,可以使用Pandas库中的apply函数来实现。apply函数可以对数据帧的每一行或每一列应用一个自定义的函数,从而实现对数据帧的操作。
具体步骤如下:
import pandas as pd
source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
target_df = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
def custom_function(value):
# 在这里编写对值执行的操作,例如加倍
return value * 2
target_df = source_df.apply(custom_function)
print(target_df)
以上代码将会输出目标数据帧,其中的值是源数据帧中每个值加倍后的结果。
这种方式可以简化对数据帧的操作,使得代码更加简洁和可读。在实际应用中,可以根据具体需求编写不同的自定义函数,实现各种不同的操作。
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