label) zero = tf.zeros_like(label) label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one) 补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合...a为tensor idx = tf.where(a 0) output = tf.gather_nd(a, idx) 以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了
本文为博主落尘曦的原创文章。如转载请注明链接！...来取得，设置与取得的为Object对象类型 。...id=1中的id）传的参数等，因此这个并没有设置参数的方法（没有setParameter），而且接收参数返回的不是Object，而是String类型 二：转发与重定向的区别 （1）.重定向的执行过程：Web...失敗 success.jsp 成功页面 ${xiaoxi}为EL表达式 获取request域中的键名为xiaoxi的值 ID
一、判断字符串是否为整数的多种思路 1)使用sed加正则表达式 删除字符串中的所有数值，看字符串长度是否为0来判断 [ -n "`echo oldboy123|sed 's#[0-9]##g'`" ]...2)用变量的子串替代方法 删除数值部分比较是否等于0 num=oldboy123;[ -z "`echo "${num//[0-9]/}"`" ] && echo int || echo char char...，如果参与计算的是非整数，就会报错，查看返回值就能确定 expr oldboy + 0 &>/dev/null;echo $?...=~ ^[0-9]+$ ]] && echo int || echo char int 二、判断字符串是否为0的多种思路 1) 使用字符串表达式-z和-n [ -z "oldboy" ] && echo...awk '{print length}'` -eq 0 ] && echo "zero" || echo "no zero" 三、扩展:判断传入的参数个数是否满足要求 假如要求传入两个参数,则可以直接判断第二个参数是否为空
2023-05-13：你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid,上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了其中 0 代表海洋，1 代表陆地。...请你找出一个海洋单元格，这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋，请返回 -1。...我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。...queue，用于存储队列中的每个元素；声明整数变量l和r，分别表示队列的左右端点；声明整数变量find，统计已经找到的海洋的数量；声明整数变量seas，统计海洋的总数量；声明整数变量distance，表示最深能找到的海洋层数...时间复杂度：初始化visited数组、queue数组和一些变量的时间复杂度是O(n^2)，其中n为网格边长；遍历整个网格的时间复杂度也是O(n^2)；BFS搜索的时间复杂度最坏情况下是O(n^2)，因为最多需要遍历整个网格
2022-08-24：给定一个长度为3N的数组，其中最多含有0、1、2三种值，你可以把任何一个连续区间上的数组，全变成0、1、2中的一种，目的是让0、1、2三种数字的个数都是N。返回最小的变化次数。...统计0,1,2扣去N/3的个数之和。比如1,1,1，1有3个，多了两个；而0和2都是0个，不统计；所以结果是2。时间复杂度：O(N)。代码用rust编写。...+= 1; } if cnt[0] == cnt[1] && cnt[0] == cnt[2] { return 0; } let n = arr.len() as.../ 0 -> 7个// 2 -> 12个 1 -> 11个// 多的数 2// 少的数 0fn modify(arr: &mut Vec, more: i32, more_t: i32,...] += 1; ll += 1; } else { // 在窗口之外，多的数，够了！
2023-05-11：给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid，每个格子要么为 0 （空）要么为 1 （被占据），给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。...2.对 grid 中的每个为 0 的位置 (i, j)，检查以该位置为左上角的子矩阵是否能够被指定的印章完全覆盖。...这里 diff 矩阵用于记录每个位置的变化量。3.遍历 grid 中的每一行，使用滚动数组的方式还原 cnt 和 pre 数组，并通过它们来计算每列中为 0 的位置的数量。...同时，如果某个位置 (i, j) 的值为 0 且它所在列中没有其他的 0，则返回 false；否则返回 true。时间复杂度为 O(mn)，其中 m 和 n 分别表示矩阵 grid 的行数和列数。...空间复杂度为 O(mn)，因为函数中创建了两个 m+1 行 n+1 列的二维数组 sum 和 diff，以及一个长度为 n+1 的一维数组 cnt 和 pre。
2023-06-18：给定一个长度为N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分， scores[i] = a, 表示i号员工一开始得分是a， 给定一个长度为M的二维数组operations...返回一个长度为N的一维数组ans，表示所有操作做完之后，每个员工的得分是多少。 1 <= N <= 10的6次方， 1 <= M <= 10的6次方， 0 <= 分数 <= 10的9次方。...答案2023-06-18： 具体步骤如下： 1.创建一个长度为N的一维数组scores，表示每个员工的初始得分。 2.创建一个长度为M的二维数组operations，表示操作序列。...8.对于类型为1的操作，获取小于当前得分的最大得分值floorKeyV，然后将它们的桶合并到新的得分值对应的桶中。...• 遍历得分和桶的映射表scoreBucketMap，每个桶中的员工节点数量为O(1)，遍历的时间复杂度为O(N)。 • 总体时间复杂度为O(N + KlogN)，其中K为操作序列的长度。
2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A，Ai = { a, b, c }表示，用户i报名参加了a号...、b号、c号实验，给定正数Q，表示查询的条数给定长度为Q的二维数组B，Bi = { e, f }表示，第i条查询想知道e号、f号实验，一共有多少人(去重统计)。...返回每一条查询的结果数组。数据描述 : 1 几个1 // a[1] | c[1] | e[1] -> 几个1 let mut all = 0;
2022-11-07：给你一个 n 个节点的 有向图 ，节点编号为 0 到 n - 1 ，其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示，节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边，那么 edgesi == -1 。...请你返回图中的 最长 环，如果没有任何环，请返回 -1 。输入：edges = 3,3,4,2,3。输出：3。答案2022-11-07：一个环指的是起点和终点是 同一个 节点的路径。用强联通分量。...(); for i in 0..n { cnt[scc[i as usize] as usize] += 1; } let mut ans...let mut top = 0; self.stack_size -= 1; top = self.stack[self.stack_size
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...，并且走后留下洞 通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式 比如arr = [4, 2, 0, 3, 1]，变成 [0, 1, 2, 3, 4]或者[1, 2, 3, 4, 0]都叫有序。...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。 来自谷歌。 答案2023-04-16： # 解题步骤： 1....对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1.
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...位置的字符允许修改，给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置，可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个，可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。1 <= N, M <= 10^5，所有字符都是小写。来自字节。答案2023-01-06：尝试全变成a一直到全变成z，遍历26次。...[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0]; let m = 4; let ans = max_len2(&str, &mut arr, m); println!...'a'; aim <='z'; aim = bytes1(uint8(aim)+1)) {// 右边界// [l..r)int32 r = 0;// 用了几次修改了// change == m 用完的时候
2023-05-07：给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。返回执行此操作后，grid 中最大的岛屿面积是多少？...答案2023-05-07：算法步骤：1.遍历输入矩阵 grid，对于每个岛屿进行标记，并用数组 sizes 统计每个岛屿的大小。...2.遍历矩阵 grid，对于每个位置上的值，如果当前位置上的值为非零正整数，则更新答案为当前岛屿的大小。...3.遍历矩阵 grid，当当前位置上的值为 0 时，分别查看该位置上、下、左、右四个方向是否有与其相邻且已经被访问过的岛屿，并将它们的大小累加起来。...如果这些岛屿的大小之和加上当前位置上自身的大小可以更新最大岛屿面积，则更新答案。4.返回答案。时间复杂度：$O(n^2)$ ，遍历了三次矩阵，每次遍历的时间复杂度均为 $O(n^2)$。
image.png
题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数 方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...1]) / 2 这个方案当然是没有问题的，也是最简单的方法。...=0 n=0 m=0 if len(nums1)<len(nums2): lenth_all=len(nums1)...=0: temp.extend(nums1[-m:]) if n!...=0: temp.extend(nums2[-n:]) length=len(temp) if length % 2 == 1:
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下： 算法1：countQuadruplets1 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。...2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度：两种算法的时间复杂度都是O(n^2)，因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...arr = 4, 2, 0, 3, 1，变成0, 1, 2, 3, 4或者1, 2, 3, 4, 0都叫有序。...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2
通常为每个任务子集创建表示并不能随着任务数量的增加而很好地扩展，此外如果某些任务的信息已经被传输，并且现在相同的输入需要原始任务的超集，则传输新的相应表示将导致冗余信息的开销。...作者还提出了一种熵模型，具有增强的建模潜力，适合条件编码。 模型 整体架构 图 1 整体架构 图 1 是作者所提出的条件方法和残差方法的整体架构。...作为较低的基线，作者使用 ，这是因为考虑到 作为任务表示比 更有效，并且受 (1) 和 (2) 中的界限限制。...图 2 (a) 显示了层的单个输出通道的内核掩码。 与之前的工作不同，作者的熵模型的 CNN 架构具有可扩展的残差连接和更深的层，其自回归卷积核大小大于 1。...在这些块之间引入残差连接，以便可以在通道维度上以不同的方式重新缩放输入。为了在通道数量变化时保持马尔可夫特性，组大小会相应地重新缩放，并且通道只能以 M 的倍数变化。
2023-10-18：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示有0~n-1号设备， arr[i]表示i号设备的型号，型号的种类从0~k-1，一共k种型号， 给定一个k*k的矩阵map，来表示型号之间的兼容情况...答案2023-10-18： 大体步骤: 1.创建一个二维切片 own，长度为 k，用于记录每个型号的设备编号。 2.创建一个二维切片 nexts，长度为 k，用于记录每个型号兼容的下一个型号。...6.将起始设备 (0, 0) 添加到堆中，表示从 0 号设备开始，修建代价为 0。 7.创建一个长度为 n 的布尔型切片 visited，用于标记设备是否被访问过。...8.当堆不为空时，进行以下操作： • 弹出堆顶元素 t，表示当前位置和当前的修建代价。 • 获取当前位置 cur 的设备编号和修建代价。 • 如果当前位置为目标位置 n-1，则返回当前的修建代价。...遍历拥有型号的设备位置的过程复杂度为 O(n)，堆操作的复杂度为 O(logn)，遍历所有可能的型号和设备位置的复杂度为 O(k^2)，所以总的时间复杂度为 O(nk^2logn)。
x 的维度末尾为轴对折) x = F.pad(x, (0, mod_pad_w, 0, mod_pad_h), 'reflect') return x # 深层特征提取网络的前向传播...1]) # 宽维度上的坐标 (0, 7) coords = torch.stack(torch.meshgrid([coords_h, coords_w])) # 坐标，结构为 [2...1] - 1 # 第1个维度移位 relative_coords[:, :, 0] *= 2 * self.window_size[1] - 1 # 第1个维度的值乘以 2倍的 Ww...= 0 # 移位大小为 0 self.window_size = min(self.input_resolution) # 窗口大小等于输入分辨率大小 #...img_mask = torch.zeros((1, H, W, 1)) # 新建张量，结构为 [1, H, W, 1] # 以下两 slices 中的数据是索引，具体缘由尚未搞懂
我们调用randn()函数来生成随机高斯值，平均数为0，标准差为1，然后将结果乘以我们自己设定的标准差，然后加上平均数，让这些值成为首选。...我们可以过滤出样本中那些超出定义界限的值。 ? 我们可以将这些与在前一节中准备的样本数据集放在一起。 下面列出了完整的示例。 ?...如果你有多变量数据，例如每个多变量数据都符合不同的高斯分布，那么你也可以使用相同的方法。如果你有两个变量，你可以想象把两个维度的界限定义为一个椭圆。三个维度可能会形成椭圆体，以此类推。...我们也可以利用界限对数据集中的异常值进行过滤。 ? 我们可以将这些结合起来，并在测试数据集上演示该过程。 下面举出了完整的示例。 ?...这一方法可以通过依次计算数据集中的每个变量的界限，来处理多变量数据，而且观察结果中的异常值即为落在矩形或超矩形范围外的数值。 扩展 这节列出了一些你可能会想要探索的扩展问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
