下面的示例脚本用于创建四个具有相同颜色比例限制的热图。我这样设置是为了区分每个热图之间的差异;然而,这种差异几乎不明显。颜色当前设置为一般的蓝色范围(从浅到深蓝色)。如何才能将其更改为热/冷配色方案?
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
A = dlmread('avg_data.txt')
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
B = dlmread('avg_data.txt')
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
我知道在训练机器学习算法之前,分类数据应该是一个热编码。对于多元线性回归,我还需要排除其中一个编码变量,以避免所谓的虚拟变量陷阱。
例:如果我有“大小”:“小”、“中”、“大”的分类特征,那么在一个热编码中,我会有如下内容:
small medium large other-feature
0 1 0 2999
因此,为了避免虚拟变量陷阱,我需要删除3列中的任何一列,例如,列“小”。
对于神经网络的训练,我也应该这样做吗?还是这纯粹是为了多元回归?
谢谢。