用来自For-Loop的数据填充Dataframe

从For-Loop中获取的数据填充Dataframe是一种常见的数据处理操作，可以使用编程语言中的循环结构来遍历数据，并将每个数据逐个填充到Dataframe中的对应位置。

Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格，它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。Dataframe广泛应用于数据分析、数据挖掘和机器学习等领域。

在填充Dataframe时，可以使用以下步骤：

1. 创建一个空的Dataframe对象，可以使用编程语言中的相关库或框架提供的函数来创建，例如Python中的pandas库的DataFrame()函数。
2. 使用For-Loop遍历数据源，获取每个数据。
3. 将每个数据填充到Dataframe中的对应位置，可以使用Dataframe对象提供的方法，例如Python中的at()、loc()或iloc()方法。

以下是一个示例代码，演示如何从For-Loop中获取数据并填充到Dataframe中：

import pandas as pd

# 创建空的Dataframe对象
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 假设从For-Loop中获取的数据为一个列表
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用For-Loop遍历数据源
for data in data_list:
    # 将数据填充到Dataframe中的对应位置
    df = df.append({'Column1': data, 'Column2': data*2}, ignore_index=True)

# 打印填充后的Dataframe
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个空的Dataframe对象，然后使用For-Loop遍历数据源（假设为一个列表），并将每个数据填充到Dataframe的对应位置。最后，打印填充后的Dataframe。

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