用np.select和np.where替换基于条件的df中的值

问题：用np.select和np.where替换基于条件的df中的值

回答： np.select和np.where是NumPy库中的两个函数，用于根据条件替换DataFrame中的值。

1. np.select函数：
   • 概念：np.select函数根据条件从一组选择列表中选择值，并返回一个新的数组。
   • 优势：np.select函数可以根据多个条件进行选择，并且可以在选择列表中指定默认值。
   • 应用场景：适用于需要根据不同条件对DataFrame中的值进行替换的情况。
   • 示例代码：
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   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM
   • 产品介绍链接地址：
     • 腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
     • 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm

• np.where函数：
  • 概念：np.where函数根据条件从两个数组中选择值，并返回一个新的数组。
  • 优势：np.where函数可以根据条件选择两个不同的数组中的值进行替换。
  • 应用场景：适用于需要根据条件从两个不同的数组中选择值进行替换的情况。
  • 示例代码：
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  • 产品介绍链接地址：
    • 腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
    • 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm

以上是关于用np.select和np.where替换基于条件的df中的值的完善且全面的答案。