本篇博文是《从0到1学习 Netty》中入门系列的第四篇博文,主要内容是介绍 Netty 中 Future 与 Promise 的使用,通过使用异步的方式提高程序的性能和响应速度,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
最近一直在看Netty相关的内容,也在编写一个轻量级的RPC框架来练手,途中发现了Netty的源码有很多亮点,某些实现甚至可以用苛刻来形容。另外,Netty提供的工具类也是相当优秀,可以开箱即用。这里分析一下个人比较喜欢的领域,并发方面的一个Netty工具模块 - Promise。
我们都知道 JavaScript 是一种同步编程语言,上一行出错就会影响下一行的执行,但是我们需要数据的时候总不能每次都等上一行执行完成,这时就可以使用回调函数让它像异步编程语言一样工作。 像 NodeJS 就是采用异步回调的方式来处理需要等待的事件,使得代码会继续往下执行不用在某个地方等待着。但是也有一个不好的地方,当我们有很多回调的时候,比如这个回调执行完需要去执行下个回调,然后接着再执行下个回调,这样就会造成层层嵌套,代码不清晰,很容易进入“回调监狱”。。。 所以 ES6 新出的 Promise 对象以及 ES7 的 async、await 都可以解决这个问题。 Promise 是用来处理异步操作的,可以让我们写异步调用的时候写起来更加优雅,更加美观便于阅读。Promise 为承诺的意思,意思是使用 Promise 之后他肯定会给我们答复,无论成功或者失败都会给我们一个答复,所以我们就不用担心他跑了哈哈。 Promise 有三种状态:pending(未决定),resolved(完成fulfilled),rejected(失败)。只有异步返回时才可以改变其状态,因此我们收到的 Promise 过程状态一般只有两种:pending->fulfilled 或者 pending->rejected。
如果能让异步代码正确工作,它可以大大简化我们代码。但是,处理这种额外的复杂性,特别是与可合一起,可能会令人困惑。这篇文章介绍了无等待的异步模式。这是一种在组合中编写异步代码的方法,而不像通常那样令人头疼。
等待者模式是通过对多个异步任务进行监听,当异步任务完成后触发未来发生的动作,在没有Promise这个模型的时候,其实就已经出现这样类似的技术方案,不同的只是没有定制为一个技术规范,等待者模式不属于一般定义的23种设计模式的范畴,而通常将其看作广义上的技巧型设计模式。
如下面的代码所示,执行Success代码条件有两处,在上面的写法里,这两处分开书写,代码没有复用 利用promise的resolve就可以复用了,如第二个例子所示
异步的JavaScript从未如何简单!过去段时间,我们使用回调。然后,我们使用promises。现在,我们有了异步功能函数。
什么是async、await await 用于等待异步完成 通常async、await都是跟随Promise一起使用的
最近在做需求的时候,涉及到登录token,产品提出一个问题:能不能让token过期时间长一点,我频繁的要去登录。
通常,对于一些需要记录用户行为的系统,在进行网络请求的时候都会要求传递一下登录的token。不过,为了接口数据的安全,服务器的token一般不会设置太长,根据需要一般是1-7天的样子,token过期后就需要重新登录。不过,频繁的登录会造成体验不好的问题,因此,需要体验好的话,就需要定时去刷新token,并替换之前的token。
上一章节介绍了协程的现状,并以libco为例介绍了主流有栈协程的实现原理。这一篇,我们开始进入C++20原生协程的研究。
Promise 的三个状态分别是 pending、fulfilled 和 rejected。
《遍历器》一章说过,Iterator 接口是一种数据遍历的协议,只要调用遍历器对象的next方法,就会得到一个对象,表示当前遍历指针所在的那个位置的信息。next方法返回的对象的结构是{value, done},其中value表示当前的数据的值,done是一个布尔值,表示遍历是否结束。
javascript是一门单线程语言,即一次只能完成一个任务,若有多个任务要执行,则必须排队按照队列来执行(前一个任务完成,再执行下一个任务)。
最近,明学是一个火热的话题,而我,却也想当那么一回明学家,那就是,把JavaScript和多线程并发这两个八竿子打不找的东西,给硬凑了起来,还写了一个并发库concurrent-thread-js。尴尬的是,当我发现其中的不合理之处,即这个东东的应用场景究竟是什么时,我发现我已经把代码写完了。
平常在工作中,我们经常与异步打交道,无论是函数节流、防抖,异步请求,都是异步操作。那么我们会经常使用setTimeout,Promise,Async/Await这三个东西。那么我们是真的了解这些api和语法糖他们的原理以及知识吗?本篇文章将从尽可能的说明白个中的原理和知识。
| 导语 竞态条件一词翻译自英语 "race conditions"。当我们在开发前端 web 时,最常见的逻辑就是从后台服务器获取并处理数据然后渲染到浏览器页面上,过程中有不少的细节需要注意,其中一个就是数据竞态条件问题,本文会基于 React 并结合一个小 demo 来解释何为竞态条件,以及循序渐进地介绍解决竞态条件方法。框架不同解决的方式会不一样,但不影响理解竞态条件。 获取数据 下面是一个小 demo:前端获取文章数据,并渲染到页面上 App.tsx import React from 'react
先说一下async的用法,它作为一个关键字放到函数前面,用于表示函数是一个异步函数,因为async就是异步的意思, 异步函数也就意味着该函数的执行不会阻塞后面代码的执行。 写一个async 函数
记得之前发过一篇关于Promise文章的讲解,不过都不是很深入,只是对使用上的理解,所以这次我将会带着各位通过JavaScript来实现一个Promise,并且是符合规范的,最后可以通过promises-aplus-tests来进行跑测。
浏览器工作原理是一块非常重要的内容,我们经常看到的 重绘 、重排 或者一些讲解CSS属性的时候,都会用到一些浏览器工作原理的知识来讲解。理论化学习浏览器工作原理,效果不是很大,而且很枯燥,所以这里我们从零开始用 JavaScript 来实现一个浏览器。
这个是最简单的,catch其实就是没有成功方法resolve的then函数,所以catch方法:
众所周知,JavaScript 一直在迅速变化。新的 ES2020 引入了许多很棒的功能。你可以通过很多不同的方式去编写代码。他们会达到相同的目标,但其中一些会更短、更清晰。你可以凭借一些小技巧来使代码更清晰。这里列出的 JavaScript 开发技巧一定会对你有所帮助。
从Promise开始,JavaScript就在引入新功能,来帮助更简单的方法来处理异步编程,帮助我们远离回调地狱。 Promise是下边要讲的Generator/yield与async/await的基础,希望你已经提前了解了它。
我们会通过手写一个符合 Promise/A+ 规范的 Promise来深入理解它,并且手写 Promise 也是一道大厂常考题,在进入正题之前,推荐各位阅读一下 【翻译】Promises/A+规范-图灵社区,这样才能更好地理解这个章节的代码。
JavaScript异步编程:Generator与Async 从Promise开始,JavaScript就在引入新功能,来帮助更简单的方法来处理异步编程,帮助我们远离回调地狱。 Promise是下边要讲的Generator/yield与async/await的基础,希望你已经提前了解了它。 在大概ES6的时代,推出了Generator/yield两个关键字,使用Generator可以很方便的帮助我们建立一个处理Promise的解释器。 然后,在
虽然我对js的鄙视一直都是无以复加,但是奈何前端环境不得不依赖javascript。哪些nodejs的大神们四处布道nodejs统治一切:单线程非阻塞,高IO操作。但是,java也可以做好吧,而且GO做的更干练!假设你的应用程序要做两件事情,分别是A和B。你发起请求A,等待响应,出错。发起请求B,等待响应,出错。Go语言的阻塞模型可以非常容易地处理这些异常,而换到了Node里,要处理异常就要跳到另一个函数里去,事情就会变得复杂。
线程同步的本质是防止临界区(公共资源)并发操作,即多个线程禁止同时操作临界区。为此,在程序中以某种手段,将多个线程按照先后顺序访问临界区。
本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析,以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架,对其源码解读的过程也是不断学习的过程。 源码解析 本文主要对Netty的写数据流程进行分析。代码调用仅一句: ctx.writeAndFlush("from server : " + UUID.randomUUID()); 变量 ctx 指的是 ChannelHandlerContext对象,我们跟进ChannelHandlerC
Callbacks 和 promise 很好地解决了异步操作。Promise 比 callback 改进的地方在提供了扁平的语法,特别是遇到链式 promise 的时候。promise 包含的操作符 allSettled、any、then、catch 使得应对复杂的异步操作更自如。
并行化业务逻辑:经常需要频繁的发送,等待,接收其他业务线程的数据,信息交换是常见且高频的行为,这个时候就要开发高效的异步编程了。
在ES6中,引入了同步iteration的概念,随着ES8中的Async操作符的引用,是不是可以在一异步操作中进行遍历操作呢?
Rb,redis blaster,是一个为 redis 实现非复制分片(non-replicated sharding)的库。它在 python redis 之上实现了一个自定义路由系统,允许您自动定位不同的服务器,而无需手动将请求路由到各个节点。
解构:https://www.runoob.com/w3cnote/deconstruction-assignment.html
一种更优的异步编程统一 方法,如果直接使用传统的回调函数去完成复杂操作就会形成回调深渊
虽然这套语法已经可以满足绝大多数的导入需求,而且还可以支持实现静态分析以及树抖动等一系列重要的功能。但却无法满足一些需要动态导入的需求。例如:
1.高级 WEB 面试会让你手写一个Promise,Generator 的 PolyFill(一段代码); 2.在写之前我们简单回顾下他们的作用; 3.手写模块见PolyFill.
参考: https://m.imooc.com/article/289630 C++11 标准库新引入的线程库 https://www.jianshu.com/p/e5a3498ba930
看了好多例子,调试了很久,结果和内置promise还是存在一点差异,不尽相同。 // 重点是then的参数两个参数是函数,而这两个函数的返回值,可能是一个Promise对象,或一个普通对象或一个有then方法的对象或者是个基础数据类型 class Promise { static PENDING = 'pending' static FULFILLED = 'fulfilled' static REJECTED = 'rejected'
他们的含义都是对未来即将要发生的事情做相应的处理,这也是在异步编程中非常常见的类名。
想要实现 Promise,必须先了解 Promise 是什么,以及 Promise 有哪些功能。
笔者刚接触async/await时,就被其暂停执行的特性吸引了,心想在没有原生API支持的情况下,await居然能挂起当前方法,实现暂停执行,我感到十分好奇。好奇心驱使我一层一层剥开有关JS异步编程的一切。阅读完本文,读者应该能够了解:
使用时间戳的节流函数会在第一次触发事件时立即执行,以后每过 wait 秒之后才执行一次,并且最后一次触发事件不会被执行
计算机的核心部分称为处理器,它执行构成我们程序的各个步骤。 到目前为止,我们看到的程序都是让处理器忙碌,直到他们完成工作。 处理数字的循环之类的东西,几乎完全取决于处理器的速度。
在使用Promise时,一个很重要的细节是如何确定值是不是真正的Promise,或者说它是不是一个行为方式类似于Promise的值?
我们可以理解成,Vue 在更新 DOM 时是异步执行的。当数据发生变化,Vue将开启一个异步更新队列,视图需要等队列中所有数据变化完成之后,再统一进行更新
异步更新是 Vue 核心实现之一,在整体流程中充当着 watcher 更新的调度者这一角色。大部分 watcher 更新都会经过它的处理,在适当时机让更新有序的执行。而 nextTick 作为异步更新的核心,也是需要学习的重点。
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