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1
回答
粒子群优化
算法
在R中的实现
r
、
mathematical-optimization
、
particle-swarm
我在R中检查了一个简单的
移动
平均
交叉策略,而不是在二维参数空间(短期
移动
平均
的长度,长期
移动
平均
的长度)上运行巨大的模拟,我想实现粒子群优化
算法
来找到最优的参数值。我一直在浏览网页,读到这个
算法
非常有效。此外,
算法
的工作方式让我着迷……非常感谢你的评论。 马丁
浏览 1
提问于2010-10-17
得票数 10
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7
回答
移动
平均
/总
算法
java
、
algorithm
、
moving-average
我需要在平面文件读取循环中跟踪过去7天的工作时间。它被用来衡量工作花名册的“疲劳性”。目前,我有一个带有静态数组的Java类来保存最近x天的数据,然后在读取文件时,我去掉了第一个元素,并将其他6个元素(一周滚动总数)移回一个。这个静态数组的处理是在它自己的方法中完成的。 * Generic rolling average/total method. Keeps adding to an array of * @param d Datum point you wa
浏览 6
提问于2011-08-30
得票数 2
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1
回答
移动
平均
算法
问题
c
、
arduino
、
atmel
我想要实时平滑值。出于某种原因,这段代码似乎至少会使微控制器(arduino- atmel)崩溃或不响应。这是我的代码float rolltemp[] = { 1,1,1,1,1 };float tiltausgabe = 0;float panausgabe = 0;{ for(int i=0; i < sizeof(tilttemp)
浏览 1
提问于2013-05-04
得票数 0
1
回答
意思转移跟踪是如何工作的?(使用直方图)
opencv
、
computer-vision
、
histogram
我知道,Meanshift
算法
计算像素密度的
平均
值,并检查roi的中心是否与此点相等。如果没有,它会将新的ROI中心
移动
到
平均
值中心,并再次检查.。就像在这张照片里:对于密度,很清楚如何找出
平均
点。但它不能简单地计算直方图的
平均
值,并在此点之前得到新的位置。该
算法
如何利用颜色直方图来工作?
浏览 0
提问于2016-01-16
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1
回答
tf.train.ExponentialMovingAverage和tf.train.MomentumOptimizer有什么区别?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我看到了doc,tf.train.ExponentialMovingAverage实现了这个公式:我没有找到tf.train.MomentumOptimizer的公式。但我想可能是:θ = θ - vshadow_variable是否等同于θ?
浏览 0
提问于2018-04-08
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2
回答
小核心:你知道任何并行修改的
移动
平均
算法
吗?
java
、
c++
、
python
、
algorithm
、
parallel-processing
你知道任何并行修改的
移动
平均
算法
吗?我发现的最佳
算法
是顺序
算法
。previous_avg 其他一些
算法
也很好,但我还没有找到并行
算法
。我不想使用,任何需要记住许多
浏览 6
提问于2013-05-07
得票数 4
1
回答
在PHP中,trader_ma和trader_sma有什么区别?
php
基本上,简单
移动
平均
和
移动
平均
有什么区别?
浏览 3
提问于2014-05-09
得票数 2
2
回答
使用哪种类型的平滑?
algorithm
、
filter
、
smoothing
我不确定这在这里是否有效,但我希望有人能建议使用正确的
算法
。在图像中,您可以看到"steps“。从本质上讲,我希望得到这些步骤,但然后得到所有数据之间的
移动
平均
值。在下图中,您可以看到
移动
平均
值:然而,你会注意到,在“阶梯”,
移动
平均
减少梯度,我希望保持高垂直梯度。 是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”,但平滑其他数据?
浏览 2
提问于2012-11-01
得票数 6
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1
回答
识别时间序列预测
算法
machine-learning
、
time-series
、
machine-learning-model
我试图在C#中构建一个基于这些视频()的
算法
,我的问题与这些任务的编码部分无关。 以中心
移动
平均
的比例计算实际值,得到各时段的季节指数。
浏览 2
提问于2019-12-10
得票数 1
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2
回答
有效检测多半径内的物体
android
、
algorithm
我想创建一个
移动
游戏,需要计算多个时间的秒,其中
移动
的物体在半径的
移动
点。这个游戏的灵感来自无谓的太空之战,半径来自武器。因此,我想知道,如果期望能够知道1000个
移动
对象的半径在1000个
移动
点之间,在
平均
一个android设备上每秒钟100次,是否是现实主义的。在复杂度方面,如果有一个比O(N*M)更好的
算法
,N是运动物体的数目,M是
移动
中心的半径,如果一个
算法
可以从
移动
对象接近其先例位置的事实中受益。
浏览 0
提问于2014-07-06
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1
回答
Garwick处理堆栈溢出的
算法
?
c
、
algorithm
Garwick
算法
是一种处理堆栈溢出的
算法
。 有人知道如何修改Garwick的
算法
来处理堆栈溢出吗?这个问题是关于提出一个
算法
来加速Garwick的
算法
。在这种情况下,它将意味着一种
算法
,其结果是重新分配的数量和
移动
的单元格数量较少?斯坦迪什(数据结构,
算法
和软件原理书)提供了一个表格,给出了处理10个堆栈和1000个元素时重新分配和
移动
的
平均
单元格数量-元素是通过均匀分布和倾斜分布添加的,遵循(1/2)^
浏览 4
提问于2011-10-16
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2
回答
在R+ data.table中实现指数
移动
平均
法
r
、
math
、
data.table
、
trading
、
algorithmic-trading
你好,我正在实现各种技术指标,以更好地理解
算法
及其实现;我不想使用zoo或其他预先打包的
算法
。 low = runif(nrows, 0, 100),)# calculate simple
浏览 8
提问于2022-11-08
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3
回答
由阵列
平均
值计算阵列元素
平均
差的一种有效方法
arrays
、
algorithm
、
average
(我搜索一种
算法
)Array : [ 1 , 5 , 4 , 9 , 6 ]Distance Array :这是计算一组值的
平均
值的经典
算法
。第一个将数组的元素作为输入,第二个将每个元素与数组
平均
值的距离作为输入。RA[i] = RA[i-1] - RA[i
浏览 0
提问于2012-03-05
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1
回答
在java中计算特定的最后n个时间段的
移动
平均
值
java
、
formula
、
moving-average
、
computation
我遇到了一个用例,其中我应该计算
移动
平均
在一个特定的持续时间,例如最近的n天。我知道,如果我存储所有的过去的数据,我可以减去与前几天相应的贡献,这是很容易做到的。但是,我如何有效地计算它,只存储前一天的
平均
值,而没有以前的数据。下面是我想要完成的事情 例如,我有5天的数据,比如2,8,5,2,5,现在它的
平均
值是4.4,如果有第八天的数据是10,那么应该计算运行
平均
值,去掉前3元素2,8和5,因此
平均
为3.2。目前,我采用了一种方法来确定与一天相对应的
平均
贡献,然后用总
浏览 2
提问于2014-09-23
得票数 1
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1
回答
用于寻找峰值的数学库
c#
、
algorithm
、
math
、
max
有没有免费的数学库可以在2D数组中找到峰/谷?我可以写一个简单的在两个连续的步骤中检查斜率,但我需要一些更高级的东西,比如对小噪声的容忍或abcicess中的较少容忍(如果山峰彼此非常接近)。
浏览 3
提问于2013-06-17
得票数 0
1
回答
在二进制系统中,
移动
平均
是否保留了求和/计数商的分辨率?
algorithm
、
binary
、
average
、
moving-average
有多种方法可以找到一组数字的
平均
值。第二,
移动
平均
。我在另一个Stack答案中找到的函数是: 只要每次将每个值加到
平均
值中,就可以这样做。
移动
平均
值是否保留分辨率?
浏览 0
提问于2019-05-31
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2
回答
wifi信号强度平滑
算法
algorithm
、
wifi
、
signal-strength
什么是用来平滑小波动和检测重大变化的好
算法
?指数
移动
平均
?
浏览 12
提问于2010-09-19
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1
回答
平滑从CoreLocation接收的数据
objective-c
、
core-location
、
noise
、
smoothing
我正在尝试开发一个应用程序,它可以让你四处走动,你走的地方会被绘制在地图上。我有这些都工作得很好,但我发现,即使有一个相当准确的GPS位置,点仍然跳跃了一点。当在地图上绘制时,这具有创建曲折或Z字形线条的效果。
浏览 2
提问于2011-03-21
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1
回答
机器学习
算法
,它可以使用许多实例来预测每个人一个连续的结果。
machine-learning
、
feature-extraction
、
feature-engineering
我试图找出什么最好的机器学习
算法
/特征提取方法可以使用尽可能多的信息,在这个预测。 我目前正在识别每个晚上在睡眠中发生的每一个动作,然后从每个动作的加速度中提取特征。然后,我在夜间识别的每个动作上
平均
所有这些特征,然后为该人测量每个晚上的特征,从而使每个人产生一组特征。这可以很容易地用于机器学习
算法
,作为一个连续变量来预测步态速度。然而,我认为,通过
平均
每个晚上所有的
移动
,然后在所有收集的夜晚,我正在失去许多关于每个人的个人
移动
的信息。是否有办法将一个人的所有运动(约200-1
浏览 0
提问于2019-03-28
得票数 0
4
回答
tf.train.ExponentialMovingAverage是做什么的?
machine-learning
、
tensorflow
我刚刚发现了一个TensorFlow代码,它使用这个操作进行培训。它如何帮助可变的培训过程?
浏览 4
提问于2016-07-22
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