用Python语言计算多个.csv文件的单元格平均值

答案：

用Python语言计算多个.csv文件的单元格平均值可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import pandas as pd import glob
2. 使用glob模块获取所有.csv文件的文件路径：file_paths = glob.glob('*.csv')
3. 创建一个空的DataFrame对象来存储所有文件的数据：all_data = pd.DataFrame()
4. 遍历文件路径列表，逐个读取.csv文件并将其内容添加到all_data中：for file_path in file_paths: data = pd.read_csv(file_path) all_data = all_data.append(data)
5. 计算所有单元格的平均值：average = all_data.mean().mean()

以上代码将多个.csv文件的数据合并到一个DataFrame对象中，并计算了所有单元格的平均值。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。