简单的redshift select查询在15分钟后超时

在云计算领域，Redshift是亚马逊AWS提供的一种云数据仓库服务，用于处理大规模数据集的分析和查询。Redshift使用列式存储和并行处理的架构，以提供高性能和可扩展性。

针对你提到的问题，简单的Redshift SELECT查询在15分钟后超时可能有以下几个原因：

1. 数据量过大：如果查询的数据量非常庞大，可能会导致查询时间过长，从而超过了系统的默认超时时间。这种情况下，可以考虑优化查询语句、增加Redshift集群的计算资源或者使用分布式查询等方式来提高查询性能。
2. 查询复杂度高：如果查询语句涉及多个表、多个连接操作或者复杂的聚合函数等，可能会导致查询时间增加。在这种情况下，可以考虑使用索引、优化查询语句、拆分查询为多个较小的查询等方式来提高查询性能。
3. 集群配置不足：如果Redshift集群的计算资源配置不足，可能无法及时处理大规模的查询请求，从而导致超时。可以考虑增加集群的计算节点数量或者升级集群的规格来提高性能。
4. 网络延迟：如果查询请求和Redshift集群之间存在网络延迟，可能会导致查询时间增加。可以考虑优化网络连接、选择就近的数据中心或者使用Redshift Spectrum等方式来减少网络延迟。

对于简单的Redshift SELECT查询超时的问题，可以尝试以下解决方案：

1. 优化查询语句：检查查询语句是否可以进行优化，例如添加索引、使用合适的过滤条件、减少不必要的连接操作等。
2. 增加集群计算资源：如果查询数据量较大或者查询复杂度较高，可以考虑增加Redshift集群的计算节点数量或者升级集群的规格，以提高查询性能。
3. 分布式查询：将查询拆分为多个较小的查询，并使用并行查询的方式来加速查询过程。
4. 数据分区和压缩：对于大规模数据集，可以考虑使用数据分区和压缩的方式来减少查询时间和存储空间。

腾讯云提供了类似的云数据仓库服务，称为TencentDB for TDSQL，它提供了类似于Redshift的数据仓库功能。你可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL的信息：TencentDB for TDSQL产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方案需要根据具体情况进行调整和优化。