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(7991)
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沙龙
1
回答
用
sjPlot
在
多个
回归
图中
省略
m.labels
、
有没有一种方法可以在下面这样的
图中
抑制“因变量”的标签? ? 这是一个用以下代码制作的简单
回归
图: library(
sjPlot
) Mod1, Mod2, Mod3, axis.labels = c("Diferença de posicionamento
浏览 34
提问于2021-03-02
得票数 0
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1
回答
将
多个
回归
表输出到R中Word文档的
多个
页面中
、
、
、
我的目标是创建一个多页Microsoft文档,其中包含
多个
连续页面上的格式化
回归
表输出。理想情况下,这将使用来完成。
在
一个新的Word文档中创建一个漂亮的
回归
表。Desktop/model3.doc") 我可以
用
另一个格式良好的
回归
表制作第二个Wo
浏览 2
提问于2019-08-08
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1
回答
用
sjPlot
(r)重新排序
sjPlot
中的森林模型变量
、
我有一组模型,我正在使用来自plot_models包的
sjPlot
函数
在
R中一起绘图。这些模型正在绘制使用不同数据集的类似felm
回归
的置信区间。", "m4", "m5", "m6", "m7", "m8", "m9", "m10", "m11", "m12", "m13")) 理想情况下,我想改变
浏览 15
提问于2022-08-30
得票数 4
1
回答
logistic
回归
中连续变量的交互作用图
、
、
、
、
我
用
连续预测因子之间的相互作用拟合了一个logistic
回归
模型。require(
sjPlot
) 谢谢
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
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1
回答
从
sjPlot
R包输出的森林
图中
不同的线条颜色
、
、
、
我正在使用
sjPlot
软件包准备带有
回归
系数的森林地块。如何自定义
回归
系数的线条颜色,使每个系数具有一种颜色?我曾尝试
在
plot_model function中使用参数colors = c("blue", "red", "black"),但它不起作用。下面是一个来自
sjPlot
包的示例: library(
sjPlot
)data(efc) #I used log before each pred
浏览 55
提问于2019-04-10
得票数 1
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1
回答
研究大量二进制变量与度量变量之间的相关性。
、
、
这些是范畴变量的模型,我想对度量变量进行
回归
。我首先尝试了plot(),但是不可能在整个数据集上使用它,即使我只使用一个视图,也无法解释它们。 我也尝试过来自
sjPlot
包的
sjPlot
,但是它太小了,无法解释。你能建议不要试着
用
图形来解释它吗?如果我试图以非图形的方式调查它并使用Hmisc包的rcorr()命令,我也会遇到这个问题。然后我只得到了一个3x260表,它
省略</em
浏览 1
提问于2018-09-07
得票数 2
1
回答
自定义变换系数
sjPlot
::tab_model -将日志转换系数表示为百分比变化
、
、
我拟合了一个对数变换的线性混合效应模型,并希望
用
sjPlot
在
我的汇总表中用百分比变化来表示系数,而不是
用
对数尺度上的线性变化来表示。lmm_1_short <- lmer(dv ~ intervention*timepoint*region + direction + (1|id), data=dat_short)
用
sjPlot
::tab_model很好地总结它,但是这是
在
日志规模上的线性变化,不像理解的那样直观。
sjPlot
%更改转换来做
浏览 12
提问于2022-09-12
得票数 0
2
回答
将混合模型的预测绘制为R中的一条直线
、
、
、
、
我正在尝试在下面绘制我的混合模型的预测(predict()),这样我就可以像下面的一条线一样获得我
在
概念上所需的曲线。 我试图绘制我的模型的预测,但我没有达到我想要的结果。
浏览 20
提问于2020-11-24
得票数 0
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2
回答
使用facet_wrap显示每个散点图的
回归
方程和R^2
、
我有一个data.frame (我使用熔融函数融化了它),从它生成
多个
散点图,并使用以下方法拟合一条
回归
线:我想在每个散点
图中
为相关的
回归
添加
回归
方程和R^2 (即geom_smooth
在
每个散点
浏览 0
提问于2012-03-13
得票数 7
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1
回答
listview中的textview与另一个listview并排,不能
省略
、
、
、
我
在
textView中遇到了这个问题,文本末尾不能
省略
。文本视图
在
服装listView中,当水平并排有两个列表视图时。左侧列表视
图中
的textView被
省略
,但右侧列表视
图中
的textView没有被
省略
。
用
黄色圈出的文本(即左边的listview)是好的,但
用
蓝色圈出的文本就不好(这是右边的listview)。
在
每个列表视
图中
都有一个imageView (箭头)、textView (分钟)和另
浏览 0
提问于2013-02-17
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1
回答
plot_model()中
sjPlot
包中偏移变量的帐户
、
、
、
我正在使用一个偏移变量创建一个Poisson分布的广义线性模型(
在
我的例子中,显示警惕行为的roe deers的秒数作为响应变量,总秒数停留在
图中
作为偏移量)。poisson(link="log"))现在,我希望使用plot_model()函数
在
sjPlot
包中绘制结果:plot_model(fit1, type="pred&q
浏览 7
提问于2022-11-13
得票数 1
1
回答
stat_quantile中的分位数是什么?
、
、
这是我可复制的数据:library("ggplot2movies")set.seed(2154)我正试图熟悉,但文档中的示例提出了几个问题。 geom_point() + stat_quantile(formula=
浏览 0
提问于2015-12-28
得票数 5
1
回答
用
Python绘制R模型预测是可能的吗?
、
、
、
、
我
在
R中有一个glmer模型,我想为它绘制预测图。我从plot_model库中找到了
sjPlot
函数,它工作得很好。binomial) 然而,我对R并不熟悉,我很难控制情节美学,并将
多个
模型绘制成相同的图形我熟悉Python和matplotlib,让这些图形
在
Python环境中工作对我来说要简单得多。我猜想实现这一目标的一种方法是从R中获取y值(预测的火灾概率)并导出它们,
浏览 0
提问于2019-05-04
得票数 2
2
回答
如何将模型方程添加到rapidminer应用模型
图中
?
让我们假设您运行线性
回归
。是否可以使用线性
回归
模型方程注释应用模型图(显示数据和线性
回归
拟合/预测)?
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 0
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1
回答
在
同一
图中
绘制模拟
回归
线
、
、
、
我
用
r模拟了100条线性
回归
线的斜率和截距。现在,我想在同一
图中
绘制这些
回归
线。 基本上,输出应该是这样的, ? intercept=rnorm(N,178,20)height=seq(-100,400,100) 现在,我很难
在
同一张
图中
绘制这些线
浏览 16
提问于2020-08-28
得票数 0
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1
回答
sjp.likert命令
在
sjplot
中,因子还是数字?为什么是两个不同的结果?
、
、
我使用sjp.likert命令从数据中获得两个不同的结果,这是我的代码: legend.labels = lab)l.factor <- factor(x = l,labels = lab) sjp.likert(items
浏览 1
提问于2017-02-19
得票数 1
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1
回答
用
最小二乘法绘制校正
回归
图
、
、
、
、
我有一个
用
最小二乘法拟合的
回归
模型。lm(hours ~ time(hours)+ I(time(hours)^2), data =hours) abline(lmhr2) In abline(lmhr2):仅使用3个
回归
系数中的前两个
浏览 4
提问于2022-11-28
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1
回答
回归
模型评价指标中天蓝色ML设计器的参数误差
、
、
我开发了一个设计师来实现
回归
模型
在
蔚蓝机器学习工作室。我采取了数据集药丸,然后将数据集按规定的方式进行训练和测试。当我试图
用
线性
回归
运行时,我对同样的实现感到有点困惑,它的工作原理如
图中
所示。如果采用同样的方法来实现logistic
回归
,则在构建评估指标时出现了一些警告和错误。以上的成功都是线性
回归
。当涉及到logistic
回归
时,它显示了管道中的警告和错误。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5
提问于2022-09-23
得票数 0
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2
回答
用
回归
数据模型预测价格
、
、
、
、
建立了基于
多个
自变量预测房价的
回归
数据模型。我得到了
回归
方程和系数。
在
拆分数据集之前,我使用了StandardScaler()来缩放变量。现在我想用我的
回归
模型来预测房价,当给出自变量的新值时,我能直接
用
自变量的值来计算价格吗?或者
在
包含自变量的值之前,我应该通过StandardScaler()方法传递这些值吗?
浏览 1
提问于2020-02-24
得票数 0
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1
回答
F_Regression来自sklearn.feature_selection
、
、
、
给出的描述是-快速线性模型,用于测试单个
回归
器的效果,对许多
回归
者来说是顺序的。这分三个步骤完成:我无法理解这一点,请有人
用
门外汉的术语来解释这一点。
浏览 2
提问于2016-06-10
得票数 2
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