-23得票数 1
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让我有这样一个列名为x的日期框架(Df1)：
df1<-as.data.frame(x=c(4,3,2,16,7,8,9,1,12))
colnames(df1)<-"x"
df1[2,1]<-NA
df1[3,1]<-NA
df1[4,1]<-NA
产出如下：
> df1
x
1 4
2 NA
3 NA
4 NA
5 7
6 8
7 9
8 1
9 12
我想在数据帧中添加一列。新列(Y)将在上面的第一个NA上方用最近的值填充NA。
代码和输出是(这就是我想要的)
df1$y<-na.locf(df1, fromLas
浏览 0提问于2017-05-29得票数 2
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我希望用移动平均值代替时间序列数据中的NA。我只想推测，如果NA是连续的，对于<10的观察。
TIME HR
1 00:00:00 NA
2 00:01:00 NA
3 00:02:00 NA
4 00:03:00 NA
5 00:04:00 NA
6 00:05:00 55
7 00:06:00 56
8 00:07:00 NA
9 00:08:00 NA
10 00:09:00 58
11 00:10:00 58
12 00:11:00 NA
13
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我正在寻找一种用dplyr“填充”右边(而不是向下/向上)的NA的方法。换句话说，我希望将d转换为d2，而不必显式地引用变量调用中的任何列。
我真正的dataframe有几个10s的字段，其中包含交错块的NAs，跨越了可变的列数。我很好奇是否有一种简单的方法来全局继承左边的第一个非NA值，而不管它发生在哪个字段中。
d<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c(NA,2,NA,4,5), c3=c(NA,3,4,NA,6))
d2<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c("a",2,2,4
浏览 0提问于2019-04-14得票数 9
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我有一个像这样的数据文件：
d <- data.frame(county = c("Abilene", rep(NA, 5), "Cook", rep(NA, 4), "Blah", NA, "Allegheny", rep(NA, 3)))
county
1 Abilene
2 <NA>
3 <NA>
4 <NA>
5 <NA>
6 <NA>
7 Cook
8
浏览 3提问于2017-03-03得票数 1
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我的数据如下所示，其中我用函数创建了变量"B“：
index <- which(Count$unemploymentduration ==1)
Count$B[index]<-1:length(index)
ID unemployment B
1 1 1
1 2 NA
1 3 NA
1 4 NA
2 1 2
2 2 NA
2 0 NA
2 1 3
2 2
浏览 2提问于2015-12-03得票数 1
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我正在寻找一个R函数来计算连续的或与向量中最新的非NA值之间的差异。下面是一个例子：
visit <- c(1,2,3,4)
time <- c(5,10,NA,15)
df <- data.frame(visit ,time)
我们正在寻找自上次访问以来的时间。
使用diff，我们得到一个长度为3的向量：
diff <- diff(df$time, lag = 1, differences = 1)
5 NA NA
想要的“diff”向量是：
5 NA 5
理想情况下，它应该与原始向量'value‘的长度相同，这样它就可以添加到数据帧’df‘中：
vi
浏览 11提问于2017-02-22得票数 5
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A数据框架：
x <- c(3,4,8,10,NA,NA,NA,8,10,10,NA,22)
y <- c(1,6,3,5,NA,44,23,NA,NA,5,34,33)
df <- data.frame(x,y)
x y
<dbl> <dbl>
3 1
4 6
8 3
10 5
NA NA
NA 44
NA 23
8 NA
10 NA
浏览 0提问于2020-05-10得票数 1
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假设数据如下所示：
df <- data.frame(ID=1:6, Value=c(NA, 1, NA, NA, 2, NA))
df
ID Value
1 1 NA
2 2 1
3 3 NA
4 4 NA
5 5 2
6 6 NA
我想要推测的结果是：
ID Value
1 1 1.0
2 2 1.0
3 3 1.5
4 4 1.5
5 5 2.0
6 6 2.0
更具体地说，我想用第一次数据和后一次不丢失数据的平均值来估算丢失的数据，如果以前的或后一次的数据中只有一个存在，那么用这个不丢
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
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我想按某一栏对数据进行分组，然后用最近的观察结果替换NA。除了聚合函数之外，还有其他方法可以应用于group_by的结果吗？
下面是两个用ddply实现的示例：
1：
dt<-data.table(A=rep(c(1:3),2), B=c(1,2,NA,NA,2,5),C=c(9,NA,2,8,NA,4)
ddply(dt,"A",function(x){na.locf(x, na.rm = FALSE,fromLast=FALSE)})
2：
ddply(dt,"A",function(x){
if (x[1,"A"]>2){
浏览 4提问于2015-02-23得票数 0
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1回答
我包含在一个R包中的一个功能的一部分是用最后一次卵子传递(locf)填充locf。locf应该被嵌入到数据框架中的所有列中，除了我下面所称的好列goodcols (即应该应用于badcols)。badcols的列名可以是任何内容。我使用下面的locf函数和for-循环来实现这一点。然而，当使用大数据集时，for-循环有点慢.有人能建议一种更快的替代方案或另一种方法来填充所呈现的情景中的NAs吗？
下面是一个数据框架示例：
#Test df
TIME <- c(0,5,10,15,20,25,30,40,50)
AMT <- c(50,0,0,0,50,0,0,0,0)
COV1
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
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3回答
我希望用R中的最后一次观察结转(LOCF)方法替换所有NA值，我拥有的数据集如下：
Value1 Value2 Value3 Group
100 56 82 Group1
150 NA 97 Group2
NA 66 NA Group3
120 NA NA
浏览 3提问于2020-03-02得票数 1
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1回答
我正在尝试对data.table dt的多个数值列进行插值。它可以用NA或na_locf之类的东西填充。在我的真实数据中，可能有不止一个因子列。以下是我的示例数据：
dt <- structure(list(time = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1),
a = structure(c(1L, NA, NA, 1L, 3L, 2L, NA, 1L,
2L, NA), .Label = c("0&
浏览 0提问于2020-12-13得票数 0
我的问题类似于其他replace_na帖子，但我找不到正确的答案组合。
我有一个所有国家超过8年的通货膨胀率的数据(宽格式--国家为行，年份为列)。
一些国家的所有8年都有NAs (第3:10栏)，在这种情况下，我想用一栏代替所有NAs。
library(tidyverse)
sample %>%
mutate_if((rowSums(is.na[,3:10]))!=8, replace_na = colMeans(na.rm=T))
这很接近，但有些地方不对劲。
其他国家在某些列中只有NAs，在这种情况下，我希望用前一年的值替换NA
library(zoo)
sample %
浏览 2提问于2019-10-14得票数 1
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我有一个按日期降序排列的数据框架。
ps1 = data.frame(userID = c(21,21,21,22,22,22,23,23,23),
color = c(NA,'blue','red','blue',NA,NA,'red',NA,'gold'),
age = c('3yrs','2yrs',NA,NA,'3yrs',NA,NA,'4yrs',NA),
g
浏览 1提问于2016-10-14得票数 52
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1回答
继承多列R的NA值
、、、
我需要将NA值从一列传递到另一列。下面是代码的一个示例
df <- data.frame(a = c(1,2,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
b =c(NA,NA,3,4,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
c = c(NA,NA,NA,NA,5,6,NA,NA,NA,NA),
d = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,7,8,NA,NA),
e = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,9,10))
我尝试在na.locf函数中使用zoo循环，但它只包含前
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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这个问题与我之前(已解决)的帖子发现有关，当时我正在寻找一种方法，以便在出于速度考虑而使用基数R的NA值的情况下，使用上一个已知值。
与那时不同的是，我现在有一个矩阵，而不是一个列向量，并且之前标记为解决方案的方法在这里不起作用。数据在数据帧x中：
x=data.frame(c("2015-05-31","2015-06-30","2015-07-31","2015-08-31"),c(NA,200,NA,NA),c(NA,NA,50,NA))
colnames(x)=c("Date","AAPL"
浏览 0提问于2015-10-20得票数 0
我有一个具有新旧价值的dataframe。如果有什么变化，我需要更新新的值。我想我真的很接近了，但是我无法用tidyverse找到缺失的部分。使用基本R-使用for循环-它可以工作，但我不想创建新的对象或覆盖现有的对象。
data <- tribble(~id, ~firstname, ~lastname, ~old_firstname, ~old_lastname,
1, NA, NA, "Peter", "Busch",
2, NA, "Trochen-Pflaume", "Hans", "Tro
浏览 5提问于2019-10-28得票数 1
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2回答
我有一个nA值介于两者之间的dataframe df。我可以用特定的列值填充这些NA值吗 df
COlA COlB ColC
1 df 3
1 fsg 4
1 sdf 5
1 sd 6
NA NA 67
NA NA 54
2 adf 13
2 afsg 14
2 asdf 15
2 asd 16
NA NA 77
NA
浏览 12提问于2020-01-24得票数 0
1回答
我有一系列带有NA的ID
x <- c("A", NA, NA, "A", "B", NA, "B", "A", NA, NA, NA, "A", "B", NA, "A")
我需要将任何NA替换为最后一个非NA值，如果下一个非NA值是完全相同的，那么最后一个非NA值(例如"B", NA, "B")。然而，两个相同的非NA之间的NA数可能会有所不同。这让我想到了这个庞大的代码：
library(dplyr)
ifelse(is.
浏览 1提问于2021-02-17得票数 1
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2回答
绘制丢失数据
、、、
我正在尝试用LOCF方法绘制以下估算的数据集，按照这个过程
> dati
# A tibble: 27 x 6
id sex d8 d10 d12 d14
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 F 21 20 21.5 23
2 2 F 21 21.5 24 25.5
3 3 NA NA 24 NA 26
4 4 F
浏览 2提问于2021-02-21得票数 0
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我得到了一个小时值的data.frame。有时，我会错过几个小时的值，并希望用第一个不丢失的值来填充，该值由缺失值的计数+1 (不缺失的值也是其中的一部分)来划分：
即(非常简化的版本)
c(1,NA,NA,NA,4,NA,2,1)
我想要的是：
c(1,(4/4),(4/4),(4/4),(4/4),(2/2),(2/2),1)
这将是：
c(1,1,1,1,1,1,1,1,1)
目前，我使用na.locf的动物园，它将所有NA替换为第一个非na:对于我们的例子，这意味着：
c(1,4,4,4,4,2,2,1)
谢谢
浏览 0提问于2016-06-03得票数 1
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我有这样的数据：
FOO,yyy,Unigene126925_All,Unigene137063_All,0.238087
,,Unigene126925_All,Unigene24551_All,0.374231
,,Unigene126925_All,Unigene31835_All,0.367897
BAR,xxx,Unigene126925_All,Unigene165366_All,0.247844
,,Unigene126925_All,Unigene111784_All,0.344493
在使用以下代码读取它之后：
dt <- read.csv("http://d
浏览 1提问于2014-02-13得票数 1
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我是与期货合约，关闭在下午4点或16:00中央时间，并重新开放在下午5点或以后可能。我可以过滤关闭的数据，但是当我执行na.locf时，它仍然填充从下午4点开始的数据。
下面是一个小示例，以及我是如何生成包含2天的xts数据的：
days1 <- c("2017-05-05 15:58","2017-05-05 15:59","2017-05-05 16:00","2017-05-05 17:01","2017-05-05 17:02","2017-05-05 17:03","2017
浏览 5提问于2017-12-08得票数 1
我对R，plot_ly有点陌生，有一个图表的问题。我根据列的不同日期构造了一个带有值的dataframe。我的dataframe在第一列中有日期，然后是不同日期的值，但不一定在所有日期。因此，我使用na.locf在第一个值中删除两个值之间的na (希望我足够清楚)。剩下的na是每个列的第一个值之前的值，然后我将其替换为0。然后，我试图用x轴上的日期和y轴上的时间序列来绘制我的df。我的问题是，我的一个图(见截图)的0值之间有一些差别，橙色行从0开始，然后有一些值。如果我把鼠标放在图形上，在“大滴”之前，值是0，在它是0.00之后。在这一点上，df没有这个时候的意甲价值。而且，这些图似乎没有相同
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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1回答
R，从一个数据点外推
、、、
我想从一个没有丢失的数据点的数组中进行推断。解决方案是使所有值与不缺少的数据点相同。
library(zoo)
datax <- data.frame(id = c(1:6),variable = c(NA,NA,0,NA,NA,NA))
#Both na.fill, and na.approx require at least two data points in the vector,
#in the case of interpolation naturally for a good reason.
datax$variable <- na.fill(na.approx
浏览 1提问于2015-03-17得票数 1
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我正在使用动物园包填充NA值与以前的数据。这很好用，除了结果填充的数据框架似乎被强迫从日期和数字字符。
我的问题：是否有一种方法来维护原始数据类，而不是将数据强制转换为字符？
我的可复制示例(我如何接收数据的简化版本)：
# Packages
library(dplyr)
library(zoo)
# Data
mydates <- as.Date(c("2017-06-28", "2017-06-29", "2017-06-30", "2017-07-01", "2017-07-02", "201
浏览 4提问于2017-07-06得票数 1
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我还在努力弄到tidyr的包裹。如果一个数据集具有如下所示的冗余行：
require(dplyr)
require(tidyr)
data <-
data.frame(
v1 = c("ID1", NA, "ID2", NA),
v2 = c("x", NA, "xx", NA),
v3 = c(NA, "z", NA, "zz"),
v4 = c(22, 22, 6, 6),
v5 = c(5, 5,
浏览 6提问于2015-03-18得票数 0
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我有一个xts系列"a“，包含2015-09-10上午9:30到下午13:00之间的15分钟OHLC和间隔量，值是13:00 4PM到4 4PM之间的NA。
我想用烛台下面的音量条来绘制整个系列。
require(quantmod)
a<-structure(c(194.48, 195.14, 194.84, 194.56, 194.57, 195.82, 195.89,
195.56, 195.06, 195.8, 195.79, 196.02, 195.58, 195.71, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
浏览 2提问于2015-09-15得票数 1
假设我有一个数据
ID Price
1 0
1 0
1 0
1 5
2 2
2 0
2 0
2 3
3 0
3 0
3 0
3 0
4 2
4 2
4 0
4 2
我希望根据某个ID中过去或未来的值来填充缺少的单元格的值，但是如果某个特定ID的所有值为零，则保持原样。
所以这张桌子看起来像
ID Price
1 5
1 5
1 5
1 5
2 2
2 2
2 2
2 3
3 0
3 0
3 0
3 0
4 2
4 2
4 2
4 2
我试着用下面的代码来解决它
is.na(df$Price) <- df$Price==0
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
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我正在尝试使用来自包zoo的zoo和使用dplyr的分组数据的dplyr。我在这个问题上使用了第一个解决方案：
library(dplyr);library(zoo)
df1 <- data.frame(id=rep(c("A","B"),each=3),problem=c(1,NA,2,NA,NA,NA),ok=c(NA,3,4,5,6,NA))
df1
id problem ok
1 A 1 NA
2 A NA 3
3 A 2 4
4 B NA 5
5 B NA 6
6 B
浏览 5提问于2017-04-04得票数 7
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1回答
我希望用另一列中唯一值的平均值填充数据表中的NA行。请查看预期的输出。我怎样才能在R中实现这一点？我更喜欢数据表输出。
data2 <- data.table(Plan=c(11,11,11,11,91,91,91,91), Price=c(4.4,4.4,4.4,NA,3.22,3.22,3.22,NA), factor=c(0.17,0.17,0.17,NA,0.15,0.15,0.15,NA), Type=c(4,4,4,4,3,3,3,3))
data2
Plan Price factor Type
1: 11 4.40 0.17 4
2: 11 4
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
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3回答
locf和nocb函数
、、、
我想创建一个以此为基础的函数：
locf <- function(x) {
a <- x[1]
for (i in 2:length(x)) {
if (is.na(x[i])) x[i] <- a
else a <- x[i]
}
return(x)
}
这个函数只是LOCF，我想为所有丢失的数据创建一个LOCF函数，并为第一个丢失的观测创建NOCB。
我的数据：
data<-c(NA, 24.107, NA, 26.912, NA, 30.193, NA, 19.003, NA, NA, 28.578, NA, NA, 33.4
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
在df中，我希望用以前每个id的非NA值替换NA值。
id<-c(1,1,1,1,2,2,2)
purchase<-c(20,NA,NA,10,NA,NA,5)
df<-data.frame(id,purchase)
id purchase
1 20
1 NA
1 NA
1 10
2 NA
2 NA
2 5
理想情况下输出应该如下所示：
id purchase
1 20
1 20
1 20
1 1
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
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1回答
我每天都有很多缺失值的观测，我试图通过每个个体的向量来传播第一个不缺失的值。
在到目前为止所做的搜索中，我在zoo包中发现了zoo函数；但是，我现在需要根据数据框架中的id变量对该函数进行条件化。ddply是正确的函数吗？如果是这样的话，有人能帮我弄清楚如何将输出包含在同一个数据帧中一个名为result的新变量中吗？
到目前为止，这就是我所拥有的：
# Load required libraries
library(zoo)
library(plyr)
# Create the data
data <- structure(list(id = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1
浏览 0提问于2014-05-22得票数 5
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8回答
我有以下数据框架(简化)，国家变量作为因素，值变量缺少值：
country value
AUT NA
AUT 5
AUT NA
AUT NA
GER NA
GER NA
GER 7
GER NA
GER NA
以下内容生成上述数据框架：
data <- data.frame(country=c("AUT", "AUT", "AUT", "AUT", "GER", "GER", "GER", "GER
浏览 7提问于2012-11-29得票数 21
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1回答
而不是一个for循环，是否有一种短而有效的方法来在dataframe中为该列中的NA分配最近的可用值？例如，有一个数据文件DF
DF <- data.frame(x = c(1:10), y1 = c(0, 10, NA,5, 20,30,7,8,9,11), y2 = c(NA, 0, NA,5, 20,30,7,8,NA,NA), z = c(95,94,90:87,88,89,90,91))
x y1 y2 z
1 1 0 NA 95
2 2 10 0 94
3 3 NA NA 90
4 4 5 5 89
5 5 20 20 88
6 6
浏览 3提问于2015-07-17得票数 2
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2回答
我有以下data.frame：
name nav_status destination
A 5 MUMBAI
A 0 NA
A 1 NA
B 5 NA
B 0 NEW YORK
B 1 NA
我打算使用基于name列的值填充NA值。我试过：
用最后一次观测推进技术填充NA值，但数据会发生失真。我使用了zoo包和na.locf语法：
NEW <- na.locf(FINAL
浏览 4提问于2016-03-23得票数 2
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我有一个R DataFrame df，其内容如下：
Serial N year current
B 10 14
B 10 16
B 11 10
B 11 NA
B 11 15
C 12 11
C 12
浏览 2提问于2016-03-31得票数 0
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