1.C/C++内存分布 一个程序的数据存储是需要分区的。常见的内存区域划分如下。 我们学C++主要了解栈，堆，数据段，代码段 。 我们先看下面代码和相关问题。...说几个比较容易混淆的，char2和pchar3 2.C语言中动态内存管理方式 C语言中内存管理的方式就是malloc/calloc/realloc/free。...详细介绍在【C语言】动态内存管理：malloc、calloc、realloc、free-CSDN博客 3.C++内存管理方式 C语言内存管理方式在C++中可以继续用，但有些地方无能为力，而且用起来比较麻烦...，因此C++又提出了自己的内存管理方式：通过new和delete操作符进行内存管理。...4.operator new与operator delete函数 new和delete是用户进行动态申请和释放的操作符，operator new和operator delete是系统提供的全局函数，new
2.2 Linux 内存分配 一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。...只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。.../proc/[pid]/maps: 进程的虚拟内存地址分布 ?...三、Java 进程内存分布 Native Memory Tracking 是Java7U40引入的HotSpot新特性，可以用于追踪 Java 进程内存使用，并可以通过jcmd命令来访问。...jmap: dump heap dump；分析heap jcmd: NMT 分析 jinfo：查看进程启动命令，确定各JVM参数的配置值 MAT: 分析Heap NMT: 分析具体Java 进程的各部分内存分布
ldr p16, [x16, #SUPERCLASS] // p16 = class->superclass 在上面这句代码中 获取到当前class 的superclass 2.viewDidLoad中的内存分配...所以通过指针找到per ->isa -> class ->方法列表 ->具体方法 我们再看图上面区域 蓝色区域为cls变量 temp指向cls cls指向person class 从图中我们可以看出，两个在内存结构几乎一致...而在temp中，这个地址为 self，所以temp中调用的age为viewcontroller 因为他们在相同的内存位置。
推荐两篇文章，讲Linux进程内存分布的。 1. 这篇比较简单，如果只是想大概了解下，可以只看这篇。 https://en.wikipedia.org/wiki/Data_segment ? 2.
在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。...而在分布式系统中，我们希望能够的是能尽可能的利用普通的机器，来达到并行计算的目标，而distributed shared memory (DSM) 在分布式系统中实现了共享内存，让所有process都共享一个全局地址空间...设计 在实现DSM时，主要考虑的两个问题是： 一致性 False Sharing 首先在分布式系统中，为了提高性能，往往会对同一份数据做本地缓存，加快访问，但是数据虽然有多份，但是需要保证数据的一致性，...我们先来看下如果要实现这种严格的数据改变，就必须可见，系统需要怎么做？...进行更新 图片 P1发送事件自己的counter加1，P2接收事件，自己的counter加1，其余counter进行更新； 上面的图基本上就说明了vector clock是怎么回事，维护了分布式系统中的一个因果关系
背景 由于某些设计，系统不得不频繁读取整个用户表的数据做统计过滤使用，包括但不限于按部门找匹配员工、按项目找匹配员工等等等，直接查询表，sql优化的情况下查询倒是很快也不过是几百毫秒，But但是由于这些需求本身是服务于底层的比如权限功能...引出下文，哈哈~ ==如果有幸正在阅读的你有过这个思考，并且有更好的方案，欢迎指教~== 目的 解决负载均衡中的服务器内存缓存同步更新问题，保存各服务器内存始终最新且一致 思想： 数据每发生改变时...，就通过reids设置版本号(incrby)， 每个服务器尝试写入ip到这个版本号的set集合中， 写入成功表示没有被同步过，执行同步动作更新本地的内存缓存。 ...否则跳过直接取内存缓存用 小缺点 但是可以改进 变化频率高的时候， redis存的数量也多，不过可以优化，版本号自增后就删掉旧版本的缓存 封装了一个内存全局协助同步辅助类 ==三部曲== 通过这个GlobleAssistMemoryHelper.SetVersion...GlobleAssistMemoryHelper.SetLocalReceivedTag写入当前服务器ip，如果写入失败说明已同步过最新的，直接读内存缓存，否则刷新最新数据到内存缓存 以上三步，如此便保证了每个服务器获取内存时始终是最新的那份
前言 最近遇到一些内存相关crash，排查问题过程中产生对进程内整个地址空间分布的疑惑。搜查了一番资料，网上关于Linux进程地址空间分布的介绍比较详细，但是iOS实际运行效果的比较少。...本文基于网上相关文章，进行实际测试，探究App实际运行过程中的地址分布。...App中存在很多系统动态库，在启动时依赖dyld加载系统动态库到内存中。App依赖的具体系统动态库可能不同，但是都是iOS系统提供的。...操作系统内存是段页式管理，App先分段再分页，页是内存管理的基本单位。...知道各个地址空间的分布，能帮助我们更好理解iOS系统。在面对内存相关crash的时候，看到地址就能大概判断是属于哪一个区域，也能更加清晰具体去解析错误。
本文主要讨论的是 Kafka 和 Elasticsearch 两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的 Java 应用系统。 是否依赖 Java 系统自身内存处理数据？...先说明一点，不管是我们自己开发的 Java 应用系统，还是一些中间件系统，在实现的时候都需要选择是否基于自己 Java 进程的内存来处理数据。...优化为依赖 OS Cache 而不是 JVM 所以类似 Kafka、Elasticsearch 等分布式中间件系统，虽然也是基于 JVM 运行的，但是它们都选择了依赖 OS Cache 来管理大量的数据...大家看下面的图，其实就是一个典型的 Kafka 的运行流程： 然后比如 Elasticsearch，它作为一个现在最流行的分布式搜索系统，也是采用类似的机制。...依赖 OS Cache 的系统，JVM 内存越大越好？
本篇原创作者：Rj45 大纲 对于x86架构下的Linux程序，在被载入内存中会展开成如下情况: ? 1、对于x86 架构的系统来说，器虚拟空间为4GB. 2、高位的1GB为内核空间。...heap 1、作用：heap用来动态分配内存，由程序员控制，交由程序自身决定开辟和释放。malloc&free calloc&realloc 2、例子 malloc&free ?...numbersize、返回值为void类型的指针，指向分配号的内存首地址。...2）realloc()函数 realloc()函数用来重新分配正在使用的一块内存大小。...p = (int *)realloc(2048);// 重新分配为2048字节大小内存 参考 https://www.cnblogs.com/hythink/p/5422602.html
Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。本质上，Tachyon是个分布式的内存文件系统，它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。...Tachyon简介 Spark平台以分布式内存计算的模式达到更高的计算性能，在最近引起了业界的广泛关注，其开源社区也十分活跃。...然而，分布式内存计算的模式也是一柄双刃剑，在提高性能的同时不得不面对分布式数据存储所产生的问题，具体问题主要有以下几个： 1. 当两个Spark作业需要共享数据时，必须通过写磁盘操作。...Tachyon的提出就是为了解决这些问题：本质上，Tachyon是个分布式的内存文件系统，它在减轻Spark内存压力的同时赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。...关于作者：刘少山，百度美国硅谷研发中心高级架构师，主要研究方向分布式系统以及大数据计算与存储平台。
不知道同学们还记不记得，在下载jdk的时候，我们在oracle官网，基于不同的操作系统或者位数版本要下载不同的jdk版本，也就是说针对不同的操作系统，jdk虚拟机有不同的实现。...，我们试着按上图中的程序来简单画一下代码执行的内存活动。 ...说白了赋值号=后面的就是操作数，在这些操作数进行赋值，运算的时候需要内存存放，那就是存放在操作数栈中，作为临时存放操作数的一小块内存区域。 接下来我们再说说方法出口。...由于HotSpot VM的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是8字节的整数倍，换句话说，就是对象的大小必须是8字节的整数倍。...大家都知道JAVA是问世的，在那之前一个公司的系统百分之九十九都是使用C语言实现的，但是java出现后，很多项目都要转为java开发，那么新系统和旧系统就免不了要有交互，那么就需要本地方法来实现了，底层是调用
目录 内存分布 变量 内存4区模型 开辟释放 heap 空间 使用 heap 空间 二级指针对应的 heap空间 ---- 内存分布 程序没有加载到内存前，可执行程序内部已经分好3段信息，分别为代码区...程序在加载到内存前，代码区和全局区(data和bss)的大小就是固定的，程序运行期间不能改变。...然后，运行可执行程序，系统把程序加载到内存，除了根据可执行程序的信息分出代码区（text）、数据区（data）和未初始化数据区（bss）之外，还额外增加了栈区、堆区。...代码区（text segment） 加载的是可执行文件代码段，所有的可执行代码都加载到代码区，这块内存是不可以在运行期间修改的。...用于动态内存分配。堆在内存中位于BSS区和栈区之间。一般由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 变量 局部变量： 概念：定义在函数内部的变量。
做Java的大都没有c++ 的那种分配内存的烦恼，因为Java 帮我们管理内存，但是这并不代表我们不需要了解Java的内存结构，因为线上经常出现内存的问题，今天聊一下内存的问题。...内存从大的方面分为堆内内存和堆外内存 一、堆内内存 堆内内存分为三大部分，年轻代 ， 老年代 和 元空间，所以 堆内内存 = 年轻代 + 老年代 + 元空间，下面细聊下三部分 1.1 年轻代-Young...因为操作系统内核直接把数据写到堆外内存里，不需要像普通API一样，操作系统内核缓存一份，程序读的时候再复制一份到程序空间。...2.1 java中在堆外开辟内存的方法有两种 用DirectBufferByteBuffer.allocateDirect(size) 用JNI写java的c/c++扩展，在扩展里不牵扯jvm自己向系统搞内存出来...2.3堆外内存的缺点 内存难以控制，使用了堆外内存就间接失去了JVM管理内存的可行性，改由自己来管理，当发生内存溢出时排查起来非常困难。
（二）Spark和MapReduce区别 Spark有着自己的生态系统，但同时兼容HDFS、Hive等分布式存储系统，可以完美融入Hadoop的生态圈中，代替MapReduce去执行更高的分布式计算...Spark是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，...二、Spark生态系统 Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，既能够提供内存计算框架，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习和图计算等...（一）基本概念 RDD：是Resillient Distributed Dataset（弹性分布式数据集）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型。...如果数据需要复用，可以通过cache操作对数据进行持久化操作，缓存到内存中； 输出：当Spark程序运行结束后，系统会将最终的数据存储到分布式存储系统中或Scala数据集合中。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。...背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disque。...但是之所以各个系统都在流行，还要看其侧重点。 其中ActiveMQ可以称之为传统型，它们完全支持JMS和AMQP规范。...由于跨语言的特点，降低了企业和系统集成的开销。所以现在的消息队列系统支持AMQP的多，支持JMS的少。 AMQP的特征是面向消息，队列化，消息模型（和JMS一样：点对点和发布订阅），可靠性和安全性。...那就是它支持任务优先级(priority)、延时(delay)、超时重发(time-to-run)和预留(buried)，能够很好的支持分布式的后台任务和定时任务处理。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。...背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disque。...但是之所以各个系统都在流行，还要看其侧重点。 其中ActiveMQ可以称之为传统型，它们完全支持JMS和AMQP规范。 ...由于跨语言的特点，降低了企业和系统集成的开销。所以现在的消息队列系统支持AMQP的多，支持JMS的少。 ...那就是它支持任务优先级(priority)、延时(delay)、超时重发(time-to-run)和预留(buried)，能够很好的支持分布式的后台任务和定时任务处理。
作者：达菲格 来源：简书 介绍 要搞明白 Go 语言的内存管理，就必须先理解操作系统以及机器硬件是如何管理内存的。...虚拟内存 虚拟内存的出现，很好的为了解决上述的一些列问题。用户程序只能使用虚拟的内存地址来获取数据，系统会将这个虚拟地址翻译成实际的物理地址。...这样程序在访问内存时，操作系统看访问的地址是否能转换成物理内存地址。能则正常访问，不能则再开辟。这使得内存得到了更高效的利用。...虚拟地址翻译 虚拟内存的实现方式，大多数都是通过页表来实现的。操作系统虚拟内存空间分成一页一页的来管理，每页的大小为 4K （当然这是可以配置的，不同操作系统不一样）。...那最终编译出来的二进制文件，是如何被操作系统加载到内存中并执行的呢？ 其实，操作系统已经将一整块内存划分好了区域，每个区域用来做不同的事情。如图： ?
随着互联网的发展，单一节点部署的方式已经无法满足需求，需要通过增加节点来线性扩展系统的负载和性能，因此系统架构也由原来的集中式架构向分布式架构转变。...分布式 分布式系统主要由以下几个特征： 分布性：分布式节点在空间上任意分布 对等性：节点没有主从之分。...数据副本冗余数据，防止数据丢失，服务副本指多个节点提供相同服务，一个节点宕机，服务仍然可用 并发性 缺乏全局时钟：分布式系统很难定义事件的先后顺序 故障总是发生 分布式环境面临的主要问题： 通信异常：分布式系统需要各个节点之间相互通信...CAP和BASE理论 为了构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统，诞生了CAP和BASE理论。 CAP理论 CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性，最多只能满足两个。...在分布式系统中，分区容错性应该是必选的，然后再在一致性和可用性中寻求平衡。
正文 虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章，主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务，但对于分布式系统，并没有一个跟清晰的概念。...因此，一致希望能对分布式系统有一个更全面的认识，至少能够把分布式系统中的各个技术、理论串起来，了解他们在分布式系统分别解决什么问题，有哪些优秀的实现。...什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。 分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。...首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统...分布式系统特性与衡量标准 透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点。
检测内存泄漏查看内存使用情况top或者使用 htop（如果已安装）：htop使用 ps 命令 查看内存使用率最高的进程：ps aux --sort=-%mem | head -n 10使用 valgrind...工具 检测特定程序的内存泄漏：valgrind --leak-check=full --show-leak-kinds=all --track-origins=yes --verbose --log-file...=valgrind-out.txt 解决内存泄漏定期重启服务 定期重启服务以释放累积的内存：systemctl restart .service...监控和日志记录日志 记录内存使用情况：while true; do free -m >> /var/log/memory_usage.log sleep 60 done
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
