确定for循环的不同大O复杂度

取决于循环的迭代次数和每次迭代的操作复杂度。以下是常见的几种情况：

1. O(1)：如果for循环的迭代次数是固定的，与输入规模无关，并且每次迭代的操作复杂度是常数级别的，那么整个for循环的复杂度就是O(1)。例如：

for i in range(10):
    print(i)

这个循环的迭代次数是固定的10次，每次迭代的操作复杂度是常数级别的，因此整个循环的复杂度是O(1)。

1. O(n)：如果for循环的迭代次数与输入规模n成正比，并且每次迭代的操作复杂度是常数级别的，那么整个for循环的复杂度就是O(n)。例如：

for i in range(n):
    print(i)

这个循环的迭代次数与输入规模n成正比，每次迭代的操作复杂度是常数级别的，因此整个循环的复杂度是O(n)。

1. O(n^2)：如果for循环的迭代次数与输入规模n成正比，并且每次迭代的操作复杂度也与输入规模n成正比，那么整个for循环的复杂度就是O(n^2)。例如：

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print(i, j)

这个循环的迭代次数与输入规模n成正比，每次迭代的操作复杂度也与输入规模n成正比，因此整个循环的复杂度是O(n^2)。

需要注意的是，以上只是常见情况的示例，实际情况可能更加复杂，还需要考虑循环内部的具体操作复杂度。对于不同的问题和算法，for循环的复杂度可能会有其他不同的情况。