有一家公司有大约100台电脑供员工使用，还有一台高性能的服务器.它被系统架构师称为“分布式系统”。它使用分布式共享内存(DSM)。问题是: DSM来自服务器共享的物理内存，创建虚拟共享内存，还是内存来自这100台计算机(或两者兼而有之)？除了这里可能的推测，100台计算机的部分物理记忆甚至可以作为DSM在这个设置中使用吗？谢谢
(请注意，分布式系统和共享内存是数据科学课程的主题。所以我才把这个贴在这
浏览 0提问于2019-09-30得票数 0
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什么是内存缓存?它是如何工作的？
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我读到过关于Redis和Apache ignite的文章，它们都是内存缓存，也都是分布式缓存。我想知道什么是内存缓存？数据存储在哪里？在使用应用程序的本地系统的内存中，还是在托管应用程序的服务器的内存中？内存缓存是如何工作的？示例:一个带有ignite缓存的应用程序在x IP地址上运行，而我在y IP地址上使用该应用程序，因此缓存将存储在x IP地址系统或y IP地址系统的内存中？另外，当我们说分布
浏览 33提问于2021-05-28得票数 0
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共享内存系统性能上的消息传递接口
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没有消息传递接口，多线程不能用于分布式存储系统；而消息传递接口可以用于“共享内存”和“分布式内存”两种系统。我的问题是与MPI并行并在共享内存系统上运行的代码的性能。
浏览 7提问于2012-05-26得票数 3
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我很难理解OpenCL，特别是OpenCL 2.0+是一个共享的，分布式的还是分布式的共享内存架构，特别是在一台电脑上有许多OpenCL设备的情况下。特别是，我可以看到它是一个共享内存系统，因为它们都可以访问全局内存，但它们的计算单元具有类似网络的方面，这让我怀疑它是否可以经典地归类为分布式共享内存体系结构
浏览 2提问于2017-05-28得票数 0
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对称多处理和分布式系统？
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与对称多处理相比，分布式系统是一个完全独立的概念吗(因为在分布式中，我们每个CPU都有单独的内存/磁盘存储，而在对称中，我们有多个CPU使用相同的内存/磁盘存储)？
浏览 0提问于2011-10-02得票数 3
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我只是想了解一下分布式系统的机制及其数据存储机制。大多数分布式系统“在集群中复制数据，以防止数据丢失”。但是我想要理解的是，假设我有一个由3个系统组成的集群，每个系统的内存为1TB，而主节点在其他两个节点中复制数据。假设主节点使用了500 if的内存，那么其他两个节点应该使用相同的内存量来复制数据。如果这是真的，那么在这种情况下，我应该如何增加集群的内存容量。因为在这种情况下，即使在一个内存容量远大
浏览 4提问于2017-03-01得票数 1
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这些天我正在学习分布式计算，并且好奇地想知道Memcached是如何工作的。Wiki说：
有人能帮我得到这样一个系统中数据流的“流程”吗？
浏览 3提问于2012-05-11得票数 2
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假设您的cpu具有下面逻辑门中的当前硬件体系结构：
假设我们有一个共享内存模型和一个分布式模型：
如果我们想要实现共享内存模型和并行进程线程，那么我们需要一些实用工具(比如OpenMP共享内存是L3缓存还是内存主存？为了实现分布式内存模型，我们需要一些实用工具，如MPI和多个计算系统(计算机)？
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
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火花基本面
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在复习基本面时，我不太清楚一些基本的事情：
查询1.对于分布式处理--可以不使用HDFS - Hadoop文件系统而在集群上工作(比如创建自己的分布式文件系统)，还是需要一些基本的分布式文件系统，如HDFS查询2.如果我们已经在HDFS中加载了一个文件(作为分布式块)，那么Spark将再次将其转换为块，并在其级别上重新分发(用于分布式处理)，或者只使用Haddop HDFS集群中的块分发。我也对此感到困惑，在DAG创建之前，很明显，在每个工作节点上工作
浏览 7提问于2015-08-24得票数 1
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问题1:我知道Redis会将所有数据加载到内存中，从而提高读写速度。那么，这是否意味着如果我的内存大小是2G，那么最大数据集大小不应该大于2G？现在我的数据库有了100G+数据，我的服务器内存不能超过32G，所以Redis不再适合我了？
问题2: Redis是不是分布式系统？当我使用google搜索Redis的CAP属性时，它显示Redis不是一个分布式系统，所以它与没有任何关系。但是来自，它说它有一个主从架构，一个主有许多从。真让人迷惑。
浏览 0提问于2013-08-22得票数 32
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我想知道是不是分布式内存总是多进程，而多线程总是共享内存？如果多进程既可以用于分布式内存，也可以用于共享内存？感谢和问候！
浏览 2提问于2009-10-25得票数 4
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据我所知，分布式缓存将文件复制到每个节点，然后映射或缩减从本地文件系统读取文件。我的问题是:有没有一种方法可以使用Hadoop分布式缓存将文件放到内存中，以便每个map或reduce都可以直接从内存中读取文件？我的MapReduce程序将一个大约1M的png图片分发到每个节点，然后每个map任务从分布式缓存中读取图片，并对来自map输入的另一个图片进行一些图像处理。
浏览 5提问于2013-12-12得票数 3
当我们在Spark中缓存RDD时，它是以分布式方式存储还是存储在单个节点上？它存储在哪个系统的内存中？
浏览 2提问于2017-06-03得票数 6
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我是高性能计算的新用户，我正在尝试运行一个总共需要大约80 in内存的串行作业。但是，对于我们的集群，一个节点的总可用内存只有12 lab(我们实验室的集群有点旧)。我在网上阅读了一些指南，据我所知，只有MPI作业可以使用来自多个节点的内存？是真的吗？对如何解决我的特殊问题有什么想法吗？非常感谢你们！
浏览 4提问于2016-08-08得票数 1
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内存不在这些机器之间共享。在这个while循环中，我使用MPI并行化9个func()调用。(这意味着，在每个下一个循环中，同样有9个func()调用被并行化)但是，在这里，我在不同的机器上执行，所以我应该把它看作是分布式计算吗？
浏览 2提问于2022-03-07得票数 0
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