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(1837)
视频
沙龙
1
回答
用
Scipy.Sparse
实现
GF
(
256
)
中
稀疏
矩阵
的
快速
点
乘
、
、
、
、
我需要提高我
的
算法
的
速度。该方法以两个
矩阵
为自变量,进行
点
乘
运算。唯一
的
问题是元素必须作为八位字节在
GF
(
256
)
中
相乘,然后作为XOR相加。由于我处理
的
是非常大
的
稀疏
矩阵
,所以性能非常糟糕。i, j], V[j, z], OCT_EXP, OCT_LOG)) temp_sum = 0 ret
浏览 41
提问于2020-11-10
得票数 3
3
回答
通过交换行和列重新排列
稀疏
数组
、
、
、
我有大型但
稀疏
的
数组,我希望通过交换行和列来重新排列它们。在
scipy.sparse
中
做这件事
的
好方法是什么 我们非常欢迎关于执行
的
浏览 4
提问于2013-03-01
得票数 8
回答已采纳
3
回答
创建
稀疏
零均值随机
矩阵
、
、
是否有人在创建非零值
的
稀疏
矩阵
方面有经验,遵循- 0.5,0.5
的
均匀分布,并且在python
中
具有零均值(以零为中心)(例如使用
Scipy.sparse
)?我知道
scipy.sparse
包提供了一些创建随机
稀疏
矩阵
的
方法,比如'rand‘和’rand‘。然而,我无法
用
这些方法
实现
我想要
的
。, 1024, density=0.01, format=
浏览 5
提问于2017-12-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
中
两个
稀疏
矩阵
的
一类特殊逐行乘法
、
、
、
我想要
的
是:在Python
中
实现
一种特殊
的
矩阵
乘法操作
的
方法,这种乘法操作恰好是使用ciply
稀疏
()格式
的
。这是一种特殊
的
乘法,不是
矩阵
乘法,也不是或,也不是乘法,而且在
scipy.sparse
中
似乎没有任何内置
的
支持。 所需
的
操作:输出
的
每一行应包含两个输入
矩阵
中
相应行
的
浏览 5
提问于2014-10-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
稀疏
矩阵
R
中
的
快速
NMF
、
我在寻找一个在R
中
快速
实现
稀疏
矩阵
的
NMF方法。 R NMF软件包由许多算法组成,没有一种算法在计算时间上给人留下深刻印象。NNLM::nnmf()目前在R
中
似乎是最先进
的
,特别是method = "scd"和loss = "mse",它们是通过顺序坐标下降求解
的
交替最小二
乘
实现
的
。然而,这种方法在非常大
的
、非常
稀疏
浏览 10
提问于2020-11-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
向CountVectorizer
矩阵
添加附加功能
、
我遇到了一个问题,我必须在一个由CountVectorizer函数创建
的
令牌计数列表
中
添加一个额外
的
特性(平均字长)。CountVectorizer(analyzer = 'word', ngram_range = (1,1))每个实例
的
格式应该是我最初
的
想法是使用zip函数连接这两个列表,如下所示:但是,当我试图拟合我
浏览 0
提问于2015-12-21
得票数 6
回答已采纳
2
回答
函数np.dot将
GF
4场
矩阵
相乘很长时间。
、
、
、
、
将大型
矩阵
相乘很长时间。如何才能解决这个问题。我使用galois图书馆,而numpy,我认为它仍然应该稳定工作。我试着
用
numpy
实现
我
的
GF
4算法和
乘
矩阵
,但这需要更长
的
时间。感谢您
的
回复。当r= 2,3,4,5,6
快速
乘以时,需要很长
的
时间。对我来说,这些不是很大
的
矩阵
。这只是一个代码片段。给出了给定r
的
某一族
的
矩阵
浏览 9
提问于2022-11-30
得票数 0
4
回答
稀疏
矩阵
中
的
行除法
、
、
、
我希望将
稀疏
矩阵
的
行除以数组
中
给定
的
标量。例如,我有一个csr_matrix C:D = [2,5]result = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]我使用了用于numpy数组
的
方法进行了尝试:但这看起来真的很慢。如何在
稀疏
矩阵
中有效地做到这一
点
?
浏览 1
提问于2018-03-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Sklearn决策树-同时使用
稀疏
矩阵
和其他特征
、
、
、
我正在使用Sklearn决策树进行一些分类,我有两种类型
的
数据:分类数据和连续数据。我使用pd.get_dummies作为我
的
分类值,最终得到了90多个特性。当然,这是相当多
的
。问题是,然后我迭代max_features参数以获得我
的
模型
的
最佳分数,并且拥有20多个特征太耗时了。所以我认为Sklearn可以为我
的
分类特征使用
稀疏
矩阵
,而不是使用0和1
的
70列。问题是: Sklearn能不能混合使用
稀疏
矩阵</
浏览 1
提问于2018-12-10
得票数 1
1
回答
如何使用csr_matrix初始化gensim语料库变量?
、
、
、
、
我将X作为一个csr_matrix,它是我使用scikit
的
tfidf向量器获得
的
,y是一个数组。我
的
计划是使用LDA创建特性,但是,我没有找到如何用X作为csr_matrix初始化gensim
的
语料库变量。换句话说,我不想像gensim文档中所示
的
那样下载一个语料库,也不想将X转换成一个密集
的
矩阵
,因为它会消耗大量
的
内存,计算机可能会挂起。简而言之,我
的
问题如下, 如果我有代表整个语料库
的
csr_matrix
浏览 1
提问于2013-03-27
得票数 7
回答已采纳
2
回答
python
中
稀疏
矩阵
的
伪逆
、
、
、
、
我正在处理来自神经成像
的
数据,由于数据量很大,我希望在我
的
代码中使用
稀疏
矩阵
(scipy.sparse.lil_matrix或csr_matrix)。特别是,我需要计算我
的
矩阵
的
伪逆来解决最小二
乘
问题。我已经找到了sparse.lsqr方法,但是它不是很有效。有没有一种方法来计算Moore-Penrose
的
伪逆(与普通
矩阵
的
pinv相对应).我
的
矩阵
A
的<
浏览 7
提问于2011-05-04
得票数 8
3
回答
为什么scipy.take不使用
稀疏
矩阵
?
、
、
、
、
如果我对numpy.zeros
矩阵
做同样
的
操作,它就能工作。但对于枕骨
稀疏
矩阵
,它不起作用。为什么?import
scipy.sparse
as sparsea = sparse.lil_matrix((3,3), dtype=int)a或者
用
枕骨
稀疏
矩阵
是不可能
的
?
浏览 9
提问于2016-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在C/C++
中
,如何计算
GF
(2)上矩形
稀疏
矩阵
的
零空间?
、
、
、
更新:我最终没有使用特征,而是
实现
了我自己
的
GF
(2)
矩阵
表示,其中每一行都是一个整数数组,整数
的
每一个位代表一个条目。然后使用带有位操作
的
来获得所需
的
向量。目前,我使用Eigen3存储了一个(大
的
)矩形
稀疏
矩阵
,希望在
GF
(2)上找到(右)空空间。虽然我知道如何手工完成这一任务,但对于如何实际
实现
这一
点
,我却一无所知。
浏览 6
提问于2020-12-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何使用scipy.sparse.csr_matrix.minimum忽略隐式零?
、
、
我有两个
矩阵
mat1和mat2是
稀疏
的
(大多数条目为零),我对零值条目不感兴趣:我从图论
的
角度看
矩阵
,其中零表示节点之间没有边。如何使用
矩阵
有效地获得非零项(仅为)之间
的
最小值
scipy.sparse
?也就是mat1.minimum(mat2)
的
等价物,它会忽略隐式零。(mat1[nnz], mat2[nnz]) 但是对于
稀疏
矩阵
来说,这是非常低效
的
。NB: a 以前曾被问过,但没
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 3
2
回答
在VB中使用
稀疏
矩阵
我正在用Visual Basic编写一个最小二
乘
程序,它需要我处理44000个
点
才能找到一个超定
的
解。我使用一个线性代数
矩阵
,它接受2D数组,因为双matrices.It允许我反转,转置和执行基本
的
矩阵
计算。问题是,当我输入超过3000个
点
时,程序总是崩溃。我认为这与我
的
A(设计)
矩阵
中有零
的
事实有关。我知道使用
稀疏
矩阵
会通过删除包含零
的
列和行来帮助我,但我不知道
浏览 0
提问于2011-10-07
得票数 2
2
回答
python
中
的
巨大
稀疏
矩阵
、
、
、
、
我需要迭代地在numpy/scipy
中
构造一个巨大
的
稀疏
矩阵
。不intitialization是在一个循环中完成
的
: dim_x=
256
*
256
*1024 matrix = dok_matrix((dim_x, dim_y)) fo
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 2
2
回答
将二维
稀疏
矩阵
转换为三维
矩阵
、
、
、
、
我想把二维
稀疏
矩阵
转换成三维
矩阵
,因为我需要把它作为conv1d层
的
输入,它需要三维张量。other_features_train = hstack((X_train_state_ohe, X_train_teacher_oheprint(other_features_train.shape)print(other_features
浏览 10
提问于2020-05-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用它
的
转置来
乘
一个大而
稀疏
的
矩阵
的
最佳方法是什么?
、
、
、
、
我现在想用它
的
转置来
乘
一个大型
稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的
值将以浮点数表示。 <
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
回答已采纳
1
回答
基于列名“合并”两个
稀疏
矩阵
(在单独
的
列表
中
)
、
、
、
我有两个如下
的
稀疏
矩阵
:m1_colnames = ['a', 'b', 'd', 'e', 't', 'y']m2 = csr_matrix(np.array([[1, 2, 0, 0, 4, 0, 4, 5, 0], [1, 2, 0, 0, 4, 0, 4, 5, 0]]))
浏览 2
提问于2018-09-02
得票数 0
3
回答
C++中有限域单元
的
平方根
、
、
、
是否有从有限域中获取元素平方根
的
方法
的
实现
?在C++
中
编程
的
I是使用NTL,但不提供一个方法来做到这一
点
。提前感谢
浏览 3
提问于2014-03-18
得票数 2
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