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我有一组csv文件上传到数据框中。每个文件都有不同的长度。 我想使所有列的长度等于平均列长度。我不想只是在末尾添加值，但我想线性地拉伸或压缩(如果它比平均值短或长)列-这意味着我想在列本身内插入(或删除)值。 有什么建议吗？ 谢谢
浏览 10提问于2021-11-02得票数 0
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我正在处理MNIST数字数据，并寻找一种拉伸或压缩图像的方法。数据的形状是(28,28)，我希望最终的图像是相同的形状，但要么拉伸或压缩。有没有办法使用torchvision.transforms或任何其他方法来实现？
浏览 0提问于2021-01-12得票数 2
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我有一个有10列的Pandas数据，其中9个是用来预测第10列的特性。
如何将Pandas数据转换成X和y向量以用于线性回归问题？
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我有一个包含两列的数据框：X和Y。缺少Y中的某些值(np.nan)。 我想使用线性插值来填充NaNs。更详细地说，我想按X对数据帧进行排序，Y的任何缺失值都应该是Y的两个相邻值的“线性混合”(一个对应于较小的X，另一个对应于较大的X)。请注意，据我所知，pandas.Series.interpolate没有做我需要的事情。
浏览 29提问于2020-01-30得票数 0
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可以将pandas数据框直接保存到拼图文件中吗？如果没有，建议的流程是什么？
目标是能够将拼图文件发送给另一个团队，他们可以使用scala代码读取/打开该文件。谢谢!
浏览 0提问于2016-12-10得票数 27
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我已经将一个excel文件导入到python中，并且必须在我必须创建的新表中对数据进行排序。
目标是在一个31行x 24列的表格中对其进行排序。行是一个月的不同日期，列是时间间隔(每隔1小时)。因此，表的第一行将是2011年10月1日在不同时间段(24小时间隔1小时)到达的患者。
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
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css裁剪图像保存纵横比
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我有3列和3个不同纵横比和分辨率的图像。我设置宽度: 100%；我想裁剪每个图像的底部，使每个图像都有高度: 600px；
我试过了，但会导致img的压缩或拉伸。
浏览 2提问于2016-05-15得票数 0
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我在用熊猫的数据绘制一张堆叠的线图。在两天的时间里，这些数据被不规则地收集起来。在下面的图像中，您可以看到等间隔之间的时间变化(在等距间隔之间~7小时到~36小时)。我不希望这种情况发生，我希望图上的点被适当地拉伸和压缩，这样时间尺度与x轴成线性关系。我该怎么做？这些数据如下：df = df.T
在上面，我不得不把数据转换成熊猫堆叠的线条图，以便按照我的意愿工作。
浏览 1提问于2017-12-08得票数 1
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图像按高宽比缩放(不拉伸或压缩图像)
我也尝试过使用“约束”，特别是处理比例比例的图像缩放问题，基于容器的纵横比，没有任何运气。图像按高宽比缩放(不拉伸或压缩图像)
提前谢谢。
浏览 4提问于2017-05-17得票数 0
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我有一个pandas数据框，其中包含以分钟为单位的“Time”列和从数据记录器中拉入的“Value”列。数据以对数时间间隔记录，这意味着第一个值以分数分钟记录，然后随着时间的推移，时间间隔变得更长： Minutes Value563 4295.150 268.35306565 4315.150 268.37
浏览 2提问于2020-09-23得票数 3
我得到了一个熊猫数据帧示例，如下所示：0 6.0 0.62 3.0 0.84 7.0 0.47 4.0 0.79 9.0 0.5
我想在列中添加一个新列linear，它是b上fit a的线性回归输出。as_matrix().reshape(-1,1)) # This will give the linear regression outcome for
浏览 2提问于2018-08-28得票数 0
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使用编码的目标值
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我有一个pandas dataframe，其中的一列是我的目标值，它是分类的。我将x_dummies作为我的依赖值dataframe，将y_dummies作为我的目标值数据框，其中包含5列编码值。我从来没有在超过一个列中有一个目标值！这是正确的吗？
浏览 3提问于2019-05-27得票数 0
我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
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我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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我想选择由多索引构建的pandas数据框中的列。特别是，我想基于多个二级标签选择列。举个例子： bar bar baz baz foo foo qux二”的第二级列？请记住，这只是一个示例数据框，所以选择所有不是"one“的标签对我来说不是一个选择。我试过了
df_
浏览 1提问于2018-04-25得票数 3
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推算丢失的观察值
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我正在分析一个超过45万行的数据集，由于无响应和其他随机因素，我正在查看的一列(pa1min_)中约有100k行的数据具有NA值。本专栏介绍以分钟为单位的锻炼时间。我认为用均值或中位数填充NA值是没有意义的，因为它几乎占到了数据的四分之一，而且可能会产生偏差。我想用线性回归来归因于丢失的观测值。predictive mode# combining results
combined <- p
浏览 2提问于2019-02-21得票数 0
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使用Anaconda、Python 2.7.11、熊猫0.17.1、Mac OS X 10.11 (El Capitan)，如何在拟合统计模型时，从正在制作虚拟变量的列中删除一个虚拟变量，以避免多重共线性(或虚拟变量陷阱)？如果一个人进入：s = pd.Series(list('abca'))返回的是：0 1 002 0 0 1我希望删除a、b
浏览 4提问于2016-02-01得票数 3
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编写一个返回字典的函数，该字典中的关键字是数据框的列名，值是"numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text”之一，对应于每列的特征类型。我能够将数据作为数据框导入。然后，我将df转换为字典。然后，我获得了作为列的键，但是在为每一列赋值( "numeric“、"categorical”、“or”、"date&#x
浏览 7提问于2019-10-20得票数 1
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我有一个包含两列的pandas数据框：我想保存一个包含这两列的csv文件，并在文件的头部包含一些统计数据，如下图所示：
有没有什么选项可以用pandas或其他库来处理这些问题呢?
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
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