线性回归图中的数据点

是指在线性回归模型中所使用的数据集中的各个数据点。线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型，通过拟合一条直线来描述自变量和因变量之间的关系。

数据点是指在二维坐标系中表示的数据，其中横轴表示自变量，纵轴表示因变量。在线性回归图中，每个数据点代表一个观测值，通常以圆点或其他符号表示。

线性回归图中的数据点可以用于分析自变量和因变量之间的关系，以及预测未来的因变量取值。通过拟合一条最佳拟合直线，可以通过自变量的取值来预测因变量的取值。

在云计算领域中，线性回归图的应用场景较为广泛。例如，在数据分析和机器学习领域，线性回归图可以用于分析和预测各种变量之间的关系，如销售额与广告投入之间的关系、用户行为与产品评分之间的关系等。此外，在金融领域，线性回归图也可以用于预测股票价格、房价等。

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总结：线性回归图中的数据点是指在线性回归模型中所使用的数据集中的各个观测值，用于分析自变量和因变量之间的关系，并进行预测。腾讯云提供了与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可用于支持线性回归分析。