我正在尝试实现这个高度来寻找一个新的约束： ? 在我的例子中，我们只取3自然数，即1,2, 3。与这些自然数相关联的集合是M1、M2和M3。我选择了II(2) fmincon提供的求解器，而不是Matlab中的牛顿法。这是我的代码，它不能工作！Error in checking2 (line 70)
disp(s_new); 所以基本上一切都可能是错的，但我认为这是fmincon的问题。编辑： 算法的目的是找到一个目标函数f(x)的最小值，满足S中所有s的所有约束g(x，s)<
浏览 63提问于2019-07-04得票数 0
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我试图在MATLAB中实现fmincon函数。我得到一个警告与算法的变化，以评估我的功能(警告显示在帖子的末尾)。我想使用fminsearch，但我需要遵循两个约束。对MATLAB来说，改变算法来评估我的函数是没有意义的，因为我的约束非常简单。我提供了约束和代码：
θ(0)+θ(1)<1
% Solve MLE using fmincon</e
浏览 4提问于2013-03-07得票数 0
我目前正在尝试实现一个Python脚本，用于解决一个具有大约1000个变量和700个约束条件(包括线性和非线性)的约束非线性优化问题。这个脚本已经有了一个Matlab实现，所以我基本上只是想找到一个与Matlab的fmincon()具有同等性能的Python求解器。Matlab代码对目标和约束都有解析解，我已经用Python重写了这些解析解。通过从fmincon()调用Python /jacobian函数并确保达到相同的解决方案，我已经验证了
浏览 6提问于2022-01-07得票数 0
我收到了一些使用函数fmincon和算法LevenbergMarquardt来优化参数的旧代码。但是，此算法在此函数中不再可用。由于我是Matlab的新手，我不确定最好的替代方案是什么。我试图简单地将函数更改为与LevenbergMarquardt兼容的函数，但这似乎不起作用。 下面是选项和fmincon函数的向量。"S“、"A”和"b“是参数的起始值
浏览 42提问于2019-05-05得票数 0
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我今天试了试fmincon，我发现它收敛得很快。它提供的价值也是一种完美的。我不确定是怎么做到的。在一开始，它需要迈出一大步。我有两个初始化为1和1的参数。突然，它跳转到将值更改为51和130。但我想知道为什么fmincon收敛得这么快并找到值。有什么见解吗
浏览 1提问于2012-05-16得票数 1
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我有一个函数(ExpSemivariance)，它创建一个包含11个元素的向量。然后这些元素被表示在散乱图中的图形上，我打算通过使用最小残差(在这种情况下，但可以使用任何其他最小化函数)找到最适合'ExpSemivariance‘的曲线(理论上)。但我实际上需要同时找到α(范围为1:2，步长为0.1)和R(范围为1-4000)的正确值，以便最大限度地减少误差(在ExpSemivariance和理论之间)。有没有合适的方法来做到这一点？
谢谢
浏览 9提问于2016-07-27得票数 0
这样做的原因是，我可以对fmincon使用@objective和@nonlin语法；objective和nonlin只是x的函数，而不是参数的函数，因为它们是已经传递了参数的函数的子函数。我相信这是我应该使用的形式，以便将梯度和非线性约束传递给fmincon。我的问题是，当我运行这段代码时，我会得到以下错误
警告:信任区域反射算法不能解决这类问题，使用主动集算法.您还可以尝试内部点或sqp算
浏览 2提问于2011-04-12得票数 2
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我在Matlab中优化一个相当混乱的似然函数，在这里我需要在不同的初始点运行大约1,000次的优化算法(fmincon)，其中大约有32个自由参数。不幸的是，我不能同时并行1000次运行的优化算法，同时计算有限差分梯度。我必须选一个。谢谢!
浏览 6提问于2017-01-20得票数 1
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这些事件的顺序如下：
调用一个使用fmincon算法求解优化问题的每当fmincon例程调用Matlab目标函数和约束匿名函数(fun_mat，obj_mat)时，它们都指向调用fminconMaster_py的matlab函数(fupdate)，后者反过来引用python匿名函数</
浏览 1提问于2018-10-18得票数 0
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我目前正在使用fmincon来最小化关于18*18矩阵的对数似然函数。虽然在较小的问题上算法非常快，但在当前设置下需要大约2小时才能收敛-当我迭代这个最小化问题时，运行代码可能需要2周时间。有没有一种基于matlab的免费的fmincon替代方案，可以提高解决此类特定问题的速度？(在非here解决方案here中讨论了昂贵的解决方案。)或者我是否需要从matlab调用python脚本？我想要最小化的函数： function [L] = logL(A, U, Sigma_e, T, lags)
% A - p
浏览 16提问于2019-05-22得票数 0
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我试图通过提供梯度向量和Hessian矩阵来帮助fmincon更快地收敛。我正在使用内点算法，我意识到在这种情况下，我必须使用对另一个函数的调用来提供Hessian，该函数被分配给我的OPTIOINS的HessFcn。我还意识到fmincon的黑森函数是拉格朗日函数的二阶导数，如方程14-1中描述的。在计算hessian函数时，我应该使用以下函数定义来访问我的拟合参数和lambda
hessian
浏览 2提问于2015-03-11得票数 1
为了计算最优θ，例如在逻辑回归中，我必须创建一个costFunction (要最小化的函数)，然后将其传递给fminunc以获得最优θ。我如何在R中实现上面的内容？
浏览 1提问于2011-10-28得票数 11
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我正在研究一个算法，它需要一个高斯函数和很多循环。
这个Boost::math::pdf有我需要实现的正确公式。我用boost::math::normal_distribution normal_distribution(0，sigma)创建了一个正态分布，其中均值始终为零，当调用函数时，sigma可以在不同的时间变化然后我想在我的循环中使用函数boost::math::pdf( normal_distribution，dsitanc
浏览 0提问于2012-04-27得票数 0
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我正在使用fmincon来解决一个问题。这个问题有一些用矩阵A和B表示的线性不等式约束，我可以用2种方式写出这些约束，并且应该得到类似的结果。但奇怪的是我得到了不同的解决方案。为什么会这样呢？1)首先，我可以将约束提供给'fmincon‘函数，如下所示：
[Xsqp, FUN ,FLAG ,Options] = fmincon(@(X)SQP(X,Dat),X,A,B,[],[],lb,ubC=A*X'-B;' in the functio
浏览 2提问于2015-04-09得票数 2
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与Matlab的fmincon相比如何？或者有没有更好的用于约束非线性优化的.net库？谢谢,
浏览 8提问于2011-06-12得票数 11
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我有一个线性约束模型和一个非线性目标函数，我试图用MATLAB的"fmincon“工具箱来求解它。实际上，Aineq是24*13矩阵，Aeq也是24*13矩阵。但是当我插入这个命令时：我遇到了这个错误：
Warning: Trust-region-reflective在fmincon 439?？在692 Aeq处使用==> fminco
浏览 2提问于2014-08-19得票数 2
假设我有一个匿名函数，输入为v和config：现在，假设我想要我有config的值，我只是一个关于v的匿名函数这背后的主要动机是我想使用函数fmincon，但似乎只有当您的匿名函数只有一个输入时，
浏览 0提问于2014-07-11得票数 0
.,西塔
例如，我的问题：我可以用MATLAB开发一个逻辑来制定这样的问题并解决它吗？
我认为这与有约束的线性规划(??)有关。
浏览 2提问于2013-12-09得票数 0
这是我的问题：variables=[x1,x2,x3,x4,x5,x6]
x3<=x4所以，我这样定义了fmincon的A矩阵：向量b：问题是fmincon如果它们被很好地定义)，我的意思是在第一次迭代时，参数是：对于第二次迭代，变量
浏览 1提问于2014-10-01得票数 0
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结果表明，条件的位置与结果无关，但A和b中的行数起作用。我对此感到惊讶，因为我认为A和b中只有0的行会被抵消掉。A和b中正确的行号是什么？变量的数量还是条件的数目？我同意不同的值是可能的，因为迭代过程。尽管如此，我还是可以发现，在某些情况下，差异大于容忍：fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2+log(x(3));
options1= optimoptions('fmincon'
浏览 2提问于2019-01-22得票数 1
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