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沙龙
1
回答
由于
索引
类型
不
匹配
,
无法
合并
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我已经将CSV文件中的一些
数据
加载到两个
数据
帧
X和Y中,我打算对它们执行一些分析。在清理了一下之后,我可以看到我的
数据
帧
的
索引
似乎是
匹配
的(它们只是序列号),除了一个的
索引
类型
是object,另一个的
索引
类型
是int64。请参阅附件中的图片,以便更清楚地了解我所说的内容。 ? 从csv文件中将X作为行
数据
导入并转置,而从csv文件的第一列中使用
索引
集直接导入Y。
浏览 9
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
4
回答
外部
合并
后保留Dataframe列
数据
类型
python
、
pandas
当您使用“外部”
合并
在某些值上
合并
两个
索引
数据
帧
时,python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它
无法
匹配
的字段中。这是正常行为,但它会更改
数据
类型
,并且您必须重新声明列应该具有的
数据
类型
。 fillna()或dropna()似乎不会在
合并
后立即保留
数据
类型
。我需要一个合适的表结构吗?
浏览 4
提问于2016-04-20
得票数 27
1
回答
合并
具有相同
索引
的
数据
和删除不具有相同
索引
的
数据
python
、
pandas
、
merge
我想
合并
这些
数据
帧
并删除
索引
不
匹配
的值: dataFrame 3: index col1 col2 03-05-2018 12:00:00 3(它是一个熊猫
数据
帧
,
索引
是DateTime对象),谢谢!pd.merge(dataFrame1,dataFrame2,how = 'inner',on='index',left_index=True
浏览 14
提问于2019-10-08
得票数 0
1
回答
Python Pandas:将2个字段日期+时间转换为1个日期时间字段
python
、
pandas
、
datetime
在Pandas
数据
帧
中有2列: "CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16 "CREATED AT TIME" (dtype:object) e.g. 19:46:14
由于
类型
不
匹配
,简单地添加字段是不起作用的。df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREAT
浏览 9
提问于2019-06-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
返回pandas dataframe中的备用列
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
我有两个
数据
帧
。Dataframe A是一个实验
数据
帧
,其中包含已使用的东西的列表(以及日期等)。
数据
帧
B是一个参考
数据
帧
。
数据
帧
A和B具有
匹配
的
索引
号。我想用来自Dataframe B的额外信息更新Dataframe A,其中
索引
号
匹配
。例如REFDEFXYZ REF VALUEDEF
浏览 2
提问于2018-06-05
得票数 0
1
回答
分配来自不同
数据
帧
的
索引
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
。我希望保留
数据
集B中的观察值也在
数据
集A中的所有情况,但使用
数据
集A中的
索引
。,
无法
执行
合并
和删除不需要的列和
不
匹配
的情况。然而,我想使用dfC=dfB.loc[(dfB['Match_var'].isin(dfA['Match_var']))],这使我保留了dfB的
索引
,而我需要来自dfA的
索引
。['Match_v
浏览 1
提问于2018-02-17
得票数 0
1
回答
仅根据行
合并
两个
数据
帧
,而不考虑各自的
索引
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个
数据
帧
,分别是df1和df2 A1 A21 100 20086 0.0002 0.003123 -0.001 0.000
由于
它们的生成机制,它们的
索引
是
不
匹配
的,其中一个
数据
帧
甚至没有被有
浏览 17
提问于2021-08-12
得票数 1
1
回答
将dataframe列的条目与列表进行
匹配
,并基于
匹配
创建新列
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
我正在寻找一种pythonic方法来处理这个
数据
帧
列和列表
匹配
问题: 这是我的
数据
框架: ? 现在,我有一个roll_no的列表: roll_no_matching = [3,5] 我想在这个列表和B栏,也就是roll_no栏之间做一个
匹配
。并插入一个新列,该列的0表示
不
匹配
,1表示
匹配
。例如,生成的
数据
帧
将如下所示: ? 我知道如何基于任何
索引
列
匹配
两个<em
浏览 13
提问于2021-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R错误“
由于
类型
不
兼容,
无法
联接...”
r
、
dplyr
在这种环境中,我经常需要连接(使用dplyr)两个多列
数据
帧
,这些
数据
帧
具有
不
匹配
类型
的连接列,这会产生此错误。“
由于
类型
不
兼容,
无法
联接到...”我使用read.table来提高速度,因为这150列的内容可能不同,所以允许根据
数据
内容推断
类型
。 如果有一个通用函数能够以编程方式
匹配
join列
类型
,而不需要对列名或位置进行任何假
浏览 0
提问于2018-03-11
得票数 14
回答已采纳
2
回答
使用不同
数据
类型
的
合并
?
sql
、
postgresql
、
type-conversion
、
coalesce
我有一个使用COALESCE(timestamp_type::date,charachter_varying)的查询,它
由于
数据
类型
不
匹配
而失败:如果我将时间戳转换为如何使用
合并
和只返回时间戳的日期部分?
浏览 1
提问于2017-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
最合适的分析方法--聚类?
merge
、
statistics
、
cluster-analysis
我有2个大的
数据
帧
与类似的变量代表2个独立的调查。每个
数据
帧
中的一些行(参与者)对应于另一行,我想将这两行链接在一起。在两个
数据
帧
中都有一个
索引
,尽管该
索引
指示的是调查的局部性(即区域),而不是单个ID。
合并
是不可能的,因为在大多数情况下,不同的参与者有相同的
索引
值。鉴于
合并
来自两个
数据
帧
的
索引
值是不可能的,我希望比较来自两个
数据</em
浏览 2
提问于2018-03-15
得票数 0
1
回答
在pandas中追加
数据
帧
python
、
pandas
、
formatting
我在pandas中有两个
数据
帧
(从Spyder Variable Explorer复制)index 0 1 2 3 4 5 6 0 Loc 0.0
浏览 2
提问于2016-09-06
得票数 1
1
回答
基于公共列应该如何组合表?
python
、
pandas
、
join
我目前正在尝试使用以下方法将两个不同的
数据
集与一个名为Ccode的相同列组合在一起: import pandas as pd data_a = pd.read_csv(r'system.csv', encoding编辑:以下是我正在处理的
数据
示例: data_a = pd.DataFrame({'Ccode': [11260, 11203, 12121, 13101, 11002], 'Dname': ['Jonggucolumns=['Ccode', 'Ac
浏览 11
提问于2020-04-07
得票数 1
2
回答
熊猫
合并
2个键,第二个键返回第一个原始正确的第二个南
python
、
pandas
、
merge
、
key
当
合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是一个用来说明问题的玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-10pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=['Num','date'], right_on = [
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python中
合并
DataFrames
python
、
dataframe
我正在尝试
合并
2个
数据
帧
,其中一些
索引
重复,我想要替换它们。 这就是我想用一个简单的例子来做的事情。我有这个
数据
框: df1 = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c']) df2 = pd.DataFrame({'values': [4, 5, 6]}, index=['c', 'd',
浏览 16
提问于2021-10-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将numpy数组中的列附加到pd dataframe?
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
如果我将它们转换为
数据
帧
,它们将被
索引
为0,1,2等。然而,预测是针对随机
索引
顺序的值,66,201,32等。我希望能够将实际值和预测放在同一
数据
帧
中,但我真的很困难。真正的值在一个名为first_100_train的
数据
帧
中。我尝试过以下几种方法: pd.concat([first_100, first_100_train], axis=1) 这不起作用,
由于
某种原因,它返回整个
数据
帧
并从0开始<
浏览 10
提问于2019-04-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将名词Synset
数据
类型
转换为字符串?
java
如何在java中将单词名词synset
数据
类型
转换为字符串?nounSynset = (NounSynset)(synsets[j]);String s= nounSynset
浏览 5
提问于2014-01-17
得票数 0
1
回答
如何选择要删除的重复行?
scala
、
apache-spark
、
dataframe
、
apache-spark-sql
我正在尝试将一个新
数据
集与一个旧
数据
集
合并
,每个表
类型
都有一个包含主键的SeqString,以及一个旧
数据
帧
和一个具有相同模式的新
数据
帧
。如果主键列值
匹配
,我想用新
数据
帧
中的行替换旧
数据
帧
中的行,如果它们
不
匹配
,我想将行添加到。newDF.withColumn("old/new",lit("
浏览 17
提问于2016-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Python中使用SAS SWAT模块更改CASTable的
数据
类型
python-3.x
、
sas
我使用SWAT模块在Python中访问SAS
数据
。一个键列包含
数据
类型
为"char“的类别。我有另一个
数据
帧
,我导入为CASTable,如下所示:meta = conn.read_csv("file.csv") 元
数据
帧
有一个类似的列,但它被导入为dtype:"varchar“。当我尝试
合并
两个
数据<
浏览 13
提问于2021-02-16
得票数 1
1
回答
pd.groupby().expanding().mean()在不应该给NaN的地方提供了它
pandas
、
nan
、
rolling-computation
、
expansion
我有一个这种
类型
的
数据
帧
gvkey fyear cusip ebit ...
浏览 29
提问于2020-10-31
得票数 1
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