1回答
在没有任何已知参数估计的情况下，我有一个最小二乘问题要解决。我强制要求我想要的解决方案是平滑的(模型参数变化缓慢)，因此我最小化了相邻参数之间的差异(这是用于此地质问题的传统补救措施)。通过将约束方程排列为原始数据方程d= Gm中的行来实现约束。辅助参数w是通过试错法选择的(有些教科书称w为拉格朗日乘子)。(w =0.01)的<
浏览 24提问于2020-04-16得票数 1
我正在寻找scipy/numpy中的优化例程，它可以解决非线性最小二乘类型的问题(例如，将参数函数拟合到大型数据集)，但包括界限和约束(例如，要优化的参数的最小值和最大值)。目前，我使用的是mpfit的python版本(从idl翻译而来)：这显然不是最优的，尽管它工作得很好。
在python<
浏览 0提问于2012-03-27得票数 24
我正在努力寻找一种适合的快速算法。norm2(x-s)X >= 0G是稀疏的，只包含1s (而且很明显是零)。在迭代算法的情况下，最好能得到向用户展示的临时解决方案。
上下文是，s是当前结果的向量，用户说：“好吧，这几个条目的和(在G的一行中用几个1.0's表示的条目)应该小于这个值(以h为单位)。因此我们必须以最小二</em
浏览 6提问于2022-09-09得票数 1
3回答
最小二乘优化
、、、
用\hat{\beta} = (Y - \beta X)^T (Y-\beta X)给出的成本函数来评价\beta的权重。这里，X是数据，Y是输出。利用导数，我们得到了权值的估计。这是最小二乘公式。,N数为范畴时，能使用最小二乘(LS)吗？我不太明白使用LS的分类问题是如何用导数来处理分类案例的。
( 2)当数据X为一次热编码时，可以使用LS吗？
浏览 0提问于2019-02-10得票数 6
回答已采纳
在gnuplot中可用的csplines平滑算法中使用的理论方法是什么？它是用多项式分段最小二乘拟合的吗？像Savitzky-Golay平滑滤波器，或者，顾名思义，对bsplines的一些修改？此外:在gnuplot版本4.4中，如果我将其用于双对数图，我观察到插值曲线中的振荡行为。这是意料之中的吗？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
1回答
稳健回归模型拟合值的计算
、、、
我使用R中的robustreg包来拟合稳健回归模型，我的模型是基于迭代重加权的最小二乘，这些模型中的最小二乘是用Tukey的Bisquare Psi函数和Huber Psi函数加权的，我使用了以下代码来估计模型RobH <- robustRegH(UND~FA+FS+IPOV+ROA+NI+IPOR+Pd+MP30+D20,data=IPO, m=TRUE,
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
给出了一个m x n矩阵w，它表示完全二部图K_m,n中的边权。我们希望找到一个权重最小的映射{1,...,m} -> {1,...,n} .，即选择映射的 或，对于{1,...,m}中的每个顶点v，选择<code>E 118</code>正好是一个<code>E 219</code>边缘事件到<code>d20</>。
让m<=n。通过寻找</
浏览 8提问于2021-09-23得票数 2
1回答
我试图运行一个加权最小二乘模型，它看起来像这样(但可能有所不同)：
带权值w_1, w_2,然而，从外部知识中，我知道，无论模型是什么，对于x的大值，结果都必须逐步收敛到常数。在此约束下，如何得到OLS估计。举个例子，假设我知道渐近线c，那么我可以在我的模型中添加两个假数据点，其中x值很高，w和y=c权重很高，
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
1回答
我有2D强度数据，看起来有点像有火山口的火山。我想拟合一个椭圆到火山的边缘定义(平滑)最大强度在每个角度周围的图像中心。这是一个在python或openCV中存在算法的问题，还是应该由我自己编写？我在考虑平滑图像，然后沿着一些径向轮廓找到最大值，然后进行最小二乘椭圆拟合，比如：https://github.com/bdhammel/least-squares-
浏览 14提问于2021-07-19得票数 0
例如，在Python中对我的数据执行以下逻辑回归模型时。。。LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', n_jobs=-1)我并没有指定范围内的岭惩罚值最优惩罚是用公式显式计算的(如普通最小二乘岭回归所做的那样)，还是从默认的惩罚值
浏览 1提问于2019-08-26得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在寻找一些关于如何在C中实现的建议。我正在寻找f(x)=||Ax-y||^2的最小值，并给出A(n，n)和y(n)。1)从哪个维度开始最好(1,2，...)3)我是否应该先用一种更简单的语言实现，比如python -
浏览 0提问于2010-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我确实希望使用如下的intercept值进行约束线性回归: lowerbound<=intercept<=upperbound。我知道我可以用一些python库来约束系数，但是找不到一个可以约束截距的库。
我想要的是在截距在我定义的范围内的约束下，以最小的可能误差获得适合我的数据点的最佳</
浏览 14提问于2019-11-02得票数 0
1回答
基于以下文献的具有随机权值的神经网络(NNRW)
本质上，其思想是，隐藏层是随机固定的，只对输出层进行优化。(导致一个简单的最小二乘解)。我的最后一次尝试是用NumPy手动编写网络代码，但我想问是否有人在Tensorflow中对此有任何想法
浏览 0提问于2022-04-06得票数 0
2回答
如何从具有缓慢变化的y=kx+b斜率的噪声信号中滤除一阶导数？k可以随时间缓慢变化，我想估计它的值。
最小二乘，回归和FIR滤
浏览 9提问于2017-07-12得票数 0
2回答
我想要检测两个点之间的最佳旋转变换矩阵。第二组点与第一组相同，但旋转、平移并受噪声影响。我尝试使用最小二乘法，很明显，解决方案通常类似于旋转矩阵，但具有不兼容的结构(例如，我应该获得一个代表角度余弦的值，我可以得到一个>1的值)。我已经寻找了约束最小二乘法，但在我看来，旋转变换矩阵的约束不能用这种形式表示
浏览 0提问于2011-12-27得票数 1
4回答
因此，我想使用类似于polyfit的东西。然而，polyfit所做的是最小化最小二乘误差之和。但是，我想要的是
也就是说，我想要操作拟合算法，这样它就能给出我已经给出的精确点，以及一些没有给出精确值的拟合值
浏览 1提问于2012-03-01得票数 0
现在，介绍了Matlab的quadprog状态
A是约束的左侧。b等于-1，因为原来的约束有>= 1
浏览 10提问于2013-03-20得票数 7
回答已采纳
这是对我之前关于定位波峰和波谷的问题的更新。之前的问题是这样的：
这一次，我做了建议的答案，但我认为最终的算法仍然有问题。你能告诉我我在代码中做错了什么吗？谢谢。
浏览 0提问于2012-09-19得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
