相关性分析图配色网站推荐

在云计算领域，相关性分析图配色网站推荐是一个非常重要的主题。这类网站提供了大量的颜色搭配建议，帮助用户在制作相关性分析图时选择合适的颜色方案。以下是一些建议的网站：

Color Hunt：这是一个提供各种颜色搭配建议的网站，用户可以在其中搜索颜色、浏览最受欢迎的颜色方案，或者通过分享自己的颜色方案与其他用户互动。
Adobe Color：这是一个提供专业的颜色搭配工具的网站，用户可以通过输入自己的颜色需求，得到一组符合要求的颜色方案。
Coolors：这是一个提供颜色搭配建议的网站，用户可以在其中搜索颜色、浏览最受欢迎的颜色方案，或者通过分享自己的颜色方案与其他用户互动。
Color Combos：这是一个提供各种颜色搭配建议的网站，用户可以在其中搜索颜色、浏览最受欢迎的颜色方案，或者通过分享自己的颜色方案与其他用户互动。
Paletton：这是一个提供专业的颜色搭配工具的网站，用户可以通过输入自己的颜色需求，得到一组符合要求的颜色方案。

以上是一些常用的相关性分析图配色网站推荐，但是需要注意的是，这些网站可能会包含一些广告和营销信息，因此用户需要谨慎选择和使用。

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基于R中相关的热图树状图

r、cluster-analysis、dendrogram

我有一个热图，在R中是这样的：library("gplots") 然后我做了一个基于相关性的单独的聚类<

浏览 2提问于2016-11-07得票数 1

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我的网站上的用户和页面都有ID。在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个

浏览 0提问于2011-05-04得票数 2

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用心理学中的多脉络语求序数变量和名义变量的相关性

r、pca、psych

我试图为一个带有序号变量和名词变量的数据集(它们已经转换为数字变量)建立一个主成分分析模型(它们已经被转换为数字变量)，阅读关于subject people 使用心理的文章，因为PCA使用pearson相关性(解释和推荐比仅仅使用多脉络图要长得多，但它是选项之一)，所以我尝试使用多脉络图，并得到了错误：我正在寻找这个错误的原因，我可以找到两个答案，

浏览 6提问于2022-01-29得票数 0

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如何设置点阵图的最大值和最小值？

r、lattice

我正在使用rasterVis包制作光栅图，该包使用晶格来生成图。我正在为一些数据制作level图，该图根据输入数据集的值自动选择配色方案。如果我用我的数据创建一个水平图，数据的颜色取决于z。默认情况下，晶格使用z的范围来选择我的图的配色方案。但是，为了使我的曲线图与其他数据集相比较，我想手动设置颜色的限制。另一个例子:这是一张来自rasterVis网站的图片：默认情况下，最暗的红色是数据中最低的z值，最暗的蓝色是数据中最高的z

浏览 1提问于2013-05-31得票数 1

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利用python实现大型矩阵的相关矩阵可视化(700×700)

python、matplotlib

我用经典方法绘制了相关矩阵：这种方法产生的热图密度极高

浏览 2提问于2016-03-03得票数 1

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Windows子系统下终端和VIM中的颜色

terminal、vim、colors、vimrc、windows-subsystem-for-linux

我正在Windows子系统上运行Debian /Linux，我觉得它很酷。但是，在我的终端和VIM中设置颜色是有问题的。我以前经常用Ubuntu来玩，当我用VIM编程时，有语法着色，行号等等。然而，当我以现在在Windows子系统中的方式运行VIM时，所有的文本都是黑色的。是否有方法修改我的.VIMRC文件以再次显示颜色，还是缺少颜色是的一个问题？同样，我怎样才能对我的终端做同样的事情？这些颜色看起来单调乏味，所以有没有办法在我的终端上改变颜色轮廓呢？

浏览 0提问于2018-08-15得票数 -1

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Python:基于度相关性创建图形

python

我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？

浏览 0提问于2010-01-18得票数 2

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数据集特征之间没有关联

classification、feature-selection

数据源页面这是否意味着我使用的数据集不适合于分类任务？有多少自变量应该与因变量相关，才能计算出“足够好”以供进一步分析？应该是热图，PCA还是别的什么？我的GitHub代码

浏览 0提问于2019-06-04得票数 0

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对同时具有连续和分类特征的数据进行特征选择？

machine-learning、feature-selection

划分特征并单独探索相关性是否很常见(例如，选择我的分类特征并使用卡方图，然后选择我的连续特征并使用方差分析？)

浏览 18提问于2020-06-03得票数 0

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系统发育独立对比后无相关性

r、phylogeny

我正在测试植物中两个生理参数之间的相关性。我有点拘泥于系统发育独立对比(PIC)的解释。没有考虑到事先知情同意，我得到了一个显著的相关性，但没有关联的事先知情同意。“事先知情同意”之间缺乏相关性意味着：或, 无系统发育效应。

浏览 5提问于2020-01-21得票数 0

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构建简单的Web Analytics工具

analytics、web-analytics、web-analytics-tools

我想创建一个简单的网络分析工具，供运行不同网站的少数人使用，作为我正在做的项目的一部分。我不使用Google Analytics或任何其他免费分析工具的原因是因为我想学习如何自己构建一个。该工具仅使用条形图、馅饼和图表来显示页面浏览量、点击量、引用站点、流量等。我一直在四处打听，人们向我推荐了Javascript、Python和MongoDB，我对它们略知一二。有没有人能推荐一个框架让我开始呢？

浏览 7提问于2012-10-22得票数 2

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图形中散点图的“饼图”-like数据点

gnuplot、pie-chart、datapoint

我进入了数据分析阶段，为了更好地强调相关性，我需要在一幅图中显示多个维度。为每个数据点放置一个饼图将是最好的方法。在这里我找到了一个图形：

浏览 2提问于2020-12-07得票数 1

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查找文本与从文本中提取的特定单词之间的相关性

r、correlation、text-mining

我正在尝试做文本和从同一文本中提取的几个关键字(基于频率>200 )之间的相关性分析。从清理后的文本语料库中分析的关键字很少head(label)我正在尝试实现一个相关性矩阵

浏览 0提问于2016-12-07得票数 1

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网站分析工具的推荐

analytics

我在这里提出这个问题是因为我在数据收集/分析方面的经验很少，事实证明这是一件复杂的事情。到目前为止，我正在使用GTA从几个Wordpress网站和GA收集数据，以便单独分析它们。从表面上看，有很多很多的分析工具，我希望一些能更适合我。我将非常感谢一些建议，以减少时间和避免不良的建议。免费工具是首选，但合理的价格可以考虑。

浏览 0提问于2020-03-20得票数 1

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不使用pcolor/pmesh的Matplotlib热图

python、python-3.x、matplotlib

我正在读取一个文本文件，并从该文本文件中使用生成热图。

浏览 2提问于2016-03-04得票数 0

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更改图形中的颜色

python、charts、colors、plotly

对于情感分析，我为我想要显示的条形图编写了以下代码。现在，我想将配色方案更改为绿色，但无法实现。怎样才能改变颜色呢？

浏览 24提问于2021-06-21得票数 0

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阻止推荐回我的网站

google-analytics

我有出站链接从我的网站到其他网站。我想阻止分析追踪者看到那些推荐信来自我的网站。如何阻止其他网站的分析工具从您的网站跟踪推荐？Mysite ->另一个站点有办法吗？

浏览 2提问于2016-10-13得票数 1

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Cygwin:从“配色方案设计者”进口配色方案

cygwin

相反，“配色方案设计器”有一个按钮：右上角有一个标记为"get方案“的按钮，它生成下一个面板如何将这些配色方案之一列入Cygwin主题列表？注意，在“配色方案设计器”(图2)旁边有一个按钮是灰色的，名为“Store”.因此，似乎有一些功能，我可以存储这些定制的配色方案之一，以便它显示在“主题”下拉显示？

浏览 10提问于2017-06-09得票数 9

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Pandas中没有相关图-分析报告

pandas、correlation、pandas-profiling

运行Pandas分析报告，即使存在具有强相关性的有效数值变量，也不会生成相关图。下面的代码生成一个配置文件报告，其中的关联部分为空。

浏览 8提问于2019-06-20得票数 1

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如何使用Pandas分析来分析大型数据集？

python、pandas、profiling、pandas-profiling

但是，当我对大数据进行分析时，例如，当我使用10列的1亿条记录，从数据库表中读取它时，它不会完成，我的笔记本电脑内存不足，csv中的数据大小约为6 gb，我的RAM为14 GB，我的空闲使用量约为3-4但它并不能完全帮助分析。有没有办法将数据分块并读取，最终作为一个整体生成摘要报告？或使用此函数处理大型数据集的任何其他方法。

浏览 8提问于2019-05-08得票数 8

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