本期金融云原生漫谈，将和您共同探索，云原生时代智能运维的进阶之路。 随着金融业务的快速发展，支撑业务的IT基础设施的变化节奏也大大加快。 同时，运维管理规模的不断扩大，运维人员的不断扩充，使得日常运维工作面临着双重的压力与风险。 以容器、微服务为代表的云原生技术催生了新一代云原生运维技术体系，可以帮助金融企业最大化释放运维效能。 容器的智能运维有无成功实践案例？ 希望本篇文章能为您提供借鉴。 相较于虚拟机，容器的运维和监控有什么优劣势？ 从运维的角度来看，容器的轻量化使得运维更加灵活高效，更方便应用自动化来提升运维效率。 容器的智能运维有无成功实践案例？ 我们相信，在数字化转型的大背景下，减少人力参与的智能运维势必会成为未来IT运维的发展方向。我们也期待着能够帮助更多企业实现云原生时代的智能运维进阶。
11月9日，腾讯云开发者社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。 本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型 讲师介绍：张戎，腾讯云高级研究员，新加坡国立大学数学博士，毕业后加入腾讯从事机器学习相关工作。目前主要致力于智能运维方向的研究，包括时间序列异常检测，时间序列预测，根因分析，告警收敛等方向。 幻灯片3.PNG 今天讲的内容主要是智能运维方面的一些应用和实践。主要包括智能运维场景描述、单维时间序列分析、多维时间系列分析、近期工作和未来的研究方向。 这样过程中，我们整个智能运维就是将机器学习运用到运维领域，提升整个运维的质量、效率、成本三方面。 智能运维这一块一般来说会形成一个智能运维的学件库。
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这本书理论性很强，个人认为几乎囊括了人工智能各个分支的相关算法。 2019年：进入了千寻的运维保障部门，接触到了更为庞大的业务。对智能运维有了进一步的理解。 》：较为全面的介绍了智能运维。 对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解； 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例 个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。 从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 5分钟定位问题 - 10分钟故障恢复； •故障预测； 从产品的角度看智能运维 目标群体 智能运维的使用方，是一群有着丰富经验的运维专家，但是可能对数据分析、数据挖掘没有任何概念
在云计算时代和互联网持续高速发展的今天，数据和服务规模迅速升级，传统运维面临着许多新型挑战，如何结合DevOps理念，解决云计算时代的运维难题？ 为了更好地推进运维领域技术交流发展，并且让更多的企业能够完成向云计算的转变，腾讯云和织云联合举办“腾讯云运维干货” 系列沙龙。 每期沙龙将会邀请腾讯运维领域专家，分享云计算时代运维的思考和实践，并且为参加沙龙活动的人员提供一定金额的腾讯云代金券，帮助大家0门槛体验腾讯云上各类云产品，而针对企业用户，腾讯云“云+创业”计划更是能给出高达百万的云资扶持 [图片] （腾讯运维技术总监梁定安） 出品人大梁宣布了腾讯云与织云的“6+6运维技术沙龙 《手机QQ 移动网络接入优化之路》技术分享，以手Q运维的故障案例，引出移动互联网时代手Q业务面临的挑战与运维的优化之路，包括业务架构部署优化、海量用户的全局智能调度和运维对移动网络的优化经验，每个技术点
易电务作为国内智能配电运维系统整体解决方案提供商，为企业提供更好的应对不断变化的技术环境和业务模式。 微信图片_20210506133120.png 智能配电运维云平台是基于云计算、移动互联网、大数据等先进技术，为客户提供全面的配用电系统监视、管理以及运维等功能。 智能电力运维云平台特点及优势： 安全：365*24远程集中监控，智能告警与事件记录，确保用电系统安全; 专业：一套平台集成监控、运维、能效、管理等功能，打通数据流和业务流。 微信图片_20210419101306.jpg 智能电力运维云平台客户价值： 1、运维新模式，服务更高效 7*24小时用能实时监测与报警，系统自动生成巡检计划，科学指导巡检，运维效率相对传统的模式提高 5、科学调配资源，更经济 科学配置云检人员，抢修调度机制高效可行，提高运维效率电能质量监测，发现问题/隐患所在，让系统更安全，最大帮助用户节省用能费用10%以上。
Git 私有代码托管平台解决方案 目前公有代码托管平台国外主要有 Github、Gitlab、SourceForge、Bitbucket 等，国内主要有 Gitee、Coding、阿里云 Code 其中，Github、SourceForge、Bitbucket、Gitee 都提供商业化的 Git 私有代码托管平台解决方案，只有 Gitlab 提供开源的 Git 私有代码托管平台解决方案，其他平台暂不了解是否有相应的解决方案 相比之下，gogs 或者 Gitea 则偏向于更加基础、精悍的 Git 私有代码托管平台解决方案。 平台运维 升级 升级路线规划 前面已经提到过 Gitlab 的升级实际上是要遵循 Gitlab 官方提供的路线图的，即按版本逐步迭代升级，具体可以查看 Upgrade-paths。 （采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 私有代码托管平台的搭建与运维 》 本文链接：https://lisz.me/tech/docker/gitlab.html
随着智能化技术的发展，为了解决上述运维领域的问题，智能运维的呼声越来越高。 3、在大数据时代， 智能运维与数据、自动化运维之间的关系 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分（监控、管理和故障定位），利用一些机器学习的方法有机结合起来。 目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用人工智能的手段，最后达到一种智能运维的状态。 4、智能运维当下的状况及智能运维发展的预测 智能运维当下还是一个初步探索的阶段。 可以举几个时间数字，我所看到的一个和智能运维相关的开源项目是在 2013 年，第一个主动出来宣讲智能运维相关内容的国内企业是百度，时间是 2015 年，智能运维大量出现在宣讲上的时间是在 2016 年下半年 现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。 对于智能运维的发展预测，我的简单看法如下： 智能运维会首先体现出其在告警系统上的价值。
当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户，帮助销售和推广产品 面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。 （来源：Turn Big Data Inward With ITAnalytics） 令IT运维团队感到欣慰的是，智能运维（AIOps）踏着人工智能的时代浪潮应运而生。 不同于以往每次仅可查看数量有限的几种日志，运维人员可通过智能运维平台所提供的关键字、统计函数、单条件、多条件、模糊查找等功能，在多个系统中快速定位故障信息，帮助运维人员从全局视角查看系统的运维数据信息。 因此，我们有理由相信AIOps能够帮助企业及各类运维人员在大数据中找到合适的发展模式。现在是时候用一些类似人工智能的思维方式来为IT产业服务，使大数据的分析方向转到IT运维上了。
我们专注于运维场景，借助于AI技术，开发了智能运维机器人，为的就是缓解这一矛盾。 登场亮相 什么是智能运维机器人？ 我们所开发的智能运维机器人，就是采用了人工智能技术的，预设场景定位于日常运维咨询和操作需求的，面向开发和运维两类人群的，依托于企业IM工具的客服机器人。 这个定义不怎么友好。眼见为实。 这一点切合运维工具定制化强，开发敏捷的特点。而且相比手机APP这个正统的移动运维平台，智能运维机器人的移动运维工具开发门槛低到大多数的运维同学都能够迈过去。 接下来详细介绍智能运维机器人的技术方案。 技术方案 智能运维机器人是基于企业IM工具的，它和用户的交互界面，就是IM工具的会话窗口。我们定义会话有三种模式： 智能模式，这是默认的模式。 这也是考虑到智能运维机器人的应用场景中，用户和智能运维机器人交互时，不是想找个人聊聊天放松一下，而是想得到一个权威解答。
借助生态的力量，厂商与厂商在产品、技术以及方案层面的打通与联动就成为当前智能运维最重要的发展方向。例如，爱数与听云在今年的战略合作就开启了智能运维方案打造的新思路。 2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份，双方携手正式推出了智能运维整合方案，旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。 在双方的整合方案中，爱数聚焦在智能运维领域多年，拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验，其AnyRobot是一款开放、高效、经济的机器数据分析平台；而听云是国内唯一一家连续多年入选Gartner APM魔力象限的厂商 听云与爱数签署战略合作 例如，该智能运维整体方案可以实现日志溯源与智能分析，通过运维数据间开放集成，AnyRobot实时采集业务应用及其底层基础设施的日志数据，与听云APM应用性能监控数据进行开放共享， 未来，随着企业数字化转型的深入，以及像爱数、听云这些中国智能运维厂商利用生态不断完善联合解决方案，中国用户有望得到更加出色的智能运维产品与服务。
关于Hyper，大家比较好奇，本文将从三个方面重点分享Hyper的原理和容器云运维：从Docker到Hyper Container，Hyper Container用于公有云，容器云上运维的变化。 容器云上运维的变化 最后想分享一下我对于容器时代运维的一些思考。在容器时代，很多运维理念跟以前不太一样了。 资源视角。以前，资源就是机器，不管是物理机还是虚机。 传统的运维都会有一套配置管理的工具（例如Puppet）来保证集群中每台机器的配置一致，但是在容器时代，一个应用所需要的依赖、配置全部打包进镜像里了，Puppet就不再需要了。 传统的运维方式，就是就是把应用的二进制文件编译好了扔到服务器上，替换旧的，重启服务，发现有问题赶紧把旧文件换回来，回滚服务，这是典型的变更方式。 一开始运维可能很不适应，但是我相信未来的趋势是容器，我们要往这个方向去努力。
传统的运维（ Ops）没有消失，只是在重组。 云服务的发展看起来让运维人员“丢”了工作，因为从传统意义上说，从本地（on-premise）转移到云平台意味着运维工作在相当大程度上外包给云提供商。 现如今的运维团队，应该重新定义他们的愿景。 运维的未来是要使开发者能够通过工具、自动化和流程实现自助服务，并使他们能够通过最小的运维干预来部署并运行服务。 其实新运维模式本质上应该把运维看作是一个产品团队，其产品就是基础设施。 DevOps 在很多方面正让开发者跟运维人员感同身受。新运维正好相反。殉道者式的运维团队相当自以为是，他们根本没有做好足够的工作将权利和责任转给开发团队。 随着运维工作转移到云，它需要给予开发团队更多的权利和信任以重塑自身，而不是“闭关锁国”。 运维长存！ 【本文转自 36氪 】
作者丨周小军，腾讯SNG资深运维工程师，负责社交产品分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山：大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动，非常考验弹性能力，对运维自动化挑战很大。 3.2.2 一键扩容 [图片] 在我们强大的织云自动化运维平台支撑下，我们的业务模块都是一键式扩容模式，也称一键上云。一个模块下的上百台设备，整个扩容流程跑完只消耗5分钟时间。 织云高效的实践是，它是以运维标准化为基石，以 CMDB 为核心的自动化运维平台。通过 Web 界面的一键式上云，基于业务原子任务和流程引擎，形成一个完整的运维流程，最后并行执行。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
[业界方案] 智能运维-学习笔记 0x00 摘要 本文为本人的学习笔记，非商用。 0x01 AIOps 背景 1.1 AIOps概述 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分：监控、管理和故障定位，利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。 基于 AIOps，我们可以在异常检测、根因分析、故障预测、智能故障处理、智能运维机器人等方面继续发力探索。在解决问题方面，可以借助 KPI 聚类分析进行告警知识库自学习和故障自动处理等。 （AIOps）中几处问题的解决方案与思路 AIOps智能运维之三：无监督异常检测 技术干货 | 日志易产品总监饶琛琳：数据驱动的智能运维平台 从人肉到智能，阿里运维体系经历了哪些变迁？ 根因分析初探：一种报警聚类算法在业务系统的落地实施 京东物流基于开源APM的智能运维体系建设与落地 百度 AIOps 实践中的四大金刚
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作者丨魏旸：腾讯高级工程师，具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨郭智文：腾讯高级工程师，手机QQ运维负责人。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 平均登陆耗时对比 从我们的智能调度的抽样的案例来看，被智能调度干预的用户平均的登录耗时只有1.9秒，如果没有自动干预，用户需要8.6秒。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com
最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的运维智能化，如果用gartner创新曲线来映射我对智能化位置的定位，我觉得在传统金融行业中智能运维现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间（如下图），总体来说我对传统金融行业的运维智能化持保守态度 ，历史报警关联定位等； 趋势预测：机器或业务指标趋势预测，流水或日志数据异常情况预测等； 业务连续性是运维底线，的确值得利用技术手段为运维人员赋能，但是是否将这些问题都寄托于智能运维呢？ 二、 从AIOps最早的意思看，AIOps原指基于算法的运维，与ITOA（IT运营分析）是类似的，并没有说智能两个字。 这些主动进行运营分析的场景，从目前看正是运维人员发挥经验价值沉淀的切入点，比智能化运维的黑盒子更加实在。 在智能化方面，也许当你的团队做好数据标准化与主动性的运营分析后，运维智能化的创新曲线也过了泡沫低谷期，那时也就水道渠成了。
云原生分布式云中心（Tencent Kubernetes Engine Distributed Cloud Center, TDCC）面向多云多集群场景的应用管理平台，支持将云原生化的应用扩展到分布式
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