由于第二行的原因，导入时出现逗号和点的pd.csv_read问题，不知道为什么？

由于第二行的原因，导入时出现逗号和点的pd.csv_read问题，可能是因为CSV文件的分隔符与默认的分隔符不一致导致的。

CSV文件是一种以逗号作为字段分隔符的文本文件，但有时候也会使用其他字符作为分隔符，比如点。在使用pandas的pd.csv_read函数读取CSV文件时，默认的分隔符是逗号。如果CSV文件的分隔符不是逗号，就会导致读取出现问题。

解决这个问题的方法是在pd.csv_read函数中指定正确的分隔符参数。可以通过设置sep参数来指定分隔符，例如sep='.'表示使用点作为分隔符。另外，还可以使用其他参数来指定CSV文件的编码格式、是否包含表头等。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，指定分隔符为点
df = pd.read_csv('filename.csv', sep='.')

# 打印读取的数据
print(df)

在这个示例中，我们使用pd.read_csv函数读取名为filename.csv的CSV文件，指定分隔符为点。读取后的数据将存储在DataFrame对象df中，可以根据需要进行后续的数据处理和分析。

需要注意的是，如果CSV文件中存在其他特殊字符作为分隔符，也可以按照上述方法进行指定。同时，还可以通过查看CSV文件的内容，确认实际使用的分隔符是什么，以便正确设置sep参数。

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