结合Pandas的startwith和isin

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alex', 'Amy']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 startswith 筛选以 'A' 开头的名字
filtered_df = df[df['Name'].str.startswith('A')]
print(filtered_df)

   Name
0  Alice
2   Alex
3    Amy

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 isin 筛选年龄为 25 或 35 的记录
filtered_df = df[df['Age'].isin([25, 35])]
print(filtered_df)

   Age
0   25
2   35

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alex', 'Amy'], 'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 结合使用 startswith 和 isin
filtered_df = df[(df['Name'].str.startswith('A')) & df['Age'].isin([25, 35])]
print(filtered_df)

   Name  Age
0  Alice   25
2   Alex   35

df['Name'] = df['Name'].astype(str)
filtered_df = df[df['Name'].str.startswith('A')]