用零填充numpy数组，并使用另一个数组作为1的索引

在Python中，可以使用NumPy库来创建和操作数组。要用零填充NumPy数组，并使用另一个数组作为1的索引，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建一个零填充的NumPy数组：zeros_array = np.zeros((n, m)) # n为数组的行数，m为数组的列数
3. 创建一个包含1的索引数组：index_array = np.array([[i, j] for i, j in zip(index1, index2)]) # index1和index2为包含索引值的列表
4. 使用索引数组将零填充的数组中的对应位置设置为1：zeros_array[index_array[:, 0], index_array[:, 1]] = 1

这样，你就可以用零填充NumPy数组，并使用另一个数组作为1的索引了。

关于NumPy的更多信息和详细介绍，你可以参考腾讯云的相关产品文档：

NumPy产品介绍