类似于relplot和displot，用于使用Seaborn绘制boxplot

boxplot是一种用于可视化数据分布的统计图表，它展示了数据的中位数、四分位数、异常值等信息。在Seaborn中，可以使用boxplot函数来绘制boxplot图形。

boxplot图形可以帮助我们了解数据的分布情况，以及识别异常值。它通过绘制一个箱体来表示数据的四分位数范围，箱体中间的线表示中位数，箱体上下的线表示上下四分位数，箱体外的点表示异常值。

boxplot图形在数据分析、统计学和机器学习中都有广泛的应用场景。它可以用于比较不同组之间的数据分布情况，发现异常值，以及观察数据的离散程度。

在腾讯云的数据分析和可视化产品中，推荐使用DataV来绘制boxplot图形。DataV是一款强大的数据可视化工具，提供了丰富的图表类型和交互功能，可以帮助用户快速创建各种精美的可视化图表。

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同时，Seaborn也是一个非常流行的Python数据可视化库，它提供了丰富的统计图表类型和定制化选项。你可以通过以下链接了解更多关于Seaborn的信息： https://seaborn.pydata.org/