是什么意思呢？请提供更多信息，以便我可以更好地回答你的问题。
有朋友问我，DNS轮询是不是过时的技术了？有了反向代理层（Nginx、LVS、F5等），是不是就不需要DNS轮询了？ 然而，反向代理层绝不能替代DNS轮询！ 反向代理层有什么用？...因此，反向代理和DNS轮询并不是互斥的技术，however，这里详细展开讲一下接入层的架构渐进历程。...简易扩容方案（2）DNS轮询 假设tomcat的吞吐量是1000次每秒，当系统总吞吐量达到3000时，如何扩容是首先要解决的问题，DNS轮询是一个很容易想到的方案。...画外音：DNS轮询解决扩展性问题。...facebook，google，baidu的PV是不是超过80亿呢，它们的域名只对应一个ip么，终点又是起点，还是得通过DNS轮询来进行扩容。 画外音：DNS轮询解决扩展性问题。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集将这些时间段内男婴和女婴的名字的原始计数结合在一起，然后计算出给定总数的名字的概率。...来源数据集来自美国，英国，加拿大，澳大利亚等国家的政府机构。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 https://catalog.data.gov/dataset/baby-names-from-social-security-card-applications-national-level-data
我想要获取main方法所在的线程对象的名称，该怎么办呢? ...类就提供了一个很好玩的方法: public static Thread currentThread() 返回当前正在执行的线程对象 package cn.itcast_03; /* * 在不是...Thread类的子类中，如何获取线程对象的名称呢?...public class MyThreadDemo { public static void main(String[] args) { // 我要获取main方法所在的线程对象的名称
一直在转来转去的” “你说他啊，他在从网卡轮询读取数据包呢！” “轮询？网络数据包不是网卡发中断通知吗，干嘛要去轮询呢？”，我不解的问到。...保安吐了一个烟圈，继续说到：“倒也不是全都是轮询，现在把处理过程分成了两段，最开始的第一部分还是靠中断来通知的，这个时候需要关一下中断，不过通知后不会真正处理数据包，而是开启了一个软中断，所以关不了太久时间...把硬中断和轮询结合了一下，就不用每个数据包来都中断一次了，也不用关中断太长时间，还给这技术取了个名字叫NAPI” “保安大叔，你怎么什么都知道啊？”...再向旁边看去，还有好几间办公室，分别写了IPv6、ICMP、IGMP、ARP··· 我来到这个IPv4的门口，里面也是忙的不亦乐乎，有分片的、组包的、计算校验和的、有条不紊。...Cerf也笑了笑，“别大意，之前也有人也说过这话，后来还不是走了” 我有些尴尬，不知道说些什么，这时办公室中央的管道里冒出了一个数据包。
文章目录 一、 介质访问控制 ( Multiple Access Control ) 二、 轮询协议 三、令牌传递协议 四、令牌传递协议 示例 一、 介质访问控制 ( Multiple Access Control...MAC 协议 : 既不产生冲突 , 又占用全部带宽 ; 轮询协议 令牌传递协议 ( 重点 ) 二、 轮询协议 ---- 轮询协议 : 主节点 轮流 邀请 从属节点是否发送数据 ; 优点 : 每一次只允许一台主机发送数据..., 不会产生冲突 ; 缺点 : 轮询开销 , 等待延迟 , 单点故障 ; 三、令牌传递协议 ---- 令牌传递协议 : ① 令牌帧 : 特殊格式的 MAC 控制帧 , 没有任何信息 ; ②...令牌 作用 : 控制信道使用 , 确保 同一时刻 , 只有一个站点 独占信道 ; ③ 发送数据前提 : 每个节点 都可以在 令牌持有时间内 , 获得发送数据的权利 , 该时间并不是无限持有的 , 有时间限制...主机 ; ③ 非目的主机继续传递令牌 : 当数据到达 B 主机时 , B 主机查看该数据是否是发给自己的 , 如果是 , 就将数据复制保存下来 , 如果不是 , 就继续传递下去 ; ④ 目的主机接收数据
不幸的是，我们并不是生活在一个理解的世界中，大数据并不是总能被破解的。 你不相信我吗？当谈到大数据的时候，我并不是唯一一个这么建议的，我们看似盲目的乐观可能是错误的。...这和其他研究表明，大数据并不是不好的事情。相反，如果你可以从中获得有意义的见解，毫无疑问你会改进你的事业。诀窍是，你必须是聪明的。...他们如何利用数据来改善他们的业务，而不是陷入太多数据和太少时间的陷进里呢？ 答案是，在你开始跟踪和管理任何数据之前，你需要了解你想要试图解决的业务挑战。 举个例子 我最近与一家信用卡公司合作。...因为报告是基于所有可用的数据，而不是一组见解深刻的观点，它们非常一般，并没有提供有意义的简介。不出所料，读者的报告利用率是相当低的。...通过这种方法，他们可以关注到最重要的数据上。不仅仅是给商家的报告有更多的洞察信息，也让分析易于管理。 正确地应用大数据并不容易。很多公司没有意识到数据本身并不是答案，因此，他们认为收集越多的数据越好。
比如数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦，不支持直接修改，需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的。...方法一：先导出数据，再导入数据 当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。...-uroot -p123456 new_db < /tmp/old_db.sql 方法二：通过修改表名称，间接实现修改数据库名称 使用此方法实际上将所有表从一个数据库移动到另一个数据库，这实际上重命名了该数据库...（MySQL没有单个语句的操作），移动后原始数据库继续存在，但是里面没有表。...附上一个shell脚本批量修改表名称。 #!
与读写传统数据库不同，在 Kafka 中，先是追加事件，然后从表示当前状态的下游视图中读取数据。这种架构被看成是对“数据库的颠覆”。 原则上，以一种同时支持读和写的方式实现这个架构是有可能的。...将 Kafka 作为传统数据库的补充 如果你只是将 Kafka 作为传统数据库的补充，这些问题就可以避免： OLTP 数据库负责执行消息代理不太擅长的关键任务：事件的准入控制。...OLTP 数据库在这一核心并发控制任务上做得非常出色——可扩展到每秒处理数百万个事务。 当使用数据库作为数据入口，从数据库读取事件的最佳方法是通过 CDC（变更数据捕获）。...在进行数据恢复时，可以清除下游的所有内容，并从 (持久化的)OLTP 数据库重新构建。 不要随意构建错误的数据库 几十年来，数据库社区已经总结了一些重要的经验教训。...要实现一个“颠覆性的数据库”，可以使用 OLTP 数据库进行准入控制，使用 CDC 进行事件生成，并将数据的下游副本变成物化视图。
数据科学 现在，我们说一说数据科学吧。数据科学是一个新的术语，因此也有更多错误的定义。我对数据科学的定义是源自约翰霍普金斯大学的数据科学学院的。...但这种描述也不是完全没有用。这里，实际上，当你在做与数据科学有关的事情的时候，你要对某些步骤进行适当的调整。既然，你对这个错误有了心理准备，那么我们来看看实际是怎样的吧： ?...那么我们来过一下这些步骤吧： 数据问题 数据问题就是可以通过引用数据解决的问题。重要的是这样的问题一旦提问了，实际上，你可以通过现有的数据或者在一定时间内用合理的方法获得相关数据来解答这样的问题。...这个把原始数据转化成具体易读懂的形式的过程就是数据清洗。设想一下你要下载一个包含这个国家过去五年来男女生的大学毕业比率的CSV文件，而这个CSV文件里的数据就是原始数据。...具体数据 具体数据就是经过清洗以后进行后续分析的数据。我们继续以之前提到的CSV文件为例，而毕业率可能看起来不像是对你的数据分析有什么特别的作用。
TCGA（The Cancer Genome Atlas, 癌症基因组图谱，https://portal.gdc.cancer.gov/）是美国国家癌症研究所(National Cancer...Institute)和美国人类基因组研究所(National Human Genome Research Institute)共同监督的一个项目，旨在应用高通量的基因组分析技术，以帮助人们对癌症有个更好的认知...截止2020年1月13日，TCGA里面一共收录了63个癌症相关项目，那么有人不禁要问了，如何获取这63个癌症项目的具体项目编号和名称。今天我们就来聊一聊。 ?...可以点击箭头所指的Projects，获取具体63个癌症项目的名称，如下图所示。 ? 除了从官网直接下载以外，我们也可以用R代码来获取。...Prostate Adenocarcinoma 前列腺腺癌 FM-AD Foundation Medicine Adult Cancer Clinical Dataset (FM-AD) 基础医学成人癌症临床数据集
生信技能树学习笔记 数据过滤条件 测序得到的原始序列含有接头序列或低质量序列，为了保证信息分析的准确性， 需要对原始数据进行质量控制，得到高质量序列（即Clean Reads），原始序 列质量控制的标准为...： (1) 去除含接头的reads； (2) 过滤去除低质量值数据，确保数据质量； (3) 去除含有N（无法确定碱基信息）的比例大于5%的reads；（可以根据实际情况） 数据过滤-trim_galore...前台运行命令 暂停命令 Ctrl+Z 查看命令ID 前台转后台 杀程序 后台：Kill -9 %1 前台：Ctrl+C 如何检查脚本内容：echo命令 使用echo将命令打印出来查看是否变量等有错误 数据过滤数据过滤...-trim_galore运行结果 第二种数据过滤软件——fastp https://github.com/OpenGene/fastp 特点：快 fastp常用参数 注意大小写 小技巧：\的妙用 表示手动换行
修改数据库名 // 复制一个新的数据库 db.copyDatabase('old_name', 'new_name'); // 使用旧的 use old_name // 删除旧的 db.dropDatabase...修改集合名称 db.adminCommand({renameCollection: "db.collection1", to: "db.collection2"})
前言： 项目中时不时遇到查字典表等数据，只需要返回数据，不需要写其他业务，每个字典表可能都需要写一个接口给前端调用，比较麻烦，所以采用下面这种方式，前端只需传入实体名称即可，例如：SysUser 1、...GetTypes().Where(a =>a.Name == entityName).FirstOrDefault(); 如果需要加载多个类库(以下是其中一种方式) 1、先获取DBContext里面的对象来匹配实体名称得到他的命名空间...var name = DBContext.Model.GetEntityTypes().Where(a => a.ClrType.Name == "传入的实体名称").Select(a => a.ClrType.Namespace...FirstOrDefault(); 3、获取实体类型 var entityType = Assembly.Load(assemblyName).GetTypes().Where(a => a.Name == "传入的实体名称...Expression.Parameter(entityType,"x"); var propertyExpression = Expression.Property(parameterExpression, "字段名称
为了防止页面加载的时候加载所有的Foreignkey到内存，django提供了一个raw_id_fields，该tupple内的数据将只展示id。虽然内存不加载了，但是基本没法看。...如果要展示相关的名称可以使用django-dynamic-raw-id： A Django admin raw_id_fields widget replacement that handles display...django-dynamic-raw-id/ 具体效果： 嗯，非常直观~ 测试环境：python 3.7.2 + django 3.7.2 settings.py中关闭debug之后可能会出现上面的情况，没有显示名称...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《django raw_id_fields 显示名称而不是id（raw_id_fields...序列化 Django admin Foreignkey ManyToMany list_display展示 django 主动抛出 403 异常 ngix+uwsgi+django 以及阿里云rds数据库数据导入
言必称大数据的时代，让我们多少有些“审美疲劳”。但如果严格按照大数据的定义来判断，相信大多数公司是根本不存在大数据问题的。你也许有很多数据，但那并不意味着就是大数据。...大数据与“热”数据 还有一种常见的错误观点，即你不仅拥有很多数据，而且用户访问这些数据的频率很高，因此就需要我们用“大数据思维”来处理这些数据。...大数据与它正相反，我们可以说它是“冷数据”。也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
言必称大数据的时代，让我们多少有些“审美疲劳”。但如果严格按照大数据的定义来判断，相信大多数公司是根本不存在大数据问题的。你也许有很多数据，但那并不意味着就是大数据。...这些数据其实不一定是大数据，而是所谓的“热数据”，它们并不适用于处理大数据的方式。...也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
2）算法类 算法类产品通过数据的计算，直接更改页面的逻辑。 典型的有：个性化推荐、程序化购买广告、反作弊系统等产品。 当然，这两大类也不是严格区分的——不断演变，融合支持。...而快手2 亿日活，日均千万级视频上传的业务规模，如果不是基于大数据的推荐系统在其中起作用，如何依靠人力运营？ 同样典型的是基于大数据的智能营销、智能调度等，都已经是数据产品的典型应用。...那么，相对应的工作范畴还包括以下四大类： 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程； 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据； 数据分析报告：分析日常业务...1）数据能力的要求 对于数据产品经理而言，数据能力并不是在R Studio上做个炫酷的表格，也不是在Excel操作几次数据透视表，当然更不是写几个SQL提取几个数字；而是一套从公司商业竞争策略到一线业务运营的分析方法...有挑战，又何尝不是机会？
导语 “满城尽谈大数据”，但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么，哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你：有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。...2017年初，哈佛大学政治学系教授加里·金（Gary King）在上海交通大学举办了一场名为《大数据，重要的不是数据》（Big Data is Not About the Data）的讲座。...“大数据”这个词最早是媒体发现的，它试图向大众解释我们是做什么的，目前看来解释的效果还不错。 然而，大数据的价值不是在数据本身，虽然我们需要数据，数据很多时候只是伴随科技进步而产生的免费的副产品。...关于定性分析和定量分析，其实不是泾渭分明的。做分析全靠定性分析（由人主导）是不够的，因为你有很多数据不知道该怎么处理。...结果我们发现，居然有高达27%的议员发布的新闻稿内容只是单纯地想抨击对方（Partisan Taunting），而不是想要平衡预算或停止战争，或解决问题。 ?
下面是项目的运行效果图: 轮询 概念解释 我相信大多数程序员或多或少都使用过轮询来获取服务端的资源，简单来说轮询就是客户端不停地调用服务端接口以获得最新的数据。...长轮询 看完了上面关于短轮询的介绍，我们知道了轮询有两个重大的缺陷：一个是无用请求过多，另外一个是数据实时性差。为了解决这两个问题，某些聪明的程序员就发明了另外一个方案：长轮询。...Long Polling的优缺点 长轮询很完美地解决了短轮询的问题，首先服务端在没有数据更新的情况下没有给客户端返回数据，所以避免了客户端大量的重复请求。...再者客户端在收到服务端的返回后，马上发送下一个请求，这就保证了更好的数据实时性。不过长轮询也不是完美的: 服务端资源大量消耗: 服务端会一直hold住客户端的请求，这部分请求会占用服务器的资源。...应用场景 从网上找的资料来看之前的WebQQ和Web微信都是基于长轮询实现的，现在是不是我就不知道了，有兴趣的读者可以自行验证一下。
需求 上一章节，我才用了监听keyup事件的方式，实现了一个名称拼接的案例。那么其中Vue框架提供一个watch组件，可以用来监听数据的变化，然后再执行相关的业务方法。...这就是为什么 Vue 通过 watch 选项提供了一个更通用的方法，来响应数据的变化。当需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时，这个方式是最有用的。...下面我们在名称拼接案例中运用一下。 示例 1.使用watch编写名称拼接案例代码 名称...image-20200301185033401 可以从效果来看，使用watch可以实现这种数据变化，执行相关业务的方法。
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